云计算:原理与范式

《云计算:原理与范式》 基本信息 原书名:Cloud Computing: Principles and Paradigms 作者: (澳)Rajkumar Buyya James Broberg Andrzej Goscinski 译者: 李红军 李冬梅 张秀程 任增刚 丛书名: 云计算技术系列丛书 出版社:机械工业出版社 ISBN:9787111417330 上架时间:2013-5-16 出版日期:2013 年5月 开本:16开 页码:1 版次:1-1 所属分类:计算机

云计算:原理与范式 更多关于 》》》《 云计算:原理与范式》 内容简介 计算机书籍   《云计算:原理与范式》是云计算领域经典著作,多位云计算领域资深专家执笔,权威性毋庸置疑。本书内容全面,详细讲解云计算基本原理、iaas、paas、saas、监控与管理、云计算应用和最佳实践,以及云计算治理等主题。本书帮助读者理解成功利用云计算的机制,并提供大量真实的现有计算、存储和应用程序云服务的研究案例,阐述当前云计算服务供应商的功能和局限性。    《云计算:原理与范式》分为六部分,共25章。第一部分(第1~4章)介绍了云计算的基本概念,描绘了大型机、集群、网格、效用计算的发展概况;第二部分(第5~8章)介绍了基础设施即服务(iaas),如虚拟机与虚拟存储等支撑技术,以及在云端安全存储数据并管理虚拟集群等复杂机制;第三部分(第9~14章)介绍了平台即服务(paas)和软件即服务(saas),详述了云托管软件与应用程序的交付,并且探索了复杂、自动伸缩应用程序和环境的设计和操作;第四部分(第15~17章)介绍了云环境变得更加复杂和互操作至关重要的监控和管理机制;第五部分(第18~21章)详述了随着云计算资源的迅猛发展所带来的一些新的应用程序;第六部分(第22~25章)概述了在云计算环境中通常遇到的组织、结构、监管和法律问题,对于企业如何成功地过渡到云环境中进行了探讨,还介绍了完成过渡后企业如何实现生产准备。 目录 《云计算:原理与范式》 译者序 前言 致谢 贡献者名单 第一部分 基本原理 第1章 云计算导论 1 1.1 云计算简介 1 1.2 云计算的起源 2 1.2.1 从大型机到云 3 1.2.2 soa、web服务、web 2.0与mashup 4 1.2.3 网格计算 4 1.2.4 效用计算 5 1.2.5 硬件虚拟化 6 1.2.6 虚拟设备和开放虚拟化格式 7 1.2.7 自主计算 8 1.3 云计算的架构与类型 8 1.3.1 基础设施即服务 9 1.3.2 平台即服务 9 1.3.3 软件即服务 9 .1.3.4 部署模型 9 1.4 云的预期特性 10 1.4.1 自助服务 10 1.4.2 按使用计量和计费 10 1.4.3 伸缩性 11 1.4.4 定制化 11 1.5 云基础设施管理 11 1.5.1 特性 12 1.5.2 案例研究 13 1.6 基础设施即服务供应商 18 1.6.1 特点 18 1.6.2 案例研究 19 1.7 平台即服务供应商 22 1.7.1 特点 22 1.7.2 案例研究 22 1.8 挑战与风险 24 1.8.1 安全、隐私和信任 25 1.8.2 数据锁入和标准化 25 1.8.3 可用性、容错和灾难恢复 25 1.8.4 资源管理和能源效率 25 1.9 小结 26 参考文献 27 第2章 迁移到云 31 2.1 引言 31 2.1.1 云的承诺 32 2.1.2 云服务产品和部署模式 32 2.1.3 云的挑战 34 2.2 迁移到云的主要途径 35 2.2.1 为何迁移 35 2.2.2 云迁移的决策 36 2.3 迁移到云的七步模型 37 2.4 小结 39 致谢 40 参考文献 40 第3章 云时代的“集成即服务” 范式使人受益匪浅 42 3.1 简介 42 3.2 知识经济时代的来临 43 3.3 saas的演变 43 3.4 saas范式面临的挑战 45 3.5 走近saas集成之谜 46 3.6 新集成方案 49 3.7 集成方法 50 3.8 saas集成产品和平台 52 3.8.1 jitterbit 52 3.8.2 boomi 软件 53 3.8.3 bungee connect 54 3.8.4 opsource connect 54 3.8.5 snaplogic 54 3.8.6 pervasive datacloud 55 3.8.7 bluewolf 56 3.8.8 在线mq 57 3.8.9 cloudmq 57 3.8.10 linxter 57 3.9 saas集成服务 58 3.9.1 informatica on-demand 58 3.9.2 microsoft isb 59 3.10 企业对企业集成服务 61 3.11 云集成的传感器架构 65 3.12 saas集成设备 68 3.13 小结 68 参考文献 69 第4章 企业云计算范式 70 4.1 简介 70 4.2 背景 70 4.2.1 企业云计算相关的部署模型 70 4.2.2 实施和消费策略 71 4.3 云上企业应用程序的问题 74 4.4 转换挑战 76 4.5 企业云技术与市场演变 77 4.6 业务推动企业云计算市场 80 4.7 云供应链 82 4.8 小结 83 致谢 84 参考文献 84 第二部分 基础设施即服务(iaas) 第5章 虚拟机部署和迁移服务 87 5.1 简介 87 5.2 背景和相关工作 88 5.2.1 虚拟化技术概述 88 5.2.2 公共云和基础设施服务 90 5.2.3 私有云和基础设施服务 90 5.2.4 虚拟化的分布式管理 91 5.2.5 高可用性 91 5.2.6 云和虚拟化的标准化工作 92 5.2.7 occi与ogf 92 5.3 虚拟机的配置和可管理性 92 5.4 虚拟机迁移服务 94 5.4.1 迁移技术 94 5.4.2 虚拟机迁移、sla和按需计算 96 5.4.3 虚拟机迁移到备用平台 96 5.5 虚拟机部署和迁移实战 97 5.5.1 虚拟机的生命周期和虚拟机监控 102 5.5.2 动态迁移 102 5.5.3 范例的最后总结 103 5.6 云环境中的部署 103 5.6.1 amazon ec2 104 5.6.2 提供基础设施的技术 105 5.6.3 eucalyptus 105 5.6.4 使用opennebula动态管理虚拟机 106 5.6.5 aneka 107 5.7 未来研究方向 109 5.8 小结 110 参考文献 110 第6章 云基础设施的虚拟机管理 113 6.1 云基础设施的剖析 113 6.1.1 虚拟机的分布式管理 114 6.1.2 虚拟资源的基于预订的配置 115 6.1.3 满足sla承诺的配置 115 6.2 虚拟基础架构的分布式管理 116 6.2.1 虚拟机的模型和生命周期 116 6.2.2 虚拟机的管理 117 6.2.3 有关opennebula的进一步阅读 119 6.3 需要提前预订的调度技术能力 119 6.3.1 预约容量的现有方法 119 6.3.2 虚拟机预约 120 6.3.3 租约模式 121 6.3.4 租约的调度 122 6.3.5 基于租约的资源管理的扩展阅读 123 6.4 满足sla承诺的容量管理 123 6.4.1 基础架构服务 123 6.4.2 策略驱动的概率接纳控制 125 6.4.3 策略驱动放置优化 127 6

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