面对供应链中断、能源价格上涨、通货膨胀和气候变化以及疫情的影响之后，被誉为“世界工业贸易的晴雨表”、“全球工业技术发展的风向标”的汉诺威工业博览会线下展再次举办，带来了最新发展和工业趋势。不少媒体对此进行了统计研究，以下分享各媒体的见解，仅供学习交流。
IOT ANALYTICS：主要技术趋势
IOT ANALYTICS认为HMI 2022 的主要工业技术趋势：软件、云、人工智能。
1.软件已成为前沿和中心（即使是硬件公司）
HMI 2022 的大多数展示似乎都与软件相关。即使是今天通过硬件和运营技术赚取大部分收入的公司，他们在 HMI 2022 的展示也围绕专有软件产品和软件合作伙伴关系展开。这在大型自动化供应商中最为显著。例如，施耐德电气和罗克韦尔均强调了软件。
2.继续推送到云端（但一些软件留在本地）
上云依然是各家企业极为关注的事情，尽管部分企业不愿意将关键系统迁移到云端。一位 Aveva 集成商表示，他今天在德国和中欧销售的绝大多数软件都用于本地或私有云部署。iQunet 也表示，大多数客户更喜欢在本地或私有云中托管解决方案。
3.人工智能无处不在
人工智能是参展商展示的最流行的主题之一。经过统计，我们发现大约 16% 的参展商提供 AI 解决方案，而大约 10% 的新闻文章与该技术相关。尤其是预测性维护和机器视觉领域都在强调其人工智能产品方面相互竞争。此外，人工智能现在正在扩展到数据管理和转换层面。利用人工智能技术可以提高模型开发中的整体数据质量，从而更好地使用特定案例的解决方案和更快的商业价值。
除了以上3大主要趋势之外，IOT ANALYTICS 表示，2022年有个增长最快的趋势：可持续性。例如一些企业展示了人工智能驱动的智能工业应用程序套件，专注于可持续性和智能能源。
德国工业智库：5大工业趋势
服务于中德智能制造领域的创新型交流合作平台——德国工业智库深度跟踪了该展会，总结了5大工业趋势。
制造业越来越需要生态系统协作
可持续性已经不再是一个趋势，而已经成为必然
一线劳动力多样化、生产环境多样化
工业虚拟世界为下一代工厂提供动力
确保供应链弹性
趋势一
制造业越来越需要生态系统协作
制造业企业与过去相比，与他们的客户、供应商和合作伙伴生态系统进行更多的互动至关重要，因为这关乎供应链、关乎创新、关乎效率等等。这次在汉诺威我们参加了很多关于如何跨企业和跨生态系统管理数据的会议，对于一个短语印象深刻，“egosystems to ecosystems”，也就是说未来将发生从“自我系统到生态系统”的转变，企业将从数字化企业运营转变为在数字生态系统中进行更多协作和数据交换。也因此，整个生态系统中的数据可用性和使用将是推动数字化和自动化的关键。
我们听了一场IDC的数据专家Stefanie博士关于这个话题的报告，Stefanie博士认为，要推动生态系统中的商业模式和协作，有两方面非常重要，一个是确保数据主权，另外一方面就是建设可信的基础设施和平台。
我们可以从种种迹象看到欧盟在此做出的一些努力。一方面，欧盟《数据治理法案》在今年4月份已经通过，这个法案旨在促进整个欧盟内部和跨部门之间的数据共享，帮助释放人工智能的潜力，并在战略领域创建共同的欧洲数据空间。通过“开放更多数据”和“增强数据可用性”为欧洲数字化转型提供发展和创新动力，形成一种新的欧洲数据治理模式。
倘若我们纵览整个欧洲数据法律立法过程，就可以发现一个鲜明的转向：从数据保护到数据流通”。
而这一块，中小企业将是草案数据共享条款的主要受益者。在现实中，由于中小企业一般缺乏收集、分析和使用数据的能力和技术，其获取数据往往受到限制。
汉诺威工博会上展示了很多关于云、人工智能和物联网等技术如何使数字平台在未来生态系统中更好地发展。未来这些技术将是生态系统经济中数字平台的主要推动力。除了技术、数据、数据治理。HPE的数据专家在圆桌会议上提到的一点让我们印象深刻，他认为这一切的转变归根结底与人有关，而且在很大程度上与文化和人们思维方式的变化有关。
趋势二
可持续性已经不再是一个趋势，而已经成为必然
自从2013年德国政府发布工业4.0以来，汉诺威工博会的主题就一直被定格为“Integrated Industry”——集成的工业，每年仅仅在副标题上体现差别，比如连接、协作等等。今年的主题是数字化和可持续性，发生了一个比较大的转变，足以证明了可持续性这个话题在本次工博会的重要性。
