本文讲的是私有云之迷思：未来是什么/b>， 【编者的话】非常好的一篇文章，作者从OpenStack目前的困境讲起，聊到了私有云的产生背景，进而介绍了云计算的发展史。从云计算诞生的初衷以及现在流行的分布式应用又延伸出自己的核心观点：服务器和虚拟机都不会消失，但我们与它们之间直接的互动将会越来越少。
私有云市场日渐式微，但千万不要怪OpenStack。因为从一开始，关于私有云的想法可能就错了。
如同AWS被认为是云端服务标准，VMware被认为是本地服务器虚拟化标准，而OpenStack则被一度誉为是VMware的开源实现，它催生了很多私有云创业公司和私有云产品。但现在谈到OpenStack，大家都褒贬不一。
据BusinessInsider 四月的一篇文章 中介绍，OpenStack基金会与大量技术供应商合作，但每个合作方都是为了在其中刻上自己的烙印。作者写道，该项目提供『终生支持』，并『为OpenStack的创业公司提供风险投资支持，但是似乎资源都干涸了。』
一些支持者认为OpenStack项目（声称是不可否认的）需要假以时日变得成熟并赢得用户，但是另外一些人则指出，用户成长慢于预期，而且一些高调的初创公司 业务变化 或者 关闭 是非常不好的预兆。
某些怀疑是公平的，但问题的核心是，OpenStack ——既不会空前也不会绝后 —— 它正在云软件层玩一场不可能赢的游戏 。因为Opentack正在和其它同领域的私有云技术一起，试图打造一个本地化的AWS。
云简史
在本世纪初，就有不少关于什么是私有云系统本质性技术的探讨。他们还定义了相关的术语，如 网格计算 ， 效用计算 和弹性应用平台。技术术语不同，但总的想法是一样的：创建一个资源池，为应用程序提供所需要的资源，并提供可调度，高可用性和故障转移等特性。
我们经常用电网来类比云计算，这样的比喻可以让我们更直观的理解这些技术。从理论上讲，我们不需要关心单个服务器，就像我们不需要关心电网内某一个发电机的情况一样， 我们只需要将『应用程序』接入到电网，然后就能获得所需要的电力资源。
在2006年底，亚马逊AWS发布了令人眼前一亮的 弹性计算云 。你不需要拥有本地服务器，所有运算都在亚马逊的数据中心运行！你可以付费，按小时租用这些资源！（Sun Microsystems公司提出了 原始设想 ，但AWS第一个实现并推广此模式，并使它成为主流。）
这很容易理解为什么人们会兴奋的谈到私有云，然后就谈OpenStack为基础的私有云。但是，当他们等待这些技术变的成熟和产品化后，似乎很多人只会说，『 好吧。我们将使用AWS和VMware 』。
也许一些大的IT厂商正在推动OpenStack成为基础私有云，其目的更多是为了给企业级用户提供一个愿景。任何一个客户如果有足够的资金、智慧和经验，他们也可以这样做（译者注：使用OpenStack搭建私有云）。或者，无论他们和这个世界将如何变化，拥抱云计算已经是大势所趋。
分布式应用的兴起
几年前，有两个重要的转变几乎同时发生：开发人员以及大规模Web应用的兴起。事实证明，两者交织在一起使他们几乎形影不离。它们有助于鼓励创新，使人需要重新思考私有云的本质是什么。
对于应用开发者来说，AWS意味着自由 。通过方便地访问计算资源和服务，他们开发出更多的应用程序，并设法使他们的生活更轻松。这种模式产生出很多新工具和新技术的 —— 一个全新的商业市场，一个以开发者为中心，大幅提高开发者生产力的模式。
其中有些是非常成功的，从媒体报道、用户数量和投资情况来看， Docker 、 MongoDB 和 Elastic ，每个都在过去的几年中筹得超过1亿美元的风险投资。 New Relic的现在已经是一个 上市公司 。其他几个家喻户晓的厂商包括GitHub和Stripe。
但他们只是冰山的一角。无论你走到哪里，总会有另一家创业公司或开源项目，他们试图改善数据库的用户体验，或者通过API提供一个业务流程分析，或以其他方式加快从概念到代码，从测试到生产的过程。
云计算的真正价值
随着开发者和分布式应用的发展和融合，其重要性已经毋庸置疑。这需要我们对云计算的本质进行反思。至少这远远不是从如亚马逊、微软或谷歌购买虚拟服务器和采取了一些他们所创建的技术那么简单。
如今，各种规模的企业都意识到，无论他们基础架构运行在云中或在自己的数据中心，他们都需要像经营大规模网络公司那样的系统 —— 灵活，高效和自动。这需要从硬件层面（ 开放计算 ）到网络层面（ 软件定义网络 ）、再到调度层面（ Mesos ）、应用层面（ 容器 ）的变化。
后两个层面是特别有趣，因为他们需要重新思考如何在云中（共有或私有）部署应用程序。最后，云计算成为主导标准十年后，我们应该会停止谈论服务器，就像效用计算那些伙计们给我们描绘的愿景一样。
谷歌和微软已经不用再担心这些，因为他们可以管理自己的数据中心和应用。最著名的例子是谷歌的 Borg系统 （以及随后的Omega系统），他们通过运行在Linux的control group中，承担智能调度工作，确保应用获得所需的资源。开发人员只需要指定服务的链接资源，以及他们的应用程序所需要的资源，剩下的都由智能调度系统来完成了。
但是到目前为止，Borg和Omega，仍是谷歌内部使用。在世界其它地方，只能是通过其它类似的技术实现的，如Mesos、Docker和Kubernetes（谷歌贡献）。Do
来源：weixin_33730836
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