阿里测试8年经验，靠着这份理解，我才得以生存下来

初入职场的我，由于经验不是很足，总是会被他人的言语所动摇，有的人说，测试本身就是一种有前景的工作，市场的缺口很大。但也有人说，如果不接触代码，只会点点点的测试，一定会被市场淘汰的。

在就业初期，我确实认为代码才是软件测试的核心竞争力，如果一个软件测试员能够对代码掌握自如，那么他断然不会被市场所淘汰和代替，而功能测试，自动化测试仅仅只是跳板，是没有价值的产出之一罢了。

时至今日，入这行已有8年的时间，经验的增多，自己看到的问题和现象也与当日不同比拟，对之前的想法也有了不同的见解，如果你已经是一名软件测试工程师或是想要成为一名软件测试工程师，那么可以仔细看一下我对测试工程师的理解。

如果你觉得自己技术还不够强，想要提升自己的话，那么在这里，我把对于进阶自动化测试的理解写下来在这里，希望能够给你一点方向感！

软件测试功底技术——编程语言

推荐没有编程基础的朋友可以学习Python语言

Python语言的学习内容包含以下知识点：

Python基础：Python语言特点、运行环境、基本语法、代码风格、示例程序

数据结构：

基本数据结构：数字、字符串、类型判断、类型转换、切片、字符串格式化、数值运算、位置参数和关键字参数；

组合数据结构：列表、元组、范围、字典、集合、不可hash对象、解包、内存地数据结构址、不可变数据

程序控制：顺序结构、循环结构、判断结构、异常处理、逻辑运算符

函数：定义函数、函数的参数、返回值、变量作用域、匿名函数、常用内置函数

模块和库：模块和包、import关键字、常用标准库、常用第三方库、包管理工具pip

面向对象：面向对象起源和优势、面向对象的特性类和对象的联系、对象的特殊方法

日志记录：baseConfig、文件日志、邮件日志、定制格式、内置占位符、等级过滤、分级传播、配置文件

测试框架：unitest、pytest等

并发编程：多进程、多线程、协程、线程池、同步控制、线程通信、分布式、猴子补丁、 async语法、生成器

网络编程：socket编程基础、TCP服务端和客户端、并行请求处理、HTTP服务端和客户端

6、软件测试自动化进阶——性能测试

性能测试的技术要求很高，不仅仅要对性能测试的指标、测试分类、测试设计有很深刻的理解。还要学习系统业务和架构相关知识，这样才能更好的设计性能场景。

性能基本概念：性能测试意义、常见性能指标理解、性能测试的分类

性能测试流程：性能需求分析、性能场景设计、测试脚本编写、测试执行资源监控、性能调优、回归测试

Jmeter及 roadrunner使用

性能测试报告输出

软件测试自动化进阶——持续集成和持续测试

持续集成和持续测试是一个在迭代中构建、测试产品并修复Bug的过程。它有助于团队在开发阶段的初期发现缺陷，这时的缺陷通常相对不那么复杂，并且更容易被解决。通过持续集成和持续测试，可以尽早地将错误风险降至最低，并加快交付更好质量的软件。

版本控制Git：背景介绍、环境部署、工作区、暂存区和提交区、分支创建与合并、解决冲突、标签、 config与别名、本地仓与远程仓、 GitHub与码云

持续集成 Jenkins：背景介绍、环境部署、文件结构、远程仓库与私服、ja包依赖、插件管理

容器Docker：了解 Dockers的镜像、仓库、容器、 Docker Engine和架构图、网络设置、数据持久化

这些资料，对于想转行做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程，希望也能帮助到你！凡事要趁早，特别是技术行业，一定要提升技术功底。希望对大家有所帮助……

如果你不想一个人野蛮生长，找不到系统的资料，问题得不到帮助，坚持几天便放弃的感受的话，可以点击下方小卡片加入我们群，大家可以一起讨论交流，里面会有各种软件测试资料和技术交流。

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来源：软件测试呀