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• 三级管理系统
• • 事务处理系统
  • 分析处理系统
  • 知识处理系统
• 课后练习

三级管理系统

与系统规划有关的是，要认识到一个组织具有三级管理：
1）策略级
2）战术级
3）操作级

事务处理系统

在决策的操作级上的系统主类是联机事务处理（OLTP）系统。事务被定义为工作的一个逻辑单元，完成某一特定的业务任务，并在任务完成后保证数据库的完整性。从事务的角度来看，完整性意味着在事务完成其执行后，数据保留了一致性和正确性。
事务处理系统天生和数据库技术关联在一起。
1）并发控制
2）回滚
3）业务逻辑
4）安全性

分析处理系统

处于决策的战术级上的主要系统是联机分析处理（OLAP）系统。分析处理通过对预先存在的历史数据的分析来辅助决策。分析的历史数据越多，做出的决策越可靠。
分析处理系统与数据仓库技术联系在一起。数据仓库的创建方式通常是在一个或多个事务数据库汇总提取数据的增量拷贝。数据仓库总是增加新数据，而从不移除历史数据。因此，数据仓库很快就会变得比从中提取数据的源数据库大数倍。
作为战术及管理者的需要和分析，分析系统为支持数据密集型的随机查询而设计，这里特别要求了数据仓库技术。
在数据仓库技术的前端，可以通过零编程访问工具去查询需要提供给管理者的数据。在数据仓木的后端，需要创建和组织单个的数据仓库，使得能够轻松的对历史的、详细的和被适当分割、预先汇总和预先封装的数据进行查询。
对数据的汇总和封装是数据仓库的一个独特特征。目的是给从原系统中提取的数据增加价值。
汇总对数据进行了选择、链接和分组，目的是为终端用户的直接访问提供预估的措施和趋势分析。
封装 将操作数据和汇总数据转变为更有用的格式，如图、图表、表格和动画。

知识处理系统

处于决策的策略级上的主要系统是知识处理系统。知识通常被定义为专门的技能——作为经验的结果而基类的智力资本
知识管理必须有效的帮助组织在信息系统中发现、组织、分配和运用知识编码。
数据挖掘属于知识管理领域，他关注探索性的数据分析，来发现能够（重新）发现知识和支持决策的关系及模式。
数据挖掘的主要目的：
关联（路径分析）
分类
聚类
伴随OLAP系统**，用于数据挖掘的数据主要来源于数据仓库，而不是操作型数据库**。数据挖掘扩充了OLAP达到策略管理要求的能力，它提供了预测性而不是回顾性的模型。使用人工智能技术来发现数据中的趋势、相关性和模式。它还试图发现隐藏和意外的知识，而不是预见到的知识。就是这些隐藏和意外的知识，才对决策具有更多的策略价值。

课后练习

1、数据仓库技术主要支持哪个级别的决策制定/p>

正确答案： B 你选对了
2、什么样的OLAP技术旨在支持单个部门或业务功能，只存储汇总的历史数据/p>

正确答案： B 你选对了【注意是单个部门，看书】
3.支撑知识处理系统的主要技术是什么/p>

正确答案： A 你选对了
4.OLTP 系统中事务管理的两个主要功能是什么/p>

正确答案： B、D 你选对了

来源：Ivan陈哈哈