基于Jupyter下的Pyecharts下的可视化编程

准备条件:

(1)下载anaconda(自带python版本,必须3.6以上),anaconda软件自带许多软件包、库,使用起来非常方便

(2)在anaconda命令端安装pyecharts

     

 版本说明:pyehcarts需要1.0以上的版本,匹配python3.6以上。

在anaconda下打开jupyter即可编程

一.柱形图

 

基于Jupyter下的Pyecharts下的可视化编程

注释:add_xaxis,add_yaxis是bar类里面的函数,里面有很多参数,如果不设置参数,就采用默认的参数

        category_gap:用来设置衬衫和羊毛衫之间的距离,只有最后一个category才会生效

        color:对应柱形图的颜色改变(没有概括全)

颜色代码
颜色                
紫色 #675bba              
蓝色 #5793f3 #74add1 #4575b4 #50a3ba #abd9e9 #e0f3f8    
红色 #a50026 #d73027 #ec0000          
绿色 #00da3c              
灰色

 #777

#ccc            
黑色 #000              
粉色 #d94e5d #d14a61            
黄色 #f46d43 #fdae61 #fee090 #ffffbf        

    bar.render():可直接使用这个函数,会在根目录下生成相应的网页HTML

    bar.render_notebook():直接可以展示

# 图形的颜色。 # 颜色可以使用 RGB 表示,比如 ‘rgb(128, 128, 128)’,如果想要加上 alpha 通道表示不透明度, # 可以使用 RGBA,比如 ‘rgba(128, 128, 128, 0.5)’,也可以使用十六进制格式,比如 ‘#ccc’。 # 除了纯色之外颜色也支持渐变色和纹理填充

二.引入主题

 

基于Jupyter下的Pyecharts下的可视化编程

(2)漏斗图

基于Jupyter下的Pyecharts下的可视化编程

(3)仪表盘

基于Jupyter下的Pyecharts下的可视化编程

(4)关系图

(5)

基于Jupyter下的Pyecharts下的可视化编程

来源:班德尔第一小法

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