卷王指南，大学计算机专业，面临分专业，计科，软工，大数据，物联网，网络工程，该选什么？

同学们好，我是王老师——二哥呀！（笑喷）

好巧！前几天有同学私信问过我这个问题：大学计算机专业，面临分专业，计科，软工，大数据，物联网，网络工程，该选什么加上高考结束后填报志愿，想必 CSDN 上有很多同学挺迷茫的。

我之前读过邹欣大佬（目前是 CSDN 副总裁）的一本书——《构建之法》，第一章就对软件工程和计算机科学的关系做了解释，它们开设的课程很相似，但本质上它俩是完全不同的。

计算机科学这一学术领域可以分为：计算机理论、信息和编码理论、算法和数据结构、形式化方法、编程语言等。

偏实践的领域：计算机体系结构（或者叫计算机组成原理）、操作系统、计算机网络、安全性和密码学、人工智能、计算机图形学、人机交互、嵌入式系统和软件工程。

按照武侠小说来讲，计算机科学更像是九阳神功、乾坤大挪移这种顶级内功；而软件工程更像是七伤拳、龙抓手、太极拳法等武功招式。在内功浑厚的基础上，武功招式就可以打出最大的伤害值。

另外还有一种比较功利性的说法：如果打算本科毕业后就参加工作，可选软件工程，如果打算考研进修，可选计算机科学。

不过，在我看来，无论选择计算机科学还是软件工程，大部分同学最终的选择都是做一名软件工程师。（落脚点还是很实在，增删改查嘛，hhh）

当然了，软件工程师可以分为两种：一种是充分理解了计算机科学，从而有能力应对充满挑战的创造性工作；另一种仅仅凭着对一些高级工具或者框架的熟悉而勉强应付。

第一种工程师能随着时间的流逝，不停地成长，最终成为技术大牛；而第二种工程师往往浮于表面，只学习某些特定的工具和技术，而不研究底层的原理，慢慢就会停滞不前。

我个人的总结就是，软工的内核还是计科，计科学得好，软工、大数据、物联网、网络工程都是可以自如应对的。

接下来就很重要了！怎么才能好学计科呢么才能成为别人眼中的大牛呢/p>

先说理论。

如果你要学习物理，我推荐你顺着物理的发展史学习，先学习牛顿的经典物理，再学习热力学、电磁学，然后学习相对论、量子力学这些彻底推翻经典物理的，最后学习电动力学这种硬核的。

整个学习过程，是自底向上的。学计科也要这样吗/p>

先学习电路，然后学习冯诺依曼结构，造一台计算机着再学习如何用汇编写个 mini os着学习如何写一个简易版的编译器后再学习高级编程语言，比如说 Java、Python、C++/p>

显然这样是行不通的！计算机科学的学习最好是自顶向下。

什么是顶我看来，就是一门高级的编程语言，比如说 Java、C++ 或者 Python。我个人从事 Java 后端开发的时间比较久，所以还是拿老本行来说。

当你学习到 Java 并发编程中的“原子性”、“同步”、“异步”、“进程”、“内存分配”这些概念的时候，你自然而然会产生很多疑问，然后就会去学习操作系统，学习计算机组成原理，然后你的一系列问题就会逐渐被解决。

当你在学习 Java 的时候遇到性能问题时，你就会去研究，啊，原来 Java 是一门解释型的编程语言，而 C 语言是一门编译型的编程语言，所以 Unix/Linux 这种操作系统要用 C 语言来实现，因为要最大限度的压榨硬件的瓶颈。

当然了，Java 为了提升自身的性能也是费尽心思，比如说即时编译（JIT，Just-In-Time）通过在运行时将字节码编译为本机机器代码来提高性能；比如说垃圾回收机制的升级，从 GC 到 ZGC，GC 的痛点在于垃圾回收期间，所有的线程都会停止活动，等待 STW（Stop The World）的结束，而 ZGC 在标记、转移和重定位阶段几乎都是并发的，大大缩短了停顿的时间。

跑偏了，继续来说。

当你用 Java 实现某个业务需求时，发现人家的算法实现比你快得多，你自然会好奇，为什么会这样后你发现人家用的数据结构和你的不同，接着你就会去学习数据结构，再了解一些高效的算法，比如动态规划等。

你看，从学 Java 的语法开始，你一步步学到了操作系统、计算机组成原理、数据结构与算法。

跟着需求去学习，才能真正学好计算机科学。

我也会给你推荐《CSAPP》这本黑皮书，毕竟永远的神，但如果你没有编程基础就去啃，你可能很快就会被劝退的；反而，一开始，你读一读我写的《教妹学Java》，或者去 B 站上看尚硅谷或者动力节点这些培训机构的 Java 视频课，没准你会越学越觉得有信心——这么简单的东西，我这么聪明，还能学不会会有这种自信的错觉的！

反而一开始去啃 CSAPP，你会感觉，老天！我特么是个废材啊，我学的什么鬼玩意，这竟然看不懂，学不会/p>

来源：沉默王二