作业一 统计软件简介与数据操作

spss软件

 所属类别 :

软件

SPSS(Statistical Product and Service Solutions)，”统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为”社会科学”(SolutionsStatistical Package for the Social Sciences)，但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为”统计产品与服务解决方案”，标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称SPSS，有Windows和Mac OS X等版本。

1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。

 

• 中文名称

统计产品与服务解决方案

• 外文名称

Statistical Product and Service Solutions

• 特    点

操作简单，编程简单，功能强大等

• 相关书籍

《SPSS其实很简单》《统计分析》

• 类    别

统计分析软件

• 语    言

英语

 

• 开发者

IBM公司

• 创始人

美国斯坦福大学的三位研究生

• 同类软件

Epi Info、SAS、Minitab

• 研发成功时间

1968年

• 平    台

ava

目录

1发展进程 2软件功能 3发展历史 4版本历史

5功能介绍 6产品特点 7pss主成分分析作用 8SPSS18.0

9软件平台 10相关图书 11其他相关 12同类软件

SPSS(Statistical Product and Service Solutions)，”统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为”社会科学统计软件包“(SolutionsStatistical Package for the Social Sciences)，但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为”统计产品与服务解决方案”，标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称SPSS，有Windows和Mac OS X等版本。

1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。

发展进程

SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent于1968年研究开发成功，同时成立了SPSS公司，并于1975年成立法人组织、在芝加哥组建了SPSS总部。

2009年7月28日，IBM公司宣布将用12亿美元现金收购统计分析软件提供商SPSS公司。如今SPSS已出至版本22.0，而且更名为IBM SPSS。迄今，SPSS公司已有40余年的成长历史。

折叠软件功能

SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，它最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，对话框展示出各种功能选择项。用户只要掌握一定的Windows操作技能，精通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足非统计专业人士的工作需要。输出结果十分美观，存储时则是专用的SPO格式，可以转存为HTML格式和文本格式。对于熟悉老版本编程运行方式的用户，SPSS还特别设计了语法生成窗口，用户只需在菜单中选好各个选项，然后按”粘贴“按钮就可以自动生成标准的SPSS程序。极大的方便了中、高级用户。

SPSS图表制作SPSS for Windows是一个组合式软件包，它集数据录入、整理、分析功能于一身。用户可以根据实际需要和计算机的功能选择模块，以降低对系统硬盘容量的要求，有利于该软件的推广应用。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。

SPSS for Windows的分析结果清晰、直观、易学易用，而且可以直接读取EXCEL及DBF数据文件，现已推广到多种各种操作系统的计算机上，它和SAS、BMDP并称为国际上最有影响的三大统计软件。在国际学术界有条不成文的规定，即在国际学术交流中，凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法，由此可见其影响之大和信誉之高。最新的21.0版采用DAA(Distributed Analysis Architecture，分布式分析系统)，全面适应互联网，支持动态收集、分析数据和HTML格式报告。SPSS操作界面

SPSS输出结果虽然漂亮，但是很难与一般办公软件如Office或是WPS2000直接兼容，如不能用Excel等常用表格处理软件直接打开，只能采用拷贝、粘贴的方式加以交互。在撰写调查报告时往往要用电子表格软件及专业制图软件来重新绘制相关图表，这已经遭到诸多统计学人士的批评;而且SPSS作为三大综合性统计软件之一，其统计分析功能与另外两个软件即SAS和BMDP相比仍有一定欠缺。

虽然如此，SPSS for Windows由于其操作简单，已经在我国的社会科学、自然科学的各个领域发挥了巨大作用。该软件还可以应用于经济学、数学、统计学、物流管理、生物学、心理学、地理学、医疗卫生、体育、农业、林业、商业等各个领域。

折叠发展历史

1968年:斯坦福大学三位学生创建了SPSS

1968年:诞生第一个用于大型机的统计软件

1975年:在芝加哥成立SPSS总部

1984年:推出用于个人电脑的SPSS/PC+

1992年:推出Windows版本，同时全球自SPSS 11.0起，SPSS全称为”Statistical Product and Service Solutions”，即”统计产品和服务解决方案”

2009年:SPSS公司宣布重新包装旗下的SPSS产品线，定位为预测统计分析软件(Predictive Analytics Software)PASW，包括四部分:

PASW Statistics (formerly SPSS Statistics):统计分析

PASW Modeler (formerly Clementine) :数据挖掘

Data Collection family (formerly Dimensions):数据收集

PASW Collaboration and Deployment Services (formerly Predictive Enterprise Services):企业应用服务

