python3数据分析与机器学习 10余年软件工作经验,任职过程序员，项目经理，技术经理，架构师。在互联网公司从0到1的搭建过项目 李焱兵 ￥388.00 立即订阅

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讲师姓名：李焱兵

项目总监

讲师介绍：10余年软件工作经验,任职过程序员，项目经理，技术经理，架构师。在互联网公司从0到1的搭建过项目

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「你将学到什么

    本课程专为Python初学者和爱好者打造，旨在使学员学会、掌握Python相关知识和技能，并能进行项目开发。当您认真、系统地学完这套课程之后，就可以骄傲地说“我是一位真正的Python程序员了”，那怕目前您还是初学者.

    机器学习是一门多领域交叉的学科，是人工智能的核心，其应用遍及人工智能的各个领域，专门研究计算机是如何模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有知识结构，使之不断改善自身的性能。在机器学习过程中，需要使用大量数据，而数据分析是指用适当的方法对收集来的大量数据进行分析。提取有用信息和开成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

   教程从项目开发经验入手，结合理论知识的讲解，便成为课程的立足点。也转化成了对我们讲师的要求。

    

 

「课程学习目录」

第1章：机器学习的基础

1.机器学习的概述

2.机器学习的算法

3.搭建开发环境

4.虚拟环境的安装

第2章：python基础语法

1.第一个python程序

2.python标识符

3.python变量

4.python注释

5.python多行语句

6.同一行显示多条语句

7.python行与缩进

8.python运算符

9.python的输出语句

10.python的输入语句

11.python数据类型-数字

12.python数据类型-字符串

13.python数据类型-列表和元组

14.python数据类型-集合与字典

15.python库的导入

16.python的条件语句

17.python循环语句

18.python的函数

19.python的模块

第3章：机器学习与分析工具

1.矩阵操作函数库numpy1

2.矩阵操作函数库numpy2

3.科学计算的核心包scipy1

4.科学计算的核心包scipy2

5.python的绘图库matplotlib1

6.python的绘图库matplotlib2

7.数据分析包pandas

8.机器学习函数库scikit-learn1

9.机器学习函数库scikit-learn2

10.机器学习函数库scikit-learn3

11.统计建模工具包statsmodels

12.深度学习框架tensorflow

第4章：Python数据分析实战-Pandas

1.pandas的介绍与安装

2.pandas的数据结构series

3.pandas的数据结构dataframe

4.pandas的数据缺失处理函数

5.pandas的dropna过滤删除

6.pandas的fillna数据填充

7.pandas的拉格朗日插值法

8.pandas检测和过滤异常值

9.pandas移除重复数据

10.pandas汇总和描述等统计计量的计算

第5章：python机器学习分类方法

1.K-近邻算法理论

2.实战一:k-近邻代码的实现1

3.实战一:k-近邻代码的实现2

 

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来源：weixin_33838588