AI产业化加速时代,中国大学生何以勇攀时代高峰?

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第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛,作为我国覆盖面最大、影响最广的大学生创新创业盛会,今年就首次增设了产业命题赛道,吸引了来自国内外121个国家和地区4347所院校的956万人报名参赛。

中国AI产业化的山峦,迎来了一群年轻的攀登者。

10月15日,本次大赛在江西南昌顺利落下帷幕。而吸引我们注意的,是产业命题赛道的50支决赛队伍中,有13支华为命题队伍,应用到了昇腾AI、鲲鹏、华为云、CT、OpenHarmony技术等,覆盖到了人工智能计算生态、云计算、操作系统等前沿创新领域。

这也使我们开始思考,作为大学生创新创业赛事,想要激活参赛者的创意、解决产业问题的激情,平台和企业应该为他们提供哪些能力为大学生,借助一场比赛如何获得更长远的成长教如何联动,才能缓解中国智能化浪潮中的人才焦渴/p>

不妨以这场比赛为契机,看看这群朝气蓬勃的创新人才,如何征服产业高峰,解锁隐藏的AI藏宝图。

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要解决创新人才和产业需求的困境,最根本的办法是培养不同领域的人,建设AI创新生态,满足产业智能化的三个基本诉求:

1.产业感知,有既懂产业又懂技术的创新人才,知道如何将行业痛点转化为AI可解的问题,让技术真正投入使用;

2.人机协作,充足的高质量人才,可以投身产业侧,将AI软硬件的效用最大化,充分发挥技术价值;

3.持续迭代,具备创新眼光与思维,跟随日新月异的技术变化不断更新迭代,让产业AI不断进化、提质增效。

同时,产业AI也是一个创新创业的机遇宝库。作为我国深化创新创业教育改革的重要载体和平台,也是全世界大学生实现创新创业梦想的舞台,第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛,首次增设了产业命题赛道,原因也在于此。

攀登进行时:产业AI的宝库,

释放出了哪些赛题/strong>

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(金奖团队:华南理工大学城联智图团队)

就拿此次获得产业命题赛道金奖的华南理工大学城联智图团队来说,他们的参赛项目是,使用昇思MindSpore设计和训练图像风格迁移模型。参赛队员们创新性地提出了一种高性能的图像风格迁移算法,并给出了有现实意义的落地应用场景。

浙江工业大学基于昇腾全栈AI基础软硬件平台,探索出了可落地的技术创意作品,打造了无人机摄影系统。四川大学的参赛团队,也通过昇腾全栈AI基础软硬件平台,开发出了智能无人拾捡项目。湖南大学则基于昇腾MindX SDK AI应用开发套件,开发出了空天地一体的灾情智能感知与无人机基站控制管理系统,让AI可以用于灾情分析与救援决策支持。

昇腾AI在各参赛作品中的应用,也让我们看到了产业AI创新的另一面。

企业平台对高校赛事的支持,能够让大学生参赛者们看到产业土壤上真实生长出的需求,贡献出自己的一份创新力量。同时,也能让参赛项目不止于赛场,诞生的赛事成果可以解决产业中存在的痛点与问题,有几率转化成AI商业生态的一部分,获得更深刻的成就感与回报。

通过本次参与产业命题赛道,昇腾AI描绘出了一张通向产业AI宝库的路线图,激励众多学子勇于攀爬产业AI的高峰。

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昇思MindSpore自2020年3月开源以来始终坚持“开发者第一,技术优先”的理念,深受广大高校、科研院所及企业开发者的喜爱,积极为昇思MindSpore贡献代码,这让昇思MindSpore很快成为国内第一热度的AI开源社区。

第二把:MindX SDK。

对于高校大学生来说,垂直行业的特殊知识是很难获取的,这时候通过把行业知识固化成类AI软件开发套件(SDK),并开放少数必要接口和配置,开发就变得简单多了。所以,昇腾AI结合AI技术和行业知识,打造了MindX SDK,比如视觉分析SDK,能够支持视频结构化、动作行为识别等智能视频分析;智能制造SDK,服务于制造业的AI落地,目前已经在30多家工厂部署上线;检索SDK,可以实现准确率99.99%以上的搜索能力,让开发者能够开发出与顶级算法厂家相当的检索AI应用……此外,模型优选库ModelZoo提供超过400个高性能预训练模型,开发者也可以在上面找到昇腾亲和的高性能模型,加速AI应用开发。

未来昇腾AI还将针对生物医药、教育等行业推出相关开发者套件,帮助AI落地。这些开发套件,能够帮助开发者避免AI模型在产业中水土不服的问题,有效推动产业智能化升级。

第三把,CANN。

算力是昇腾AI的源动力,作为算力加速器,昇腾AI异构计算架构CANN(Compute Architecture for Neural Networks),通过硬软件结合优化,大大提升了AI模型的训练性能和推理效率。CANN支持业界多种主流的AI框架,其中包括昇思MindSpore、TensorFlow、Pytorch、Caffe等,并提供1300多个基础算子。同时,CANN具有开放易用的ACL(Ascend Computing Language)编程接口、实现对网络模型进行图级和算子级的编译优化、自动调优等功能。

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二是学习资源。人工智能作为数字经济的技术动力引擎,需要底层创新、基础突破,这就需要根技术的传递与研发。所以华为与教育部合作,扩展AI教材教辅的优质内容,推出《昇腾AI处理器CANN应用与实战》《深度学习技术原理与应用》《MindSpore深度学习高阶技术》等19本教材、教辅,并开设《人工智能芯片与系统》《深度学习基础》等十门精品慕课,让昇腾生态全面融入高校课程。只有将创新人才的知识基础打牢,智能产业的根基才能更加稳固。更进一步,知识还需要经过实践为学生们更扎实地掌握并创新,通过互联网+大赛、众智计划、优才计划等,华为也为创新人才们提供了实践的舞台和所需的资源支持。

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来源:脑极体

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