ENVI&ArcGis——植被覆盖度提取

遥感图像处理、遥感信息提取与应用分析

一. 影像预处理

1 几何校正

第一步:打开并显示图像文件
打开ENVI Classic,点击【主菜单>File>Open Image File】,打开tm00.imgtm02.img影像,并分别在Display中显示两个影像。

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图2 几何校正选择
第三步:采集地面控制点
1、在两个Display中找到相同区域,在Zoom窗口中,点击左小下角第三个按钮,打开定位十字光标,将十字光标到相同点上,点击Ground Control Points Selection上的Add Point按钮,将当前找到的点加入控制点列表。
2、用同样的方法继续寻找其余的点,当选择控制点的数量达到3时,RMS被自动计算。选择Options>Auto Predict,打开自动预测功能。这时在Base Image(Spot影像)上面定位点,Warp Image(TM影像)上会自动预测区域。
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图4 控制点
选择Image to Image GCP List上的Options>Order Points by Error,按照RMS值有高到底排序。
5、对于RMS过高的点,直接做删除处理。
第四步:选择校正参数输出
  1. 在Ground Control Points Selection上,选择Options->Warp File,选择校正文件。
  2. 在校正参数面板中,校正方法选择多项式(2次)。
  3. 重采样选择Bilinear,背景值(Background)为0.
  4. Output Image Extent:默认是根据基准图像大小计算,可以做适当的调整。
  5. 选择输出路径和文件名,单击Ok按钮。
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    图6 检验校正结果

2 镶嵌

第一步:加载数据
打开jztm02img及tm01.img,在Toolbox中,打开Mosaicking /Seamless Mosaic,启动图像无缝镶嵌工具Seamless Mosaic
在Data Ignore Value列表中,可设置透明值,当重叠区区有背景值时候,可设置这个值。

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图8 均色处理

第三步:接边线与羽化

第四步:输出结果

(1)Export面板中,设置重采样方法Resampling method:Cubic Convolution;
(2)设置背景值Output background Value:0;
(3)选择镶嵌结果的输出路径;
(4)单击Finish执行镶嵌

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图10 镶嵌结果

3 裁剪

第一步:加载数据
在Toolbox中,打开Regions of Interest /Subset Data from ROIs。Select Input File选择Beijing_TM.dat,点击OK,打开Subset Data from ROIs Parameters面板;
第二步:执行裁剪
在Subset Data from ROIs Parameters面板中,设置以下参数:
Select Input ROIs:选择EVF:矢量.shp
Mask pixels output of ROIYes
Mask Background Value背景值:0
选择输出路径和文件名,单击OK执行图像裁剪。

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图12 添加节点
点击OK后,在弹出的Variable/File Pairings对话框内需要为 {ndvi} 指定一个数据源,如下图所示。点击面板中显示 {ndvi} 的表格,然后选择boulder_tm.dat即可。
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图14 决策树
第三步:执行决策树
选择Options > Execute,可以执行决策树。由于使用了多源数据,各个数据可能拥有不同的坐标系、空间分辨率等。在弹出的Decision Tree Execution Parameters对话框(如图)中,需要选择输出结果的参照图像,这里选择boulder_tm.dat,即输出的分类结果的坐标系和空间分辨率等信息与boulder_tm.dat相同。
选择输出路径和文件名,点击OK即可

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图17 信息百分比图

三. 专题制图

点击【菜单栏】中的【视图】,切换为【布局视图】,点击【插入】,分别插入“标题”、“图例”、“比例尺”、“注记”、“方里网”,调整到合适的区域,点击【文件】【导出地图】,将专题图导出。

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图18 专题地图

来源:nochengzi

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