JAVA疫情数据可视化系统毕业设计 开题报告

本文给出的java毕业设计开题报告,仅供参考!(具体模板和要求按照自己学校给的要求修改)

选题目的和意义

目的:本课题主要目标是设计并能够实现一个基于web网页的疫情资讯和实时数据系统,整个网站项目使用了B/S架构,基于java的springboot框架下开发;通过后台设置网站信息,设置广告信息,查看和管理留言,查看会员信息,录入资讯,查看和管理资讯,管理和处理资讯评论,采集疫情数据等。

意义:疫情下疫情资讯和实时数据系统是计算机技术与疫情管理相结合的产物,通过疫情资讯和实时数据系统实现了对用户疫情下实时数据和疫情新闻等进行高效管理。随着计算机技术的不断提高,计算机已经深入到社会生活的各个角落.而采用人工预约的方法,不便于使用,而且容易出错。为了满足疫情管理人员对疫情实时数据和疫情资讯高效的管理,在工作人员的具备一定的计算机操作能力的前提下,特编此疫情资讯和实时数据系统软件以提高疫情了解和疫情管理效率。

系统技术概述

本章主要安介绍了系统在开发过程中所应用到的一些关键的技术,主要包括了java的框架springboot、模板引擎thymeleaf程序技术;MySQL数据库;以及常规的网页技术HTML/CSS/JAVASCRIPT的介绍。

环境:JDK1.8 + Tomcat8

开发语言:Java

开发框架:springboot

模板引擎:Thymeleaf

开发工具:Idea2020

数据库:mysql8

数据库管理工具:navicat

其他开发语言:html + css +javascript

JAVA疫情数据可视化系统毕业设计 开题报告

 

可行性分析

基于java的疫情资讯和实时数据系统有以下三方面可以总结系统开发的可行性,具体如下:

1.技术可行性

以Windows7或10为操作系统,基于java的jdk和tomcat,采用idea软件为开发后台管理,运用mysql进行数据库存储;后台管理系统硬件环境是PC机,用户使用任何能上网的电脑设置,使用浏览器即可访问系统。

2.经济可行性

一方面,只要有能上网的电脑,系统的管理员在任何地方任何时候都可以管理,工作效率进一步提高从而节省人力、物力,只要会打字即可,不需要很高的学历;另一方面,系统的制作成本低,在现有的PC机上即可使用idea开发者工具进行开发。

3.操作可行性

从管理来说,只要有一台普通的电脑就可以进行网站信息的设置、录入、修改,操作非常方便而且可行度很高。

方案设计

【后台功能】

系统设置:设置关于我们、联系我们、加入我们、法律声明

广告管理:设置小程序首页轮播图广告和链接

留言列表:所有用户留言信息列表,支持删除

会员列表:查看所有注册会员信息,支持删除

资讯分类:录入、修改、查看、删除资讯分类

录入资讯:录入资讯标题、内容等信息

管理资讯:查看已录入资讯列表,支持删除和修改

资讯评论列表:所有用户的评论信息列表

资讯评论管理:支持对评论信息审核,删除;审核后的信息用户才可见

疫情数据采集:采集腾讯平台每日公布的疫情数据

疫情总数据:内地现有确诊、全国现有确诊、累计确诊、累计死亡、无症状感染者、境外输入

全国省份数据:省份、累计确认、累计治愈、现有确诊、本土无症状、今日确诊、今日无症状

全国城市数据:省份、城市、累计确认、累计治愈、现有确诊、本土无症状、今日确诊

【用户功能】

用户注册:填写手机账号和密码,注册新用户

登录功能:注册普通账号登录;登录后可以修改用户的基本信息,也可以退出。

关于我们:关于我们、联系我们、加入我们、法律声明

轮播广告:后台设置首页轮播广告图,可以连接到广告页面。

留言反馈:用户填写李哭咽的主题、联系人、电话、邮箱、留言内容;后台管理可以查看留言列表,可以删除留言。

全国疫情数据:累计确诊、今日确诊、境外输入等数据

今日新增top12:列出当日新增最高的12个地区

疫情资讯查询:输入关键字,查询疫情资讯

疫情资讯:后台录入的疫情资讯

疫情资讯收藏:在疫情资讯页面,可以收藏

疫情资讯评论:在疫情资讯页面,可以发起评论,管理员审核后可见

全国疫情数据:省份、累计确认、累计治愈、现有确诊、本土无症状、今日确诊、今日无症状

全国城市数据:省份、城市、累计确认、累计治愈、现有确诊、本土无症状、今日确诊

疫情资讯浏览、收藏、评论:对网站普通资讯的浏览列表、收藏列表、评论列表

用户信息:姓名、联系方式、邮箱、头像、简介、介绍等,支持随时修改;用户注册的信息后台管理员可见;后台管理员可以删除。

密码修改:修改注册的密码。

退出登录:清除登录的cookie,返回到首页。

JAVA疫情数据可视化系统毕业设计 开题报告

 

