软件智能:aaas系统中的数学程序与技术服务之4 序篇之 综述2 词典lexicon

本篇是上一篇“之3 序篇之 综述1 词汇和符号的标准化及其开发方法”中所说的”的接续，即，将说明前面的“之2 序篇之 引言-aaas内核”篇中提到的的各种词，目的是要将它们归入到词典lexicon中。链接：（该篇在原文的基础上做了比较大的修改）。两篇的链接：

软件智能:aaas系统中的数学程序与技术服务之3 序篇之 综述1 词汇和符号的标准化及其开发方法_ChuanfangChen的博客-CSDN博客

软件智能:aaas系统中的数学程序与技术服务之2 序篇之 引言-aaas内核_ChuanfangChen的博客-CSDN博客

一、语言游戏和人工语言

1.1 语言游戏-词典歧义的消歧

自然语言是最终的知识表示语言。可以用任何人工语言或符号表达的任何东西everything ，都可以用自然语言以同样的精度表达出来。然而，对于许多应用程序，人工语言可以更简洁，或者更好地订制需求。理解自然语言和人工语言之间关系的一个关键是语言游戏language games理论：一个自然语言的语义包括所有可能的语言游戏的总和，这些游戏可以用给定的语法和词汇vocabulary进行，但是一个人工语言是为单语言游戏设计的。自然语言的词典歧义 lexical ambiguities源于在多个游戏中以多种方式使用和重用相同的单词。这些歧义可以通过将话语discourse 限制在一个单一语言游戏或一组有限的紧密相关的游戏（称为子语言 a sublanguage）中来消除。

1.2 人工语言artificial language

词汇词lexical，索引词indexical和概念词conceptual，是aaas中的三种人工语言， 统称一般术语 term，给出aaas中受控自然语言的三个版本，是逻辑上等价的前述谓词（前述谓经验或先验对象）或前语义表征词。

前语言的语义表征的假设：在说出口语或写出书面语之前的经验本身以及经验所相像likeness的对象都是一样的，这种表征被叫做什么不重要，重要的是其表现力、拓扑结构以及可以用它(with it )和在它上面(on it)执行的操作的种类（在aaas中使用 tops，topos和 logos三种分区来表示它们，具体内容在中间表的色度表中给出）。它们就是符号学的研究对象–标志signs，也是胡塞尔所说的內时间意识–关于意识的前述谓经验。

而口语和书面语则是后期 时间-意识的被动综合(passive synthesis of time-consciousness），它们不仅是关于意识的前述谓经验的(pre-predicative experience of consciousness)，更是关涉作为现象学根基basis的自我的原构成的(the primal constitution of ego)。 （三个阶段 分别导向工程建筑术 、 sign符号学和 现象诠释学，具体内容在中间表的角表中给出）

二、词典lexicon

词典是关于在一个自然语言的词汇表vocabulary中的某些单词 子集（语言游戏的结果）的一个知识库。

（为了区别lexicon和vocabulary，将前者译为词典，后者译为词汇。）

2.1 组成部分-单一的【Component】-集群方案-本体论的

词典的一个组成部分是术语本体（terminological ontology，形式本体论）-其概念类型表征词汇中的词义。(One component of a lexicon is a terminological ontology whose concept types represent the word senses in the lexicon)

一个术语本体，其类别以逻辑或某些面向计算机的语言（它们可以自动翻译成逻辑） )中的公理和定义来区分。逻辑的复杂性没有限制，可以用来陈述公理和定义。

形式本体论发展的两个主要贡献者是标志sign符号学（贡献了索引词）和现象诠释学（贡献了概念词）。（aaas中的三种参与者：劳动者、开发者和贡献者）。

形式本体论的例子包括科学和数学理论、专家系统中规则和框架的集合以及SQL中数据库架构的一个规范。

2.2 包含-紧密内联的【Composite】-聚合方案-决定论的

词典还可能包含有关单词语法、拼写、发音和用法的附加信息。除了传统字典外，词典还包括大量的单词和词义的集合collection：如 从文献的题目、正文或摘要中抽取出来的最基本的、其概念不可再分的单元词和从句子成分中分析出来的中心词。它们是一个词典除了要包括传统字典以外的聚合（含组合）方案。

中心词和单元词

每一个中心词都是一个特定域的一个聚合根，每一个单元词都是词典的一个主要组成部分。和传统词典中的单词一样，中心词和单元词一般都未经规范化，也未经概念化(无词表)。。

• 单元词：单元词是组织法，用于组配检索（作为主体）。 检索时，根据检索课题的内容特征，选取恰当的单元词进行组配检索。【整分论版本】
• 中心词：中心词是分析法，用于组合句子（作为主词）。中心词分析法又叫做句子成分分析法, 是传统语法学使用的句子分析方法–认为句子与句子成分之间存在对应关系, 主语和谓语是主要成 分,宾语和补语是次要成分,定语和状语是附加成分。【集合论版本】

它们和决定论有关。在两种决定论中具有不同的意义：

• 认识决定论中， 二者分别对应于 用来分类认知prehensions的两种固有的（内在的）实体。此时两者的关系直接是一个has关系，后者（已把握的单元词）has前者（预测中的中心词）。
• 逻辑决定论中，二者是正确规定种种概念能够相互归属的关系的的依据，即依据了哪一种知识能力而在主观上相互归属的。对应的两种知识能力分别是：与生俱来的感性知识能力和知性知识能力， 前者把握后者。此时两者的关系是一个间接关系（通过把握的结果–role建立）–case关系，亦即主题角色。

2.3 包括-松散外联的【Correlative】-分类方案- 表征论的

词典的其它例子包括分类方案，如前述图书馆目录方式中文献的主题标题（subject headings）或 专业学科的主题标题（Subject Headers）。（对应于表征论的；两个版本：  弱表征和强表征论）

也就是前一阶段讲过的aaas文档主体标头标记法DSHN。

在语言学中，它们分别就是 关键词（普通名词或名词复数）和叙词（专业名词或二元谓词）。

2.4 词典的体及其 三个分位【三位一体】

词典的主体（关于在一个自然语言的词汇表中的某些单词子集的一个知识库），在逻辑上对应于描述逻辑（利用T-box和A-box来 存储 术语terminology和断言assertion），在语言学上，是通过主题词来组织的。

字典的三位一体中的三位，对应于前面的“之2 序篇之 引言-aaas内核”篇中的三个库的主词 及其方法汇总如下：

1. 叙词法【学科标头。分类学taxonomy（概观-关系型，表征的顶级范畴tops）】：单元词的形成become--后组式主题法，一般未经规范化。分类的叙词库。
2. 主题法【文章标题。形学profile （概貌-知识库，呈现的表面地形topos）】 标题词语 的形式 to be–先组式的词语， 规范语言。是在标引和检索中用以表达文献主题的人工语言，具有概念化和规范化的特征（含词表-table）。领域的知识库。
3. 关键词法  【文本注解–文献标示。 图书馆学nomenclature（概要-概念域，突出的易感特色logos） 】：标示的图式  being–词语的出现。后组式主题法，规范化的和标准化的 （含词表  和词典-矩阵） 。注解的语料库。特指单个媒体在制作使用索引时，所用到的词汇。是图书馆学中的词汇。

【——–未完待续—————】

文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识云原生入门技能树首页概览8597 人正在系统学习中

来源：一水鉴天