Python进阶10

多线程

python中的GIL

• GIL(Global Interpreter Lock)，就是一个锁。
• 中的一个线程对应于 C语言 中的一个线程。
• 使得同一时刻只有一个线程在一个上执行字节码，无法将多个线程分配到多个上进行同步运行。如果在单核上，线程是并发运行，而不是并行。

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首先，这样效率不高，但是看似也不会产生数据访问冲突的问题，毕竟同一时刻只有一个线程在一个核上运行嘛，然而：

如果按照上面的理解，线程间很安全，最后结果应该会是 0，运行三次代码的结果如下：

这说明两个线程并没有顺序异步执行。在一些特定的情况，这把锁会被打开，一定程度上达到并行的效果。

会根据线程执行的字节码行数以及时间片以及遇到 I/O 操作打开，所以的多线程对 I/O 密集型代码比较友好，比如，文件处理和网络爬虫。

多线程编程

线程模块

在中提供了两个模块来使用线程和，前者提供了低级别、原始的线程以及一个简单的锁，相比后者功能还是比较有限的，所以我们使用模块。

使用案例

直接使用Thread来实例化

可以看到，整个程序的运行时间基本上是 0s，这是因为整个程序中实际有三个线程：创建出来的两个线程和主线程（MainThread），那两个线程创建出来后就不受主线程控制了，他们的工作不占用主线程的时间，主线程除了计时就没有其他逻辑了，因此主线程持续时间是几乎是 0s。

但是主线程逻辑完成后并没有退出，它等待了另外两个线程运行的结束，如果主线程在其他两个线程结束之前就退出了，意味着整个程序进程终止了，另外两个线程会迅速终止。如果我们就是有这种需求，那就可以将另外两个线程配置成守护线程，主线程结束，他们也立刻结束。

主线程逻辑执行完后就退出了，其他两个线程还没来得及打印消息也被一并终止了。

如果主线程需要等到两个线程执行完后再打印整个运行时间，就可以这么设置：

现在总的运行时间是 4s，意味着主线程等待了两个子线程的运行，而且两个子线程是同步执行的，。

通过继承Thread实现多线程

用同样的逻辑实现子线程类，最后结果如下：

来源：测试小小小