JAVA疫情数据可视化系统毕业设计 开题报告

 

研究方法

为了更好完善系统使用了以下研究方法:

(1)文献阅读法

通过各个文献查找网站、学校图书馆以及百度百科查询和借鉴课题相关的论文资料,然后将适合的资料保存到本地,开发的时候使用。

(2)比较法:通过对国内外有关XXX系统的功能、相关技术、内容等方面进行比较分析,从而提出订餐系统所存在的问题,并提出相应的解决措施

(3)模拟法

模拟法是先依照原型的主要特征,创设一个相似的模型,然后通过模型来间接研究原型的一种形容方法。我们通过将本地电脑模拟为服务器进行本地操作,达到开发的最终效果。

进度安排

2022.09.10—2022.10.15  查看大量的文献,收集课题有关资料,确定论文选题;

2022.10.16—2022.10.30  在老师的指导下,填写毕业论文任务书;

2022.10.31—2022.11.15  大量收集论文资料,理清论文思路,对论文思路进行完善。

2022.11.16—2022.12.22  完成开题报告答辩;

2022.12.23—2022.12.27  根据指导老师提出的建议再进行修改,完善系统功能设计

2022.12.28—2023.04.10  在查阅大量文献之后,运用多种研究方案,完成系统开发并基本完成论文初稿。

2023.04.01—2023.04.15  将初稿完善交由导师审阅,提出修改建议。

2023.04.16—2023.05.14  在导师指导下,对论文进行反复修改形成终稿,装订成册上交学院,同时为毕业论文答辩做准备工作

2023.05.15  进行毕业论文答辩

论文(设计)写作提纲

摘要

第1章 绪论

1.1 项目研究背景和意义

1.2 论文研究目的

1.3 系统主要功能

第2章 系统相关技术 

2.1 开发概要

2.1.1 JDK介绍

2.1.2 Tomcat服务器

2.1.3 Java 编程语言

2.1.4 Spring Boot框架

2.1.5 ThymeLeaf模板引擎  

2.2 MYSQL 数据库

2.3 其他网页技术

2.3.1 什么是HTML    

2.3.2 什么是 CSS

2.3.3 JavaScript    

2.4 本章小结

第3章 系统分析

3.1 系统概要

3.2 数据库和图形

3.2.1 数据ER原型图

3.2.2 实体图 

3.3.3 数据库表

3.3 前端需求分析

3.4 后台需求分析

3.5 本章小结

第4章 系统设计与实现

4.1 前端实现

4.2 后台实现

4.3 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献      

致谢      

参考文献

[1]黎宇轩. 基于微信公众号的购物网站的设计与实现[D].南昌大学,2018.

[2]王媛.基于JAVA的线上交易平台[J].中国科技信息,2019.

[3]JAVA接入指南,[Online] https://www.w3cschool.cn/weixinapp/9wou1q8j.html.(2017.12.29).

[4]王冲,卜晓燕.网站,大舞台——JAVA在电商中的应用[J/OL].品牌研究,2018.

[5]程子珍. 基于JAVA的网上购物系统的设计与实现[D].首都经济贸易大学,2018.

[6] Bill Phillips. Android Programming: The Big Nerd Ranch Guide (2nd Edition)[M].2015

[7]王婷婷.JAVA开发[J].信息技术与信息化,2018.

[8]江国文.大数据环境下基于MySQL的数据库架构设计与实现[J].电子世界,2018.

[9]周问宇. 网上购物系统的设计与实现[D].山东大学,2007.

[10]张延玲. 基于Android的社区购物系统的设计与实现[D].北京交通大学,2016.

[11] Josh Juneau. The MVC Framework[M].Apress:2018-06-19.

[12] Xuequn Wang,Xiaolin Lin,Marilyn K. Spencer. Exploring the effects of extrinsic motivation on consumer behaviors in social commerce: Revealing consumers’perceptions of social commerce benefits[J]. International Journal of Information Management,2019,45.

[13]沈炜, 徐慧,汤倩. Mysql 数据库编程技术与实例[M]. 北京:人民邮电出版社, 2005.

[14]范开勇,陈宇收.MySQL数据库性能优化研究[J].中国新通信,2019.

[15]潘震山. 网上购物系统实现技术研究[D].南京理工大学,2007.

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来源:黄菊华老师

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