解读宏景智驾“软件算法栈”

解读宏景智驾“软件算法栈”

宏景智驾快速量产的秘诀,可以总结为两个关键词:软硬一体、行泊一体。

作者 | 肖莹

量产一直是自动驾驶公司的考题,宏景智驾被认为是国内最快做到量产落地的自动驾驶公司。

宏景智驾成立于2018年,目前员工超过480人,85%是研发人员,全国有四个研发中心,在合肥和上海有两条自建产线。

2021年,L2、L2+智能驾驶系统出货量本土排名第一,市场占有率在27%。目前,宏景智驾已经获得25家车企量产项目,2022年在手订单量4.9亿元,预估2023年,订单总额在10亿元

客户覆盖理想、上汽、比亚迪、长城、奇瑞、江淮、合众等主流车企,2022年-2023年,宏景智驾已有量产订单超过79万辆。

解读宏景智驾快速量产的秘诀,可以总结为两个关键词:软硬一体、行泊一体

宏景智驾认为,布局软件可以让硬件能力得到极致发挥,行泊一体则有利于最大程度地利用算力资源,进而控制成本。

此前,外界对于宏景智驾的域控制器等硬件产品已经有了比较直观的了解。

9月16日,宏景智驾软件负责人董健全面解读了宏景智驾「软件算法栈」,为我们揭开宏景智驾的软实力。

解读宏景智驾“软件算法栈”

01

产品路线图

2018年成立至今,宏景智驾的自动驾驶解决方案量产了四个版本。

第一款产品是HyperPilot Base,也被称为是HyperPilot1.0,这款产品可以提供单行车、单泊车,也可以提供行泊一体功能。行车功能可实现高速辅助驾驶(HWA),泊车则可实现远程泊车,基于地平线J2、J3芯片开发,已于2021年实现量产。

HyperPilot2.0和HyperPilot2.5是今年的主打产品。

HyperPilot2.0基于地平线J2芯片+德州仪器TDA2芯片开发,行车可以实现高速领航辅助功能,泊车则可以实远程泊车,预计今年年底交付。

HyperPilot 2.5是基于3颗地平线J3芯片开发,行车功能可实现加强版的高速领航辅助驾驶,泊车可以做到超长距的记忆泊车,自主泊车能做到支持狭小车位泊入、车头泊入、逆鱼骨车位、狭小甬道等。

目前,HyperPilot2.5正与国内两家头部车企进行量产合作,陆续会有5款车型量产,最早量产的车型是在今年7月上市的思皓爱跑。

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HyperPilot3.0是宏景智驾正在开发的下一代行泊一体解决方案,行车将引入城市领航驾驶,泊车将增加代客泊车的功能。

HyperPilot3.0将基于下一代的大算力平台开发,算力在200+TOPS。目前,宏景智驾正在与和主机厂、芯片供应商进行深度探讨和方案设计,备选的计算平台包括地平线、安霸、英伟达等旗下产品,预计明年年底做到准量产

02

软件生态

宏景智驾可以提供L2-L4全栈自动驾驶软件算法能力的系统级解决方案,包括软件、硬件、中间件、应用层软件算法(2D/3D感知融合、建图定位、预测决策、规划控制等)。

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应用领域可以覆盖行车、泊车、乘用车和商用车,具体落地,可以提供纯硬件、纯软件以及整个解决方案的形式,配合客户的不同需求。

董健介绍,中间件的开发要考虑通用性、易用性、复用性、安全性和稳定性

具体来说,可以兼容AP AUTOSAR的接口,减少客户中间件替换带来额外工作量,进一步降低应用开发成本;通过完善算法库和计算框架达到代码复用最大化;满足信息安全和功能安全要求,兼容测试流程的数据需求等。

通过量产车型的打磨,宏景智驾已实现从感知到规控具备全栈自研能力,完成主流驾驶能力完整覆盖,并实现模块化交付,可灵活根据项目需求进行配置,满足不同客户需求。同时,统一模块接口,提高了复用率和交付效率。

她还谈到,宏景智驾积累了丰富的硬件优化布局、深度学习网络轻量化(网络稀疏化、量化部署、量化训练等),图像/点云处理硬件加速、嵌入式优化的经验。

同时,宏景智驾具备业界领先的AI硬件芯片部署和算力优化能力,算法可适配于不同算力的计算平台。得益于优秀的算法能力,可通过有限算力实现其他企业几十TOPS,甚至几百TOPS算力才能实现的功能。

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在安全方面,宏景智驾采用完整的汽车行业“安全三驾马车”的系统设计:功能安全(ISO26262)、预期功能安全(ISO21448)、网络安全(ISO/SAE 21434)

采用汽车行业成熟的EGAS三层功能安全架构,基于RSS责任敏感安全模型的算法部署,提升系统安全可靠性,同时支持基于HSM的信息安全软件部署。

董健表示,宏景智驾所有的软件开发,都遵循汽车行业量产软件V-cycle开发流程,满足ASPICE质量把控。

在行车场景,每个项目要经历40万+里程验证,400+细分场景验证;在泊车场景,则要通过5000+泊车测试,600+细分场景测试。

03

工具链及数据平台

董健介绍,自动驾驶进入到越高阶段,数据平台的核心作用就越明显。

宏景智驾打造了HyperData Infra数据平台,通过一整套自动与半自动的工具链组件实现从采集、存储、应用、生命周期管理的完整数据闭环。

可以支持数据管理、清洗、场景库和标签系统、数据回放可视化、数据挖掘、回归分析、训练迭代、自动化测试、自动化标准、仿真测试和软件版本管理和OTA等。

宏景智驾的HyperDevTools 开发工具链可以通过一整套自动与半自动组件实现从数据采集、切片、存储、后处理到生命周期管理的完整数据闭环,并且支持直观的数据显示、简洁的人机交互界面、可视化的底层通信诊断与数据分析,极大提高研发人员的工作效率。

此外,HyperDevTools完整的场景库分类与标签体系,能够支持前后端软件的大规模回归分析与真值标注、测评、算法训练,可以帮助持续提升场景库的丰富程度,推动产品不断进化。

基于完整的数据平台,宏景智驾所有量产及研发项目均采用数据埋点回传,通过测试车和量产车分别回传全量数据及埋点触发数据

越来越多的量产项目正在支撑宏景智驾不断丰富各种场景的数据,通过海量数据回传和实车数据,不断升级优化算法,逐渐建立长期数据优势壁垒,最终形成基于量产-数据-算法的三角飞轮加速模式

董健强调,宏景智驾坚持渐进式路线,量产是智驾产品质量落地最硬核的评价指标,也是确保高阶产品稳固落地的基础和数据支撑。

后续发展来看,董健希望软件能力为宏景智驾贡献更大的价值。宏景智驾的软件团队已超过200人,明年将拓展到300人。

她表示,宏景智驾正在加大软件投入,在不断积累研发实力,预计未来三年,累计投入将达10亿元

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来源:赛博汽车

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