2010年:随着SPSS公司被IBM公司并购,各子产品家族名称前面不再以PASW为名,修改为统一加上IBM SPSS字样

折叠版本历史

• SPSS 15.0.1 – 2006年11月
• SPSS 16.0.2 – 2008年4月
• SPSS Statistics 17.0.1 – 2008年12月
• PASW Statistics 17.0.2 – 2009年3月
• PASW Statistics 17.0.3 – 2009年11月
• PASW Statistics 18.0.0 – 2009年8月
• PASW Statistics 18.0.1 – 2009年12月
• PASW Statistics 18.0.2 – 2010年4月
• PASW Statistics 18.0.3 – 2010年9月
• IBM SPSS Statistics 19.0 – 2010年8月
• IBM SPSS Statistics 20.0 – 2011年8月
• IBM SPSS Statistics 21.0 – 2012年8月
• IBM SPSS Statistics 22.0 – 2013年8月从被IBM收购之后，SPSS的更新都是一年一个版本，每年的8月中旬，总能见到。

折叠功能介绍

折叠pss主成分分析作用

主成分分析的主要原理是寻找一个适当的线性变换：pss

彼此相关的变量转变为彼此独立的新变量。

差较大的几个新变量就能综合反应原多个变量所包含的主要信息。

变量各自带有独特的专业含义。

主成分分析的作用是：

少指标变量的个数

决多重相关性问题

1、先在spss中准备好要处理的数据，然后在菜单栏上执行：analyse–dimension reduction–factor analyse。打开因素分析对话框。

2、我们看到下图就是因素分析的对话框，将要分析的变量都放入variables窗口中。

3、点击descriptives按钮，进入次级对话框，这个对话框可以输出我们想要看到的描述统计量。

4、因为做主成分分析需要我们看一下各个变量之间的相关，对变量间的关系有一个了解，所以需要输出相关，勾选coefficience，点击continue，返回主对话框。

5、回到主对话框，点击ok，开始输出数据处理结果。

6、你看到的这第一个表格就是相关矩阵，现实的是各个变量之间的相关系数，通过相关系数，你可以看到各个变量之间的相关，进而了解各个变量之间的关系。

7、第二个表格显示的主成分分析的过程，我们看到eigenvalues下面的total栏，他的意思就是特征根，他的意义是主成分影响力度的指标，一般以1为标准，如果特征根小于1，说明这个主因素的影响力度还不如一个基本的变量。所以我们只提取特征根大于1的主成分。如图所示，前三个主成分就是大于1的，所以我们只能说有三个主成分。另外，我们看到第一个主成分方差占所有主成分方差的46.9%，第二个占27.5%，第三个占15.0%。这三个累计达到了89.5%。[1]

折叠SPSS18.0

2010年，业界领先的预测分析软件提供商 SPSS 公司推出其旗舰统计分析软件 SPSS 的新版本 SPSS 18.0 for Windows。该版本继承了原有产品的特点之外还增加了许多显著的新特性。公司从大量的客户反馈信息中提取有益的建议，并加入到该新版本中。

SPSS 18 在数据管理、统计分析和可编程性方面增加了许多新的特性。除此之外，SPSS 18 还提供了新的图形选项以及 PDF 格式输出功能-这些都是用户强烈要求的新特性。如果用户使用了 Dimensions 软件用于调查研究，SPSS 同样能够直接导入和导出各种 Dimensions 数据模型。对于企业用户来说，SPSS 服务器不仅性能得到加强，其中用于 SPSS 预测企业服务萡 SPSS 适配器能够让企业内部的各个部门能够更有效地使用一致性的数据。

SPSS 18.0由17个功能模组组成:

• Base System 基础程式
• Advanced Models 高等统计模组(GEE/GLM/存活分析)
• Regression Models 进阶回归模组
• Custom Tables 多变量表格
• Forecasting 时间序列分析
• Categories 类别资料分析/多元尺度方法
• Conjoint 联合分析
• Exact Tests 精确检定
• Missing Value Analysis 遗漏值分析
• Neural Networks 类神经网络
• Decision Trees 决策树
• Data Preparation 资料准备
• Complex Samples 抽样计划
• Direct Marketing 直销行销模组
• Bootstrapping 拔靴法
• Data collection Data Entry 资料收集
• Programmability Extension 扩充程式码能力

SPSS广泛应用于各个领域，但是每个行业都存在着自己与众不同的行业特点和行业需求，因此SPSS根据各个行业数据分析和数据挖掘的特点，设计了更具有针对性的解决方案。

图形和输出

在SPSS 以往版本中已经使用的一种高度可视化的构造图表交互界面-图形构建器在 SPSS 新版中得到了进一步的加强。新式的图表能够让用户将复杂的信息清晰地表现出来。而 PDF 格式的输出功能够让用户更好地同其它人员进行信息共享。

