基于NPP-VIIRS夜间灯光数据的南宁市GDP空间化研究
2.2.2 GDP空间化模型方法
利用NPP-VIIRS夜间灯光影像进行南宁市县级的GDP统计数据的空间化。建立夜间灯光影像DN值与GDP的回归方程式：
GDPi= f(DNi )+a (1)
式(1)中，GDPi为GDP的模拟值；DNi为灯光影像的像元DN值；a为常数。影像中的像元值为0的像元未参与回归分析，为了保证像元值为0的像元GDP模拟值为非负数，研究小组将回归方程的截距设为0，即公式(1)变化为：
GDPi= f(DNi) (2)
式(2)初步模拟后的GDP值存在较大的误差，需要利用GDP统计数据作为线性调整来纠正每个像元的GDP模拟值，最后制作1km×1km的南宁市GDP密度图。
GDPZ = GDPi (3)
式(3)中，GDPZ为纠正后的GDP产值；GDPi为预测每个格网的GDP；GDPt为该县统计的实际GDP；GDPall为该县预测GDP。
研究小组选取的6个年度的南宁市GDP空间化回归模型方程及其拟合系数如表1所示。
3 结果及分析
基于2012年—2017年回归模型(见表1)，利用GIS空间分析技术了解到南宁市6年间的GDP空间化密度分布情况。从时间维度上看，2012年—2017年南宁市GDP空间化成果中的像元值总体呈上升态势，但经济增长量呈减速态势；受国际、国内宏观经济及政策的影响，南宁市2012年—2014年经济增长量下降，到2014年经济增长量最低；经过后金融危机时代的持续调整，推动世界经济复苏的积极因素增多，“一带一路”倡议为引领的全方位开放格局逐步形成，2015年开始南宁的经济增长量小幅度回升。
从空间分布上看，南宁市GDP密度分布格局如下：西南部高于东南部，东北部最低，并以兴宁区、江南区、青秀区、西乡塘区、邕宁区、良庆区为聚集中心向四周扩散。经济相对发达的兴宁区、江南区、青秀区、西乡塘区、邕宁区、良庆区的夜间灯关值最高，其中GDP密度最高的是发展现代服务业、商贸业的青秀区，其像元GDP密度最高达到 3.2万/km2；其次是高校和科研院聚集的西乡塘区。南宁市夜间灯光值由主城区呈放射性往武鸣区、宾阳县和横县3个方向向外辐射，因此横县、武鸣区、宾阳3个县(区)域构成中等经济区域。横县作为南宁参与西江经济带的地带，夜间灯光亮度值较宾阳县、武鸣区高，GDP值也大于武鸣区和宾阳县；隆安县、马山县、上林县主要发展生态农业，其夜间灯光值较低，导致这些区域的GDP值整体偏低。由此横县、武鸣区、宾阳县的GDP密度变化相较于马山县、上林县和隆安县明显，横县、武鸣区、宾阳县的像元GDP密度最高达到1.3万/ km2。2012年—2017年这6年间，南宁市在重点开发兴宁区、江南区、青秀区、西乡塘区、邕宁区、良庆区的同时，将横县作为重点开发县承接产业外迁，武鸣区、宾阳县、隆安县作为农产品生产县(区)，上林县和马山县等作为重点生态功能县。各县域根据自身特色建立其发展机制，通过与中心城区高等级路网的建设，因地制宜发展特色服务业，使得县域经济逐步融入到都市经济中，带动了南宁市GDP的增长。
4 结 语
此次研究以GIS为研究手段，采用南宁市2012年—2017年的GDP统计数据及NPP-VIIRS夜间灯光数据，分年构建了GDP密度模型，了解了南宁市2012年—2017年的GDP空间化密度分布情况。通过夜间灯光数据长时序的GDP空间化研究，了解到南宁市6年间的GDP空间分布变化与GDP变化程度。研究结果显示，南宁市经济发展中市区经济占主导地位，主城区经济发展水平高于其他区域。
夜间灯光数据便于获取同时适用于长时间序列的GDP空间化研究。此次研究仍存在一些不足，如模型的参数相对单一、精细定量化研究不足等，可进一步设置条件深入研究。根据此次研究的结果，得出如下结论：
(1)南宁市近6年的综合实力不断增强，以都市经济带动县域经济，从而推动各县的经济不断攀升；但县域经济的总体实力仍不够强，产业层次不够高，工业支撑作用虽逐步增强，但农业大县、工业小县、服务业弱县的格局仍没有显著改变。
(2)县域经济的发展需进一步加强产业规划，提升各县的经济竞争力；同时应进一步完善县域与中心城区的高级路网建设，提高互联互通能力，夯实县域经济发展基础，并推进新型城镇化，增强县城的辐射带动能力。
(3)充分利用“一带一路”建设的契机，围绕中国—东盟开放合作的区域性国际城市建设，加快南宁的服务业基础设施建设。
[参 考 文 献]
[1] Elvidge C D， Bangh K E，Kroehl H W，et al. Relation between satellite observed visible-near infrared emissions，population，economic activity and electric power consumption [J]. International Journal of Remote Sensing，1997，18(6)：1371-1379.
[2] 王琪，袁涛，郑新奇.基于夜间灯光数据的中国省域GDP总量分析[J].城市发展研究， 2013，20(7)：44-48.
[3] 韩向娣，周艺，王世新，等.夜间灯光遥感数据的GDP空间化处理方法[J].地球信息科学学报，2012，14(1)：128-136.
[4] 杨妮，吴良林，邓树林，等.基于DMSP/OLS夜间灯光数据的省域GDP统计数据空间化方法——以广西壮族自治区为例[J]. 地理与地理信息科学，2014，30(4)：108-111.
[5] 陈颖彪，郑子豪，吴志峰，等.夜间灯光遥感数据应用综述和展望[J].地理科学进展，2019，38(2)：205-223.
[6] 柴子为，王帅磊，乔纪纲.基于夜间灯光数据的珠三角地区镇级GDP估算[J].热带地理，2015，35(3)：379-385.
[7] 李峰，米晓楠，刘军，等.基于NPP-VIIRS夜间灯光数据的北京市GDP空间化方法[J].国土资源遥感，2016，28(3)：19-24.
[8] 李峰，卫爱霞，米晓楠，等.基于NPP-VIIRS夜间灯光数据的河北省GDP空间化方法[J].信阳师范学院学报，2016，29(1)：151-155.
[作者简介]黄莹(1994-)，女，2018年毕业于桂林理工大学，地理信息科学专业，主要从事地理信息数据处理工作，助理工程师。
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来源：MMMEY
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