数据分析好用的软件工具

数据分析好用的软件工具

Python是免费开源的软件,适合于数据分析,机器学习,深度学习。Python还能网站开发,爬虫等等,Python除了不能生孩子,其它都能干。我们暂且理解为:Python是万能的。

Python的开发IDE有很多,像sublime text,PyCharm,VSCode,ipython等等,开发工具实在是太多了,都让人产生选择恐惧症了,其实都一样,本人推荐PyCharm,毕竟jetbrains全家桶里面的工具都灰常好用。

2 Excel

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SPSS 的分析结果清晰、直观、易学易用,而且可以直接读取EXCEL及DBF数据文件,现已推广到多种各种操作系统的计算机上,它和SAS、BMDP并称为国际上最有影响的三大统计软件。在国际学术界有条不成文的规定,即在国际学术交流中,凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析,可以不必说明算法,由此可见其影响之大和信誉之高。SPSS for Windows的分析结果清晰、直观、易学易用,而且可以直接读取EXCEL及DBF数据文件,现已推广到多种各种操作系统的计算机上,它和SAS、BMDP并称为国际上最有影响的三大统计软件。在国际学术界有条不成文的规定,即在国际学术交流中,凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析,可以不必说明算法,由此可见其影响之大和信誉之高。

SPSS做类似于因子分析,回归分析等等的统计分析不错,很方便,鼠标点击,就能得到详细报表。

4 PowerBi

数据分析好用的软件工具

Matlab这个工具学习工科,数学专业的同学肯定再熟悉不过了。参加大学生数学建模竞赛的话,很多人就是使用的这个工具。

MATLAB(矩阵实验室)是MATrix LABoratory的缩写,是一款由美国The MathWorks公司出品的商业数学软件。MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。除了矩阵运算、绘制函数/数据图像等常用功能外,MATLAB还可以用来创建用户界面及与调用其它语言(包括C、C++、Java、Python和FORTRAN)编写的程序。

尽管MATLAB主要用于数值运算,但利用为数众多的附加工具箱(Toolbox)它也适合不同领域的应用,例如控制系统设计与分析、图像处理、信号处理与通讯、金融建模和分析等。另外还有一个配套软件包Simulink,提供一个可视化开发环境,常用于系统模拟、动态/嵌入式系统开发等方面。

6 R语言

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这里的SQL不是单指mysql或者oracle,亦或者hive等,而是指标准SQL查询语言。数据库可以存储大量的数据,通过SQL可以进行复杂的数据关联查询,比如几张表之间的关联信息。写好SQL,也能高效的挖掘出数据之间的关系,做出最有商业价值的数据分析报表。

SQL教程

https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1177760294764384

数据分析工具还要很多,像Tableau、Echarts、hive等等,选择适合自己的就好,有精力也可以自己做在线工具实现类似SPSS报表系统一样的工具。

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来源:普通网友

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