系统架构基础知识入门——架构初探

架构初探 – 谁动了我的蛋糕

内容来自字节跳动后端青训营。

一、什么是架构

架构抽象定义:

  • 是有关软件整体结构与组件的抽象描述

  • 用于指导软件系统各个方面的设计

听不懂啊!!!

简单来说就是架构在实现软件方法选择上有指导作用!

系统架构基础知识入门——架构初探

优点:

  • 简单

缺点:

  • 运维需要停服,用户体验较差(兰师傅拉屎去了,没人做了)

  • 承载能力有限,会产生c10k问题。(人太多了,兰师傅忙不过来了)

C10K问题可以具体看一下下面这个文章

C10k问题简述_爱思考的实践者的博客-CSDN博客_c10k问题

简单来说就是,C10K问题,本质上是操作系统的问题。对于Web1.0/2.0时代的操作系统而言, 传统的同步阻塞I/O模型都是一样的,处理的方式都是requests per second,并发10K和100的区别关键在于CPU。

创建的进程、线程多了,数据拷贝频繁(缓存I/O、内核将数据拷贝到用户进程空间、阻塞), 进程/线程上下文切换消耗大, 导致操作系统崩溃,这就是C10K问题的本质!

可见,解决C10K问题的关键就是:尽可能减少CPU等核心资源消耗,从而榨干单台服务器的性能,突破C10K问题所描述的瓶颈。

单体架构

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优点:

  • 一定程度上减少了后端进程职责(各司其职了)

  • 一定程度上缩小爆炸半径(原来师傅做肉松蛋糕的师傅如果肉松没了,他就没了。现在只有肉松师傅没了)

缺点:

  • 没有根本解决单体架构的问题(解决了,但是又没解决!!)

SOA(面向服务架构)

SOA 架构中,服务为一等公民,将进程按照不同的功能单元进行抽象,拆分为『服务』。有了服务之后,SOA 还为服务之间的通信定义了标准,保证各个服务之间通讯体验的一致性。

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大家可以根据这篇文章什么是ESB- 知乎 (zhihu.com),来简单了解esb,我理解就是蛋糕店的老大,负责与各个蛋糕师傅沟通,传话等等一系列任务。

微服务

在 SOA 架构中,ESB 起到了至关重要的作用。但从架构拓扑来看,它更像是一个集中式的模块。有一个 SOA 分布式演进的分支,最终的形态便是微服务。

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云计算架构:

  • 云服务

    • IaaS – 云基础设施,对底层硬件资源池的抽象(基础设施是自己来买还是找人租应房屋租赁平台)
    • PaaS – 基于资源池抽象,对上层提供的弹性资源平台(装修的话是自己来还是找装修公司
    • SaaS – 基于弹性资源平台构建的云服务(师傅是自己培养还是直接找培训班的
    • FaaS – 更轻量级的函数服务。好比 LeetCode 等 OJ,刷题时只需要实现函数,不需要关注输入输出流。(直接用机器做蛋糕还是自己手工做
  • 云部署模式(拓展)

    • 私有云 – 企业自用
    • 公有云 – AWS/Azure/Google Cloud/Huawei
    • 混合云

云原生

云原生,实际是云原生(计算)的简称,它是元计算发展到现在的一种形态。

云原生技术为组织(公司)在公有云、自由云、混合云等新型的动态环境中,构建和运行可弹性拓展的应用提供了可能。 它的代表技术:

  • 弹性资源

  • 微服务架构

  • DevOps

  • 服务网格

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微服务架构

微服务架构下,服务之间的通讯标准是基于协议而不是 ESB 的。

  • HTTP – H1/H2

  • RPC – Apache Thrift/gRPC

如何在 HTTP 和 RPC 之间选择/p>

  • 性能 – RPC 协议往往具备较好的压缩率,性能较高。如 Thrift, Protocol Buffers

  • 服务治理 – RPC 中间件往往集成了丰富的服务治理能力。如 熔断、降级、超时等

  • 可解释性 – HTTP 通信的协议往往首选 JSON,可解释性、可调试性更好

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什么是服务网格/p>

  • 微服务之间通讯的中间层

  • 一个高性能的 4 层网络代理

  • 将流量层面的逻辑与业务进程解耦

对于服务网格,可以根据这篇文章进行简单理解

服务网格是什么“格”- 知乎 (zhihu.com)

没有什么是加一层代理解决不了的问题,服务网格相比较于 RPC/HTTP 框架:

  • 实现了异构系统治理体验的统一化

  • 服务网格的数据平面代理与业务进程采取进程间通信的模式,使得流量相关的逻辑(包含治理)与业务进程解耦,生命周期也更容易管理

最终蛋糕店的架构如下:

image.png

自动扩缩容

核心收益:

  • 降低业务成本

解决思路:

自动扩缩容

  • 利用潮汐性自动扩缩容

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  • 将满足亲和性条件的容器调度到一台宿主机
  • 问服务中间件与服务网格通过共享内存通信
  • 服务网格控制面实施灵活、动态的流量调度

流量治理

核心收益:

  • 提高微服务调用容错性
  • 容灾
  • 提高开发效率,devops发挥到极致

解决思路:基于微服务中间件及服务网格的流量治理

  • 熔断,重试
  • 单元化
  • 复杂环境流量调度

CPU水位负载均衡

同样的服务部署到不同的主机上,打同样的流量,但由于cpu处理能力的差异,导致cpu资源利用率不均衡。

核心收益

  • 打平异构环境算力差异
  • 自动扩缩容提供正向输入

解决思路:CPU水位负载均衡

  • Iaas:提供资源探针
  • 服务网格:动态负载均衡

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  • 将满足亲和性条件的容器调度到一台宿主机
  • 问服务中间件与服务网格通过共享内存通信
  • 服务网格控制面实施灵活、动态的流量调度

流量治理

核心收益:

  • 提高微服务调用容错性
  • 容灾
  • 提高开发效率,devops发挥到极致

解决思路:基于微服务中间件及服务网格的流量治理

  • 熔断,重试
  • 单元化
  • 复杂环境流量调度

CPU水位负载均衡

同样的服务部署到不同的主机上,打同样的流量,但由于cpu处理能力的差异,导致cpu资源利用率不均衡。

核心收益

  • 打平异构环境算力差异
  • 自动扩缩容提供正向输入

解决思路:CPU水位负载均衡

  • Iaas:提供资源探针
  • 服务网格:动态负载均衡

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来源:Zangjiji

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