14 个顶级专家,成就苹果汽车

2020 年的岁末年初,苹果汽车又一次山雨欲来风满楼。

美东时间 1 月 17 日,苹果 CEO Tim Cook 接受了 Chris Wallace 的采访:

14 个顶级专家,成就苹果汽车

Tim:……苹果的下一步是什么?我们将继续打造世界上最好的产品。不是最多,而是最好。

Chris:也包括苹果汽车?

Tim:呃,我无法对市场传言做出评论。

Chris:不你可以,你可以不,但你当然可以——你是 CEO。

Tim:你说得对,是我选择不。

这在某种程度上说明,十天前,韩国现代汽车集团提前预订的汽车行业 2021 年年度最好笑公关,背后正是苹果的意志。

1 月 7 日,现代汽车在一份声明中表示:现代和苹果正在谈判,但由于尚处于早期阶段,尚无定论。

随后现代汽车的股价被短线拉升 25%,但这一声明严重违反了连苹果 CEO 都不会去打破的苹果产品传播策略。

于是现代汽车又紧急发布了一份更新声明:我们已经收到了多家公司在自动驾驶电动汽车研发方面潜在合作的请求,但由于谈判尚处于早期阶段,因此尚未做出任何决定。

真是此地无银三百两。

Experts leading Experts

实际上,苹果已经为汽车项目找来了 14 位技术专家。但在这之前,我们想要先谈谈组织架构。

中国市值最高的互联网巨头阿里巴巴,是全球组织迭代能力最强的科技企业之一。在管理上,阿里将职级分为 P 序列技能线和 M 序列管理线。

其中 P 序列从 P3 助理到 P8 高级专家一直到 P14 资深科学家,而 M 序列从 M1 主管到 M6 副总裁到 M10 董事局主席,一路进阶。

14 个顶级专家,成就苹果汽车

这一管理方式被包括中国新造车公司在内的诸多科技企业所效仿。

苹果与此不同。

2020 年 11 月,苹果大学校长 Joel Podolny 在哈佛商业评论发表题为《苹果如何建立创新的组织》(How Apple Is Organized for Innovation)一文,介绍了苹果的管理原则。

Joel 曾先后在斯坦福大学、哈佛大学和耶鲁大学任教,研究领域覆盖组织行为、战略管理和社会学等。Joel 2009 年起加入苹果,担任苹果人力资源高级副总裁、苹果大学校长,对苹果的组织管理演进有着深刻的理解。

Joel 在文中提到了苹果专家领导专家(Experts leading Experts)的原则:Apple is not a company where general managers oversee managers; rather, it is a company where experts lead experts. The assumption is that it’s easier to train an expert to manage well than to train a manager to be an expert. At Apple, hardware experts manage hardware, software experts software, and so on. (Deviations from this principle are rare.)苹果不是一家总经理监督经理的公司,而是一家由专家领导专家的公司。我们的假设是,培养一个专家学会管理要比把一个经理培养成专家容易得多。在苹果,硬件专家管理硬件,软件专家管理软件(偏离这一原则的情况很少见)。

某种程度上,这意味着苹果的法则是组建「P 序列」,然后将之培养成「P&M 序列」。

这也是为什么,在一个个苹果软硬件产品背后,人们还记住了 Steve Jobs、Jony Ive、Phil Schiller、Tim Cook、Tony Fadell、Scott Forstall 等一个又一个响彻业界的名字。

他们不仅(曾)是苹果管理层,同时也是对产品、设计、营销、供应链、硬件、软件理解非常深刻的专家。正所谓 Experts leading Experts。

苹果汽车的专家们

从 2014 年到 2021 年,虽然苹果汽车本尊仍然隐身幕后,但苹果汽车的专家管理层已经基本组建完毕。下面,我们一起来看一下。

John Giannandrea I 苹果汽车总负责人

John Giannandrea 是苹果汽车总负责人,他的职业背景是苹果机器学习与 AI 战略高级副总裁,在苹果负责机器学习框架 Core ML 和 Siri 的研发。

更早之前,John Giannandrea 在谷歌担任高级工程副总裁、AI 和搜索负责人。John 担任苹果汽车总负责人,和 Tim Cook 此前宣称「自动驾驶汽车是所有 AI 项目之母,是所有人工智能技术中最难的一项」不无关系。

Doug Field I 苹果汽车副总裁

Doug Field 几乎凭借特斯拉 Model 3 一战成名。2013 年 9 月,Doug 加入特斯拉担任车辆项目副总裁,2015 年起担任 Model 3 首席工程师。2018 年 8 月加入苹果,出任苹果汽车副总裁。

坊间对 Doug 在 Model 3 上的成就已经有接近神话的意味。一位中国新造车公司的创始人曾公开表示,特斯拉 Model 3 相比 Model S/X 有不可思议的跃升,很大程度上源于 Model S/X 的首席工程师均为传统车企背景,而 Doug Field 懂得什么是「智能汽车」。

