实测大疆智图与ContextCapture Center 集群效率和模型效果对比

在之前版本，大疆智图也已经支持了集群建模。新版本大疆智图集群版效率到底如何次我们将对大疆智图3.1.0版和ContextCapture Center4.4.15进行对比测试。

主要从大家最为关心的两点进行评测：
建模效率
模型效果

同样的集群同样的数据效果到底如何/p>

测试环境

电脑集群环境：

测试的电脑集群环境很普通，所以测试出来的结果，供参考。

主节点

CPU：E5-2623*2 3.0GHz

显卡：GTX1080

内存：128 GB

操作系统：win7-64位

子节点（4台）

CPU：i5-9400F 2.9GHz

显卡：GTX1050

内存：32 GB

操作系统：win10 64位

数据及工程存储位置

主节点本地机械硬盘（涉及大数据量处理时，推荐存储在磁盘阵列内，提高读写速度，缩短处理时间）

局域网

千兆局域网（推荐存储服务器使用万兆光纤，可提高数据分发的效率）

测试数据

赛尔PSDK102S 17315张（城区数据）

空三集群流程

下面主要是简单介绍下大疆智图的空三集群流程（ContextCapture Center相关操作不再复述）

1. 打开子节点terra engine，点击开启，不需要多余的设置，就可以被局域网内的主节点连接到。
   
   
   建模效率

先直接看测试结果：

软件

空三耗时

建模耗时

总耗时

大疆智图

5小时39分

24小时48分

30小时27分

CCC

13小时47分

82小时20分

96小时07分

照片数量为17135张（城区数据），使用5个节点进行运算。

大疆智图17:21开始 23：00空三完成，空三耗时5小时39分钟。第二天 23:48建模完成，建模耗时24小时48分钟。

图片 图片

2. 模型精细度

放到最大，两个模型的精细程度是很接近的，但DJI Terra的贴图色调一致性更强，模型观感更好。

3.路面效果

路面效果，也是我们平常会很在意的一点，路面上由于有行驶的车辆，上面静止的车辆建模效果是没什么问题的，行驶的车辆，由于在每张影像上的位置都不同，建出来的模型往往会出现半截车的贴图。

下图是两个软件的十字路口模型对比，可以看到，CCC（ContextCapture Center4.4.15）的贴图车辆更错乱，DJI Terra的车辆贴图保留的更完整，留下的车更少。

测试总结

测试下来DJI Terra在使用的简易程度上比CCC（ContextCapture Center4.4.15）简化很多，如集群设置，只要再同一局域网子节点运行terra engine不需要任何设置而且主节点就可以找到子节点的引擎。同时，只要局域网的数据共享盘是都可以访问的，就可以集群运算。然后空三和建模的效率远高过CCC（ContextCapture Center4.4.15），少量的电脑就可以达到CCC（ContextCapture Center4.4.15）用几倍电脑的效率，这也大大减少了硬件设备的投入，避免了设备的堆砌。在特定应用场景（如外场应急等）优势更加明显。

纸上得来终觉浅，即使使用单节点，也能感受到DJI Terra的稳定与高效。如果想体验集群版的效率，可以直接向大疆申请试用。相信随着DJI Terra更新升级，其一定能发扬长处，完善不足。DJI Terra也会被越来越多的人所了解使用。

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来源：GIS前沿