数据和访问管理

SPSS Base 18 提供了更强大的数据管理功能帮助用户通过 SPSS 使用其它的应用程序和数据库。用户还可以定制 SPSS 内部信息显示的方式，这样在管理数据的时候能够节省时间，也具备一定的灵活性。

分析功能

SPSS Base 18 还包括了 ordinal regression(次序回归)分析算法，该算法在以前的版本中包含在 SPSS Advanced Models 附属模块中。在 18.0 中用户可以直接在 Base 模块中直接使用这种新的算法来对两种以上的变量的次序输出进行预测。例如，预测客户忠诚度及其与客户满意度的相关性。

可编程性

SPSS 18.0 中包括了 SPSS Programmability Extension 功能，在 SPSS 命令语法语言的基础上提供与其它编程语言的结合功能。用其它语言编写的程序代码，如 Python®，可以管理使用 SPSS 语法所编写的任务流。使用 SPSS 18.0 提供的扩展编程功能和特性，让 SPSS for Windows 成为了最强大的统计开发平台之一。

折叠软件平台

SPSS自SPSS16.0起推出Linux版本。SPSS最新版本为SPSS 22.0，已支持Windows 8、Mac OS X、Linux及UNIX/2012年，提供Mac、Windows、Linux及UNIX四种平台产品版本下载。

折叠相关图书

SPSS其实很简单

 

作者:罗纳德·D·约克奇 美国加利福尼亚大学教授。SPSS

译者:刘超，吴铮

出 版 社:中国人民大学出版社

出版时间: 2010-6-1

开本: 16开

定价: 39.00元

统计分析

(第3版) (附光盘一张)

作 者:卢纹岱主编

出 版 社:电子工业出版社

出版时间: 2006-6-1

字 数: 1039000

版 次: 1

页 数: 700

印刷时间: 2006/06/01

纸 张: 胶版纸

包 装: 平装

SPSS宝典

作者:张红兵

页数: 603

定价: 59

出版社: 电子工业出版社

装帧: 平装

出版年: 2007-02-01

统计学(第三版)

作者:贾俊平

页数:331

定价:32

出版社:中国人民大学出版社

出版年:2008年11月

SPSS数据统计与分析

作者:骆方 刘红云 黄昆

页数:270

定价:35.00

出版社:清华大学出版社

出版年:2011年07月

折叠其他相关

折叠Clementine

SPSS Clementine是ISL(Integral Solutions Limited)公司开发的数据挖掘工具平台。1999年SPSS公司收购了ISL公司，对Clementine产品进行重新整合和开发，Clementine已经成为SPSS公司的又一亮点。

作为一个数据挖掘平台， Clementine结合商业技术可以快速建立预测性模型，进而应用到商业活动中，帮助人们改进决策过程。 强大的数据挖掘功能和显著的投资回报率使得Clementine在业界久负盛誉。 同那些仅仅着重于模型的外在表现而忽略了数据挖掘在整个业务流程中的应用价值的其它数据挖掘工具相比， Clementine其功能强大的数据挖掘算法，使数据挖掘贯穿业务流程的始终，在缩短投资回报周期的同时极大提高了投资回报率。

广泛分析带来最优结果

为了解决各种商务问题，企业需要以不同的方式来处理各种类型迥异的数据， 相异的任务类型和数据类型就要求有不同的分析技术。 Clementine为您提供最出色、最广泛的数据挖掘技术，确保您可用最恰当的分析技术来处理相应的问题， 从而得到最优的结果以应对随时出现的商业问题。即便改进业务的机会被庞杂的数据表格所掩盖， Clementine也能最大限度地执行标准的数据挖掘流程，为您找到解决商业问题的最佳答案。

CRISP-DM 使数据挖掘成为标准的商业流程

为了推广数据挖掘技术，以解决越来越多的商业问题，SPSS和一个从事数据挖掘研究的全球性企业联盟制定了关于数据挖掘技术的行业标准–CRISP-DM(Cross-Industry Standard Process for Data Mining)。与以往仅仅局限在技术层面上的数据挖掘方法论不同，CRISP-DM把数据挖掘看作一个商业过程，并将其具体的商业目标映射为数据挖掘目标。一次调查显示，50%以上的数据挖掘工具采用的都是CRISP-DM的数据挖掘流程，它已经成为事实上的行业标准。

Clementine完全支持CRISP-DM标准，这不但规避了许多常规错误，而且其显著的智能预测模型有助于快速解决出现的问题。

应用模板的结果

在数据挖掘项目中使用Clementine应用模板(CATs)可以获得更优化的结果。 应用模板完全遵循

来源：weixin_34315189