Dan Dodge I 苹果汽车软件负责人

Dan Dodge 是汽车软件公司 QNX 的创始人,自 1982 年创办 QNX 以来,Dan 带着 QNX OS 打入了主流汽车品牌中的大多数。全球售出的汽车中有一半搭载了 QNX 的软件,在今天的智能汽车市场上,QNX 有着广阔的前景。

2015 年年底,Dan 从 QNX 退休。不到 6 个月后,Dan 加入了苹果汽车项目组。苹果为他在加拿大的 QNX 总部附近新建了一个超 2000 平米的汽车软件研发中心。

Ian Goodfellow I 苹果自动驾驶机器学习总监

Ian 是斯坦福大学计算机科学博士,师从 Google 大脑创始人吴恩达和人工智能之父 Yoshua Bengio。Ian 因提出了著名的生成对抗网络(GAN)而被誉为 GAN 之父,是全球人工智能领域的顶级专家。GAN 入选了 MIT Review 2018 年全球十大突破性技术。

Stuart Bowers I 苹果自动驾驶软件负责人

Stuart 是前特斯拉 Autopilot 工程副总裁,在特斯拉任职期间曾领导着 Autopilot 最大的一支团队,负责 Autopilot 地图、质量控制、仿真和固件更新等业务。

Stuart 是 2019 年 4 月特斯拉自动驾驶日上演讲的三位高管之一。

Michael Schwekutsch I 苹果汽车硬件负责人

Michael 是前特斯拉工程副总裁,领导了特斯拉 Model 3 动力总成的批量生产,同时推进了特斯拉纯电动半挂 Semi Truck、皮卡 Cybertruck 和超跑 Roadster 2 动力总成的研发。拥有 100 多项工程设计专利。

Michael 的到来意味着,苹果汽车的野心并不止于软件系统的研发

Steve Macmanus I 苹果汽车硬件高级总监

Steve 是前特斯拉工程副总裁,负责特斯拉线束、座椅和内饰的布置,更早之前,他是超跑品牌阿斯顿马丁的外饰和硬件首席工程师。

Benjamin Lyon I 苹果自动驾驶硬件高级总监

Benjamin 有两个身份,首先,他是 2006 年前 iPhone 时代便任职苹果的老兵;其次,他是 2014 年苹果汽车项目的创始高管之一。

在此之前,他曾参与了苹果指纹识别技术 Touch ID 的研发。

David Rosenthal I 苹果自动驾驶工程管理

加入苹果前,David 是软件公司 Foundation DB 的创始人兼 CEO,在苹果负责自动驾驶感知、运动规划、状态估计、控制、数据基础架构和机器学习的工程管理。

Dave Scott I 苹果自动驾驶工程管理

Dave 是连续创业者,先后创办过三家公司。加入苹果前,Dave 是 Verb Surgical 的 COO,后者是 Google 和强生合资的数字健康与机器人手术平台公司,Dave 是数字成像、机器人领域的专家。

Jaime Waydo I 苹果自动驾驶安全负责人

Jaime 是前 NASA 火星科学实验室的首席机动机械工程师,随后加入 Waymo 担任 Waymo 自动驾驶系统工程师。

2018 年 6 月,Jaime 加入苹果,出任苹果自动驾驶安全的高级总监。

Joe Bass I 苹果自动驾驶工程管理

Joe Bass 于 2015 年 1 月加入苹果,在苹果无人车项目任职 6 年之久,目前担任苹果自动驾驶系统工程项目经理。

更早之前,Joe 先后在赛灵思、Ubicom 和 Google 都有丰富的任职经验。

Nirali Shah I 苹果汽车工程管理

Nirli 是苹果老兵,2009 年加入苹果,是无线通信领域的专家,目前是苹果汽车工程项目经理。

Rolf Toft I 苹果自动驾驶软件

Rolf 是苹果自动驾驶视觉和图像处理、机器人框架专家,2007 年初代 iPhone 发布前加入苹果,负责苹果媒体系统。2017 年 9 月转岗至苹果汽车部门,担任自动驾驶软件高级总监。

14 个顶级专家,成就苹果汽车

从上述苹果专家的覆盖领域来看,苹果汽车的产品战略与特斯拉、蔚来、小鹏、理想为首的新一代汽车企业的产品战略是 100% 重合的,那就是以人工智能技术为底层驱动的自动驾驶电动汽车

作为后来者,苹果的优势很大程度上要集中在人才密度、高效的组织管理和充沛的现金储备上。

14 个顶级专家,成就苹果汽车

从今天集中亮相的苹果汽车管理层来看,苹果汽车值得期待。

本文首发于公众号新车一讲

来源:魔法工坊

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