数学建模1:lingo软件求解优化模型

lingo解优化模型

  • 2014C题
    • 问题一(求解母猪年均产仔量以达到或超过盈亏平衡点)
    • 问题二(求解小猪选为种猪的比例和母猪的存栏数)
    • 问题三(确定最佳经营策略,计算年均利润)
    • 问题四
    • 模型推广与评价

本次数学建模学习笔记系列,以代码学习为主,附带建模及论文亮点记录
由于队友为两位经济学小伙伴,因此以大数据类型题目为主要学习方向
注:论文代码资料来源网络

2014C题

1、结构清晰(后附该论文前两问的目录结构)
2、lingo求解优化模型,涉及函数循环与求和
3、表格很好看
4、关于sets,参考
https://blog.csdn.net/qq_47925836/article/details/119088653
5、代码和论文的结果没太明白,感觉优化过/p>

数学建模1:lingo软件求解优化模型
2.确定养殖周期

二、利用盈亏平衡分析法确定产仔量
1.求解养殖总成本
(1)种猪饲养成本
(2)后备种猪饲养成本
(3)生猪饲养成本
(4)变动成本
(5)总成本
2.求解总收入
3.根据盈亏平衡点求解产仔量

数学建模1:lingo软件求解优化模型
四、相关建议
通过以上对问题的求解并结合猪市行情,我们给出当前形势下生猪养殖产业的一些相关建议

问题二(求解小猪选为种猪的比例和母猪的存栏数)

母猪每年可以产两胎,每胎可以成活 9 只小猪,求使得该养殖场养殖规模达到饱和时,小猪选为种猪的比例和母猪的存栏数

一、数据准备
1.种猪淘汰率
2.公母种猪比例

二、求解比例和存栏数
1.模型准备
1)目标建立
对小猪母猪公猪量建立整数规划
2)条件约束
(1)养殖场最大养殖规模约束
(2)小猪数量约束约束
(3)公猪母猪比例约束
2.模型建立

数学建模1:lingo软件求解优化模型

数学建模1:lingo软件求解优化模型

问题三(确定最佳经营策略,计算年均利润)

一、拟合饲料价格与销售价格关系
1.建立函数关系
2.利用最小二乘法拟合
(1)模型准备
①目标建立
②约束条件
(2)模型建立
(3)模型求解

二、确定未来三年饲料价格

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四、确定最佳经营策略和年均利润
1.数据准备
2.模型准备
1)目标建立
2)条件约束
3.模型建立

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附表(部分)

数学建模1:lingo软件求解优化模型

5.结果分析

问题四

数学建模1:lingo软件求解优化模型

母猪数量

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数学建模1:lingo软件求解优化模型

模型推广与评价

1.模型评价
好的方面:
1.对所收集来的数据进行整理,并对其进行筛选,将合理数据用于计算中;
2.利用拟合最小二乘法来分析预测数据,更加具有说服力和理论性;
3.结合不同种实际情况,使所建立的模型更加科学、合理。
有待改进的地方:
1.本模型所收集的数据有限,计算精度不高,得到的结果可能同实际情况有所出入。

2.模型推广
所建立的模型考虑到的因素比较全面,并详细的给出了经营策略,可以应用到实际规划中。
根据文中所建立的模型,依据近几年市场价格涨跌趋势,预测未来几年市场营销情况,即可以提前做出预判。

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来源:是Yu欸

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