简介： 传统的工厂中主要是依赖人工管理，生产信息通过人工记录并存储于纸质文档中，对于查询，追溯，统计析十分困难，生产效率低下，随着信息化的发展各企业开发了一系列的信息化系统如MES、ERP使得生产信息的管理得到了一定程度的提高。但是这些系统数据的利用率低，实时性差，无法生动形象的对设备的实时状态进行刻画。为了解决这一问题数字孪生孕育而生。数字孪生是充分利用

3D可视化纺织数字工厂

传统的工厂中主要是依赖人工管理，生产信息通过人工记录并存储于纸质文档中，对于查询，追溯，统计析十分困难，生产效率低下，随着信息化的发展各企业开发了一系列的信息化系统如MES、ERP使得生产信息的管理得到了一定程度的提高。但是这些系统数据的利用率低，实时性差，无法生动形象的对设备的实时状态进行刻画。为了解决这一问题数字孪生孕育而生。数字孪生是充分利用
物理模型、传感器、历史运行等数据在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应实体设备的全生命周期。

系统特点

实时监控

用户只需要有一台联网设备能访问网页即可对整个工厂的所有设备的运行和生产情况了如指掌。

调度一体

利用现场生产数据分析和计划人员设备等方面的资源，使用智能算法得到最优的生产调度指令，并且对设备突发故障、加工拖延等生产异常事件做出实时响应。

生产追溯

可以监控产品从投入到出库的全部生产环节，记录生产过程中产品所使用的原料、设备，产品每个工序的操作人员、操作时间等信息以及产品生产完成后的质量检测信息。

维护预测

根据结构现有情况和过往载荷，及时分析评估设备是否需要维修，能否承受下次的任务载荷等。这样一来计划外的停机时间将大大减少。计划的维护只在必要时进行，而不是以固定的时间间隔进行。

科学决策

通过数据采集，将数据以统计分析图表的方式呈现在决策者面前，清晰明了。

系统简介

接下来我们就简单介绍下如何通过海创物联网平台来实现纺织数字孪生系统，如下图所示纺织设备的数据通过海创物联网关进行采集，清洗、过滤后上报到阿里云进行存储，海创可视化平台通过Websocket或者Mqtt技术获取阿里云中的数据并且通过3D可视化技术将数据和模型进行绑定，这样就实现了在网页中实时映射现实设备的状态。