华宇材料识别系统

华宇材料识别系统是基于深度学习的AI 引擎，基于深度学习的图像分类、目标检测、实体识别、图像优化等技术，依托OCR 系统（文字识别系统）和NLP 系统（法律文本分析系统），针对卷宗、证据等实体材料实现智能优化、识别、分析，多维度支撑业务中台层及场景应用层，使卷宗材料具有更高的应用价值。华宇材料识别系统具有3 大核心能力：材料类型识别能力、材料内容识别能力、材料优化治理能力。

• 材料类型识别能力

  • 识别能力

    经过多年数据积累及系统学习，采用标题提取、标题推荐、材料切分、图像识别等技术，对卷宗材料进行深度分析并输出材料的类型、材料的属性及材料的标题等信息，为上层应用提供底层支撑。

  • 识别能力

    支持识别的材料种类近7 5 0 0 余种，可以覆盖公检法司常见材料类型（法律文书、审批表单、制式文件），也支持对证据材料及侦查过程中涉及的通用材料（卡片证照、表单票据、网络图片、场景、人、物品）识别

• 材料内容识别能力

  • 识别能力

    通过对材料内容的设定，并对大量材料的标注、特征抽取、训练，在感知层实现对图像特征信息的识别和定位，对材料整体内容进行分析并识别，将识别的结果反馈给上层应用。

  • 识别能力

    目前支持对结构化信息、指纹、印章、二维码、头像、条形码、手写签名等内容进行识别，并可根据需要设定识别模板，不断丰富支持的材料种类及材料的内容。

• 材料优化治理

  • 治理能力

    材料优化治理利用边缘检测法、虚化检测法等技术，对卷宗中黑边严重、空白页、图片歪斜、像素低下、噪点、图像有梯角、图片模糊不聚焦等图片效果不好的材料，进行检测并优化处理，提高材料的可利用性。