一行命令装下所有「炼丹」工具及依赖项，就靠这个免费软件源了｜教程

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丰色 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

相信不少人在“炼丹”过程中，光是安装或更新下面这“几大位”时就经历了一段”血泪史”吧：

能，现在你使用Lambda Stack，就能实现一行命令打包安装或更新好TensorFlow与PyTorch等所有“炼丹”工具，包括所有的依赖项！

server版系统请执行：

如果上述软件有更新，很简单，只需下面这一行命令就ok：

下面摘取了Reddit上网友针对以上安装过程的一些疑问，以及官方人员的回复。

Q&A

1、与Conda有何不同/p>

    Conda可以给你装CUDA工具包，但不会装NVIDIA驱动程序；而Lambda Stack都能安装。

    此外，还可将Lambda Stack与pip、虚拟环境一起使用

2、能否组合特定版本，比如CUDA 9.2 + PyTorch 1.5/p>

    不能，它提供的都是CUDA、PyTorch、Tensorflow以及NVIDIA驱动的最新兼容版本，混搭不行。

3、可以在 Amazon Sagemaker机器上运行吗/p>

    可以，任何机器上都能免费安装。

4、安装包大概多大只有一个小的SSD，我家带宽也有限。

    大概在1-6GB之间，确切数字“我”不记得了；安装应该还挺快的。

最后，官方人员表示他们即将发布一个视频，讲解如何将Lambda Stack与Docker、Nvidia-Container-Toolkit（前Nvidia-Docker）一起使用。敬请期待吧。

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来源：视学算法