今天在回答清华的差生以后有何出路span>时， @杨硕 留言：其实我能写出这篇回答，跟吴军老师的数学之美和浪潮之巅都很有关系，这两本书对我影响非常大。
杨硕的这篇回答，看起来题目不同，但其实回答的都是一个问题：数学思维会给编程带来怎样的帮助/span>推荐：高中数学(理科思维)不是特别特别好，未来能做成优秀程序员吗- 杨硕的回答
杨硕在回答中按照自己的理解，对代码工作进行了概念性分类，分为：
1结构性的工作/2效率性的工作/3逻辑性的工作/4仿真性的工作/5物理性的工作，并分别介绍了各类代码工作所涉及到的数学知识，以及相关学科知识。由此，他有了如下体悟：
（摘录）
我家有个知名程序员：一个小程序轻松换回一辆宝马 他读高中和大学时，数学特别好，打双升心算速度奇快，围棋下得好。现在他在做什么呢（以下截图来自他的微博）：
对，他从2004年开始研究数字电视，慢慢从做软件转到做芯片。这个过程无疑是艰辛的，但得益于他的数学基础（为了做芯片，他需要读大量的数学paper），他硬是把这个兴趣坚持到了现在，晃眼十年过去了。会怎样不大在乎，只知道他选择走的是比较困难的路，没什么好担心的，他向来如此。
编程、做软件，是工程的一种。所以题主的这个问题，也属于讨论数学和工程的关系范畴。我爸爸是搞数学的，这个话题在我们家经常拿出来说。他是擅长运用数学协助解决工程应用问题的。
下面这个系列，作者是 @田渊栋 博士（卡耐基梅隆大学机器人系博士，Facebook人工智能组研究员）数学的用处（一）///数学的用处（二）///数学的用处（三）///数学的用处（四）
另推荐他的：在谷歌无人车组的工作感想
上面摘录 @田渊栋 博士的这段话，与上面 @Milo Yip讲的——
讲的是类似的道理。
或可参考：
计算机系的高数，离散，线代都是用在哪些方面的nbsp;
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