原文博客：Doi技术团队
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前言

这一章我们介绍如何安装新版本的PaddlePaddle，这里说的新版本主要是说Fluid版本。Fluid 是设计用来让用户像Pytorch和Tensorflow Eager Execution一样执行程序。在这些系统中，不再有模型这个概念，应用也不再包含一个用于描述Operator图或者一系列层的符号描述，而是像通用程序那样描述训练或者预测的过程。也就是说PaddlePaddle从Fluid版本开始使用动态图机制，所以我们这个系列也是使用Fluid版本编写的教程。

环境

• 系统：64位Windows 10专业版，64位Ubuntu 16.04
• Python环境：Python 3.5
• 内存：8G

Windows下安装

PaddlePaddle在1.2版本之后开始支持Windows，也就是说使用Windows的用户不需要再安装Docker容器，或者使用Windows的Liunx子系统，直接可以在Windows系统本身安装PaddlePaddle。下面我们就介绍如何在Windows安装PaddlePaddle，分为两个部分介绍，首先安装Python 3.5环境，然后再使用命令安装PaddlePaddle。

安装Python

1、本系列使用的是Python 3.5，官方在Windows上支持Python2.7.15，Python3.5.x，Python3.6.x，Python3.7.x。读者根据自己的实际情况安装自己喜欢的版本。官网下载页面：https://www.python.org/downloads/windows/ ，官网下载地址：https://www.python.org/ftp/python/3.5.4/python-3.5.4-amd64.exe

3、安装完成之后，测试安装是否成功，打开或者，笔者的系统是Windows 10，可以使用，如果读者是其他系统，可以使用。用命令查看是否安装成功。正常安装之后可以显示安装Python的版本。

Ubuntu下安装

下面介绍在Ubuntu系统下安装PaddlePaddle，PaddlePaddle支持64位的Ubuntu 14.04 /16.04 /18.04系统，Python支持Python2.7.15，Python3.5.x，Python3.6.x，Python3.7.x。

• 安装Python 3.5（通常不需要执行）。通常情况下Ubuntu 16.04自带的就是Python 3.5，其他Ubuntu的版本自带的可能是其他版本，不过没有关系，PaddlePaddle基本都支持，所以不必专门安装Python3.5。

• 安装CPU版本，打开Ubuntu的终端，快捷键是，输入以下命令。可以使用指定安装PaddlePaddle的版本，如没有指定版本，默认安装是最新版本。后面是镜像源地址，使用国内镜像源可以大大提高下载速度：

• 安装GPU版本，安装GPU版本之前，要先安装CUDA，可以查看笔者之前的文章《Ubuntu安装和卸载CUDA和CUDNN》，安装完成 CUDA 9 和 CUDNN 7 之后，再安装PaddlePaddle的GPU版本，安装命令如下。可以使用指定安装PaddlePaddle的版本和CUDA、CUDNN的版本，这必须要跟读者系统本身安装的CUDA版本对应，比如以下命令就是安装支持CUDA 9.0和CUDNN 7的PaddlePaddle版本。后面是镜像源地址，使用国内镜像源可以大大提高下载速度：

• 测试安装是否成功，在终端中输入命令，进入到Python 编辑环境，并输入以下代码，正确情况下如图所示：

4. 安装 git 工具。git的下载地址：https://git-scm.com/downloads ，下载git的安装包，安装的时候一路默认就可以了。
   

   
   
   9. 下载第三方依赖包（openblas，snappystream），下载地址：https://github.com/wopeizl/Paddle_deps ，将整个文件夹放到上面第7步创建的目录下。
   10. 使用 打开文件，选择平台为，配置为，开始编译
   11. 编译成功后进入目录下找到生成的包
   12. 执行以下命令安装编译好的PaddlePaddle包：

   Ubuntu本地下源码编译

   下面介绍的是使用Ubuntu编译PaddlePaddle源码，笔者的系统是64位的Ubuntu 16.04，Python环境是Python 3.5。

   安装openCV

   1. 更新apt的源，命令如下：

   2. 下载openCV源码，官方地址：https://opencv.org/releases.html ， 笔者下载的是3.4.5版本，选择的是点击下载。
      

      
      2. 安装Docker，编译CPU版本使用。

      正常情况下输出如下图所示。
      

      

      编译PaddlePaddle

      1. 克隆PaddlePaddle源码：

      来源：夜雨飘零1

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