德国汉诺威展览公司首席执行官柯克勒博士表示：“我们正面临着工业化以来最大的转型——向资源节约型、气候中性和可持续生产转变。”
而要实现这一切，数字化、自动化、创新技术和可再生能源是最主要的驱动力。
我们在展会上看到越来越多的企业开始重视碳中和生产和可持续性。不论是机械工程、电气工程、能源、物流 IT和软件等等，几乎所有领域的全球领先企业都在展示他们的解决方案，展示如何成功转向数字化、资源高效和气候中性的生产。
例如，能源行业的公司展示了如何有效地生产绿色氢气以及它对能源密集型工业公司的潜力。工业行业公司提供减少二氧化碳的技术，并展示能源效率如何有助于实现气候中和。
趋势三
一线劳动力多样化、生产环境多样化
制造业企业招工难，就业吸引力下降在当前是一个全球性的问题。
导致企业“招工难”的原因较为复杂，既与经济发展客观趋势以及行业周期性变化特征有关，也与新时期企业需求特点以及劳动力供给意愿变化息息相关。
年轻人普遍认为制造业企业工作环境恶劣、工作内容单调乏味、工作时间较长、管理严格苛刻，更倾向于选择工作自由度较大、环境更舒适、入职门槛较低的服务行业，那么如何让年轻人不“嫌弃”制造业，并且让超4.27亿的一线制造业工人继续留在制造业？企业创造一线劳动力、生产环境多样化是其中一个很重要的解决方案。
根据微软的工作趋势指数研究报告，63% 的制造业一线员工对技术创造的操作多样化和就业机会充满期待，一线工人也渴望更多的数字化助手或者称为工具去支持和简化他们的一线作业。
在未来，可穿戴设备结合人工智能、大数据、物联网等技术，让不具备编程知识的一线工人也可以实现机器人的操作。德国专家预测，在未来十年内，德国每四个工位，都将至少有一个配备智能可穿戴设备，智能眼镜、手套、背心以及手表，这些智能设备将彻底改变手工操作的生产效率，并让人们更好地融入到物联网中。将为制造业实现长远健康发展注入新的动力。
趋势四
工业虚拟世界为下一代工厂提供动力
“工业虚拟世界”是一个更广泛的范畴，它融合了物理和数字世界，通过物联网、人工智能、数字双胞胎、混合现实等先进技术将未来的工厂变为现实和自治系统。
工业虚拟世界在产品的全生命周期都有非常丰富的应用。比如在设计和工程阶段，工业虚拟世界将允许利益相关者之间进行更多的协作，并且由于新的用户体验，非技术利益相关者参与到这个过程中的可能性更大。在这个角色中，将有可能以更互动的方式探索更多设计和制造选项，涉及更多观点，以创造更好的产品，缩短上市时间。
再比如在测试和验证阶段——逼真的环境与跨学科、多物理场模拟的结合使我们有可能虚拟探索更多的操作场景。例如，我们可以通过机器学习生成合成数据来训练和测试自主系统，例如工厂、机器人或自动驾驶汽车中的AGV。由于一切都是虚拟的，我们可以调查大量的危急情况，比如事故，并执行我们在现实生活中无法负担的大规模测试。系统的强化虚拟培训和测试可以确保更高的安全性，并再次缩短上市时间。
每个企业对工业虚拟世界的理解也不一样，对于西门子来说，工业虚拟世界是以数字孪生和数字线程的形式呈现，包括具有AR和VR功能的沉浸式用户体验。微软构建的这个工业元宇宙基于他们开发的Hololens智能眼镜，并整合了云计算、区块链等技术。
虽然工业元宇宙目前这听起来更像是一种噱头，但是这是一个不错的开始，是未来完全沉浸式技术实现之前的一种很好的技术体验。
未来，工业虚拟世界将会扩大，因为多种技术支持的可用性组合在一起，提供更真实的沉浸感、实时反馈，还有包括工具之间的更多开放性和互操作性。这些新的能力使工业客户能够扩展他们的体验，改善与数字世界的交互，实现数字世界中不同人和组织之间的协作。
趋势五
确保供应链弹性
在新冠疫情及俄乌冲突背景下，确保供应链弹性已经成为制造商的首要任务。
我们旁听了IBM、SAP、西门子的几场圆桌讨论，总结下来供应链弹性从技术创新上关乎三个方面，一个是关于利用数据和人工智能，从而根据洞察力做出决策；一个是智能工作流程（根据实际情况和事件优化工作流程），还有一个就是流程自动化（系统自动化决策，从而减少对手动任务的依赖）。
来源：华制智能
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