使用方法
PPython 的代码可从上述项目仓库中下载。
下载得到的文件中，以下三个是 PPython 的核心代码，作用如下：
php_python.py，Python 进程主文件，完成 Python 端监听请求并运行返回
process.py，Python 端核心类，实现 Python 内部进程调用及 PHP 与 Python 数据结构转化等关键处理
php_python.php，PPython 客户端，PHP 端引用此文件，可直接使用 PPython 函数实现调用。
将以上文件放置到任意目录。先修改准备运行 PPython 的端口，监听端口不限，只要 php_python.py 和 php_python.php 两端修改一致。笔者统一改为 10240。
在当前目录下运行 php_python.py，只要 Python 环境正常，便将运行起一个 PPython 的服务。
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– PPython Service
– Time: 2019-05-13 22:24:09
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Listen port: 10240
charset: utf-8
Server startup…
PHP 端引入 php_python.php，就可以用 ppython 函数与之前启动的 PPython 服务通讯，传入请求由 PPython 服务调用 Python 处理后返回结果，如 $res = ppython(‘test::go’) 是调用test.py 中的 go 函数，也可加上更多参数，第二个参数起将为被调的函数传递更多参数。
php_python.py 是 PPython 启动后直接运行的全局代码，有全局配置或进程启动后的通用处理都写在这里，如原生代码中建立了数据库连接等，项目中应视情况作优化。
但 Python 令人感兴趣的主要方面不只是像 PHP 那样描述业务功能，它可以在人工智能等领域所需要的计算型任务提供对更复杂的数据结构的处理，因此二者的结合可以给 PHP 带来更多应用场景。
改进
此外，原生的 php_python.py 还有些不足。笔者用 ppython 调用自定义代码中遇到了三个问题，并相应做了解决：
不支持 complex(复数类)，复数是数学上的一种数据类型，主要包括 real(实部)和 imag(虚部)数据，虽然日常生活中遇到较少，但 AI 和各种专业研究领域或并不罕见。Python 里有 complex 类，对复数可以直接进行各种计算，但 PPython 序列化和反序列化对 complex 没有处理。为了能让 complex 包括的数据能正常返回，只要在 process.py 的 z_encode() 方法中加上符合 PHP 要求的序列化处理，代码如下：
elif isinstance(p, numpy.complex128):
t1 = str(p.real)
t2 = str(p.imag)
return ‘O:7:”complex”:2:{s:4:”real”;d:%s;s:4:”imag”;d:%s;}’ % (t1,t2)
不支持 ndarray(多维数组)。相比 complex，ndarray 要普通得多，相信凡使用到 Python 的各种计算功能，ndarray 是无法回避的，甚至 ndarray 在一定程度上成就了 Python。但原 php_python.py 不能识别 ndarray。不过解决起来并不难，在 process.py 里找到z_encode() 方法，加上下面这段，可以直接将 ndarray 转化为符合 PHP 要求的数组(数字索引)。
elif isinstance(p, numpy.ndarray):
s = ”
i = 0
for d in p:
s += ‘i:%d;%s’ % (i,z_encode(d))
i += 1
return “a:%d:{%s}” % (len(p),s)
原代码不太稳健，如数据为 ndarray 类型，if p == None:报错ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()，因为p == None的结果也是ndarray，不返回false ，将判断方法改为if p is None:可避免出错。
相应地 PHP 端也要注意一下序列化和反序列化的处理。
处理回复中类似 complex 这样的对象数据时，如系统中没有定义相应的类，PHP 是可以反序列化的，但将显示为 “incomplete object”，vardump 看得到 real 和 imag 数据，但不能直接操作，自行定义 complex 类后，则按指定的类进行解析，与 PHP 内的一般对象无异，可以轻松进行所有操作。
至此，PHP 与 Python 的功能调讯已无问题。
补充：注册为服务
命令行下启动 php_python.py 主要是方便调试，可以看到观察反馈信息等，生产环境中手工启动 PPython 毕竟不太方便。可以将 PPython 配置成服务，修改端口也可以为不同的应用配置不同的 PPython 端。
Linux 下将一个进程注册为服务很简单，只要建立 /usr/lib/systemd/system/ppython.service，内容如下：
[Unit]
Description=PHP-Python Service
After=network.target remote-fs.target nss-lookup.target
[Service]
ExecStart={PPYTHON_PATH}/php_python.py
[Install]
WantedBy=multi-user.target
其中 {PPYTHON_PATH} 要改成实际路径。
总结
有了 PPython，可以摒弃 exec() 这种 shell 调用，使开发回归到逻辑本身。
个人认为该方案值得所有对 PHP 和 Python 都感兴趣的开发人员了解，也欢迎大家参与和贡献这个项目。
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来源：weixin_39976499
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