多软件操作实现+前沿问题研究|空间计量经济学及 GeoDa、GWR4、Matlab软件应用

经典课程

空间计量经济学及

GeoDa、GWR4、Matlab软件应用

从单尺度到多尺度,从线性到非线性,从基础到前沿

课程对空间计量经济学的前沿理论与方法、主流软件、应用案例等进行系统深入讲解,并针对研究中的疑难问题进行专门讨论,从事经济学、资源环境、地理科学、城市、人口、房地产、数理统计、管理科学、计量经济等方面研究的师友均适用。

课程方式:

11小时在线视频+资料(数据、程序、底图等)+主讲老师答疑

培训费用:

2800 元 (在读本科及硕士优惠价)

关于答疑:

— 现有撰写中论文问题;

— 复杂数据问题;

— 期刊投稿审稿人问题;

都可以与主讲老师交流哦!

讲师简介

于瀚辰

哈佛大学地理分析中心博士后

北京大学政府管理学院区域经济学博士研究生(导师:沈体雁)

美国亚利桑那州立大学地理与规划学院博士后(导师:Stewart Fotheringham)

研究方向:空间数据分析和空间计量经济学

在《Geographical Analysis》、《International Journal of Geographical Information Science》、《地理研究》等期刊发表论文20多篇。提出了MGWR的统计推断和多尺度空间依赖测度。

《空间计量经济学(第二版)》和《空间计量经济学:GeoDa、GeoDaSpace和PySAL应用手册》主要作者之一,地理加权回归分析软件MGWR作者之一,拥有专利一项,软件著作一部。

与Luc Anselin院士、Stewart Fotheringham院士常年保持学术交流。多次受邀担任中国社会科学院城市发展与环境研究所及北京大学空间计量经济学前沿暑期学校授课教师,具有丰富的空间计量经济学授课经验。

多软件操作实现+前沿问题研究|空间计量经济学及 GeoDa、GWR4、Matlab软件应用

多软件操作实现+前沿问题研究|空间计量经济学及 GeoDa、GWR4、Matlab软件应用

课程大纲

一、空间计量经济学导论

1.空间计量经济学发展脉络

2.空间计量经济学研究范畴

3.空间计量经济学发展阶段

4.空间计量经济学学科关系

5.空间计量经济学模型简介

6.空间计量经济学国内研究概况

7.空间计量经济学国内发展阶段

8.空间计量经济学国内研究不足

二、空间数据分析基础

1.空间数据

2. 可变面元问题 (MAUP)、变支撑 问 题 (COSP)、生态学谬误( Ecological Fallacy)

3.空间随机过程

4.空间权重矩阵定义

5.多种空间权重矩阵设置

6.空间滞后

7.空间依赖性

8.空间异质性

9.Moran’s I 与 LISA

10. Geary’s C 与 Local Geary’s C

三、空间回归模型

1.计量经济学基础回顾

2.自变量空间滞后模型(SLX)

3.空间误差模型(SEM) ML 估计,GM 估计

4.空间滞后模型( SAR/SLM) ML 估计,S2SLS 估计

5.空间杜宾模型(SDM) ML 估计,GMM 估计

6.广义嵌套空间模型( GNS) ML 估计

7.空间机制( Spatial Regimes)

8.模型解释(直接效应、间接效应)

9.模型检验及稳健检验

10.模型选择

11.空间协整

12.异方差的空间回归模型(Heteroscedasticity)

13.异方差与自相关一致标准误

四、贝叶斯估计

1.贝叶斯方法

2.马尔可夫链蒙特卡洛方法

3.空间回归模型的贝叶斯估计

五、面板数据

1.静态面板数据空间模型

2.固定效应和随机效应

3.模型选择

六、地理加权回归

1.地理加权回归模型设定

2.带宽设定

3.地理加权回归模型拓展

4.地理加权回归模型检验

5.地理加权回归与空间自相关

6.半参数地理加权回归(Semi-parametric GWR, SGWR)

7.多尺度地理加权回归( Multiscale GWR, MGWR)

8.局部多尺度地理加权回归( Localised MGWR GWR, LMGWR)

9.地理加权回归与多重假设检验

七、Matlab空间数据分析

1.基本操作

2.空间权重矩阵设置

3.空间统计量计算

4.空间模型回归(SAR、SEM、SDM、GNS)

5.空间面板模型回归(SAR、SEM、SDM)

6.空间贝叶斯模型(SAR、SEM、SDM、GNS)

7.地理加权回归模型(GWR)

八、GWR4 地理加权回归

1.数据读入

2.高斯模型地理加权回归

3.泊松模型地理加权回归

4.Logistic模型地理加权回归

5.地理变异性检验

6.带宽设定(固定带宽、自适应带宽)

7.结果保存及解读

九、GeoDa & GeoDaSpace空间数据分析

1.数据读入

2.空间权重矩阵设置

3.Moran’s I 与 LISA

4.空间模型回归(SAR、SEM、SAC)

5.Pysal简介

十、空间计量模型案例解析

1.空间计量经济模型在社会发展中应用案例分析

2.空间计量经济模型在城市与区域中应用案例分析

3.空间计量经济模型在金融经济中应用案例分析

4.空间计量经济模型在资源环境中应用案例分析

5.空间计量经济模型地理科学中应用案例分析

十一、计量经济学基础:估计和检验

1.最小二乘估计:无偏性与有效性

2.T检验

3.极大似然估计:Wald检验, LM检验和LR检验

4.广义最小二乘估计:异方差

课程资料剧透

多软件操作实现+前沿问题研究|空间计量经济学及 GeoDa、GWR4、Matlab软件应用

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来源:经管之家

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