由于要开始数学建模,学习一下统计软件spss,进行数据分析和预测等。(软件版本为spss22)
例题1、频数分析表
题目:对某高校100名大学生血清蛋白含量做频数分析,数据如表所示。
① 按分析-描述统计-频率顺序,打开频率对话框。打开数据文件,添加xdh变量到变量框。选中显示频率表格复选框,要求输出频数分布表。
②单击Statistics按钮,选择要输出的统计量。
③单击图表按钮,选择直方图项,输出直方图,并选择在直方图上显示正态曲线复选框,输出正态曲线。
④ 单击格式按钮,选按值的升序排序项。单击“确定”完成。
输出结果如下:
例题2、描述性统计分析过程
题目:已知20个初生婴儿的体重数据如下表所示,对其进行描述统计分析。
2770 | 2915 | 2795 | 2995 | 2860 | 2970 | 3087 | 3126 | 3125 | 4654 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2272 | 3503 | 4218 | 3418 | 3921 | 2669 | 3707 | 2310 | 2573 | 3881 |
数据文件:
例题3、列联表分析
题目:为了探讨吸烟与慢性支气管炎有无关系,调查了339人,情况如下:
吸烟和慢性支气管炎调查表
患慢性支气管炎 | 未患慢性支气管炎 | |
---|---|---|
吸烟 | 43 | 162 |
不吸烟 | 13 | 121 |
- 思路分析:这明显是相关性分析的问题,运用卡方检验。
- 步骤:
①输入数据:变量h为采得的数据;变量x为是否吸烟:1为吸烟,0为不吸烟;变量n为是否患病:1为患病,0为不患病。数据文件名为“Crosstab.sav”,文件中的数据如下所示:
从列联表中可看出,吸烟人中患病者有43人,比期望值33.9大,不吸烟人中患病者只有13人,比期望值22.1小。
- 步骤:
① 输入数据,依次单击分析-相关-双变量,打开双变量相关性对话框
②选择x1和x2变量进入变量框中。
③ 在相关系数栏内选择Pearson。
④ 在显著性检验栏选择双尾检验。
⑤ 选择标记显著性相关。
⑥ 单击选项按钮,选择平均值和标准差、叉积偏差和协方差.按对排除个案 选项。
⑦ 单击确定完成。
输出结果如下所示。
- 从表中可看出,Pearson相关系数为0.865,即小鸡的体重与鸡冠的相关系数为0.865,这两者之间不相关的双尾检验值为0.001.体重观测值的协方差为100.278,而鸡冠重观测值的协方差为761.556,体重和鸡冠重的协方差为239.111从统计结果可得到,小鸡的体重与鸡冠重之间存在正相关关系,当小鸡的体重越大时,则小鸡的鸡冠越重。并且,否定了小鸡的体重与鸡冠重之间不相关的假设。
来源:NeroChang
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