6SQ统计插件(一款可替代Minitab，Jmp的质量小软件)

---

<script type=”text/JavaScript”> alimama_pid=”mm_10809884_1047205_2744758″; alimama_titlecolor=”0000FF”; alimama_descolor =”000000″; alimama_bgcolor=”FFFFFF”; alimama_bordercolor=”E6E6E6″; alimama_linkcolor=”008000″; alimama_bottomcolor=”FFFFFF”; alimama_anglesize=”4″; alimama_bgpic=”2″; alimama_icon=”1″; alimama_sizecode=”16″; alimama_width=658; alimama_height=60; alimama_type=2; </script> <script src=”http://a.alimama.cn/inf.js” type=”text/javascript”> </script>

---

<script type=”text/JavaScript”> alimama_pid=”mm_10809884_1047205_2744795″; alimama_titlecolor=”0000FF”; alimama_descolor =”000000″; alimama_bgcolor=”FFFFFF”; alimama_bordercolor=”E6E6E6″; alimama_linkcolor=”008000″; alimama_bottomcolor=”FFFFFF”; alimama_anglesize=”4″; alimama_bgpic=”2″; alimama_icon=”1″; alimama_sizecode=”16″; alimama_width=658; alimama_height=60; alimama_type=2; </script> <script src=”http://a.alimama.cn/inf.js” type=”text/javascript”> </script>

---

天神胖同学的Excel用的出神入化，让我很是羡慕，遂找了找excel相关的东东，无意中找到了这个小插件，感觉不错，推荐给大家，看来excel的功能是非常强大啊，以前都觉得学excel，学office那是很弱智的事情，现在对它另眼相看啦。。

基本功能：

数据处理

• 外部数据
• 行列互换
• 删除空行/空列
• 线性变换
• 排秩

描述统计

• 描述统计
• 图形化汇总
• 点距图

图表

• 直方图
• 散点图
• 矩阵图
• 点图
• 概率图
• 置信区间图
• 单值图
• 线条图
• 条形图
• 饼图
• 区域图

表格

• 相依表
• 单变量计数
• 交叉分组表和卡方
• 卡方拟合优度检验（单变量）
• 卡方检验（双向表）
• 描述性统计
• Ridit检验（双向表）

质量工具

• 过程能力分析
• 运行图
• 柏拉图
• 多变异图
• 甘特图
• 规格线图

SPC

• Box-Cox转换
• 均值和极差图
• 中位数和极差图
• 单值和移动极差图
• p图
• np图
• u图
• c图
• EWMA（指数加权移动均值）控制图
• 单侧累积和图
• V形控制线累积和图
• Z-MR控制图

MSA

• 稳定性
• 偏倚
• 线性
• 极差法
• 量具R&R(均值极差法)
• 量具R&R（嵌套的）
• 量具R&R(方差分析法)
• 量具性能曲线
• 计数型测量系统研究

分布概率

• 二项分布
• 泊松分布
• 超几何分布
• 正态概率计算
• 正态概率图
• 正态P-P图
• 正态分位数-分位数图
• 指数分布

正态性检验

• 安德森-达令检验
• 柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验
• 雅克-贝拉检验
• 偏度检验
• 峰度检验
• 爱泼斯-普利检验
• 夏皮洛-威尔克检验

正态异常检验

• 奈尔检验
• 格拉布斯检验
• 狄克逊检验
• 偏度检验
• 峰度检验

估计

• 均值估计（方差已知）
• 均值估计（方差未知）
• 均值估计的样本容量确定
• 均值差估计（方差已知）
• 均值差估计（方差未知但相等）
• 均值差估计（方差未知且不相等）
• 比例的置信区间估计
• 比例估计的样本容量确定
• 比例差的区间估计
• 总体容量的置信区间
• 总体差异的置信区间
• 方差/标准偏差的估计
• 两方差之比的估计
• 缺陷数估计
• 中位数估计

假设检验

• 均值检验
• 方差检验
• 非参数检验
• 中位数检验
• 比例检验
• 分布的卡方拟和优度检验

方差分析

• 单因素方差分析
• 双因素方差分析（交叉的）
• 双因素方差分析（嵌套的）
• 三因素方差分析（交叉的）
• 三因素方差分析（嵌套的）

回归分析

• 一元线性回归分析
• 一元曲线回归分析
• 多元线性回归分析
• 多项式回归分析
• 逐步回归分析
• 自回归
• 最佳子集回归

试验设计

• 经典

时间序列

• 一次移动平均
• 二次移动平均
• 一次指数平滑
• 布朗二次指数平滑
• 霍尔特二次指数平滑
• 布朗三次指数平滑

EDA

• 茎叶图
• 箱线图
• 字母值

实用工具

• 图表转换为图片
• 随机数发生器

其它

• 帮助
• 常见问题解答
• 注册
• 支持论坛/网站

下载地址

  @Tisty的兵工厂

---

<script type=”text/javascript”> </script> <script type=”text/javascript” src=”http://pagead2.googlesyndication.com/pagead/show_ads.js”> </script>

---

<script type=”text/javascript”> </script> <script type=”text/javascript” src=”http://pagead2.googlesyndication.com/pagead/show_ads.js”> </script> <script type=”text/javascript”> </script> <script type=”text/javascript” src=”http://pagead2.googlesyndication.com/pagead/show_ads.js”> </script>

<script type=”text/JavaScript”> alimama_pid=”mm_10809884_1047205_2744946″; alimama_titlecolor=”0000FF”; alimama_descolor =”000000″; alimama_bgcolor=”FFFFFF”; alimama_bordercolor=”E6E6E6″; alimama_linkcolor=”008000″; alimama_bottomcolor=”FFFFFF”; alimama_anglesize=”8″; alimama_bgpic=”0″; alimama_icon=”0″; alimama_sizecode=”16″; alimama_width=658; alimama_height=60; alimama_type=2; </script> <script src=”http://a.alimama.cn/inf.js” type=”text/javascript”> </script> <script type=”text/javascript”> qs_pid = 99007126; qs_cid = 7163; qs_link_color = “#B39191”; qs_max_ads_num = 12; qs_frame = “4”; qs_link_style = 5; qs_link_effect = 0; qs_title_text = “”; qs_ads_area_list = []; qs_allow_popup = 1; qs_widget = “”; qs_srv = “7”; </script> <script type=”text/javascript” src=”http://web.qunsee.com/script/intext.js”></script> 文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识C技能树首页概览113150 人正在系统学习中

来源：Xviewee