TensorFlow是一个采用数据流图（data flow graph），用于数值计算的开源软件库。

编程方式

        Tensorflow完全采用符号式编程，将图的定义和图的运算完全分开。一般是先定义各种变量，然后建立一个数据流图，在数据流图中规定各个变量之间的计算关系，最后需要对数据流图进行编译，但是此时的数据流图还是一个空壳，里面没有任何时间数据，只有把需要的输入放进后，才能在整个模型中形成数据流，从而输出值。

控制台输出

编程语法

        TensorFlow是指“张量的流动”。TensorFlow的数据流图是由节点（node）和边（edge）组成的有向无环图（directed acycline graph， DAG）。TensorFlow由Tensor和Flow两部分组成，Tensor（张量）代表了数据流图中的边，而Flow（流动）这个动作就代表了数据流图中节点所做的操作。这里由有很多基本概念，官方文档都有介绍。

备注

        在所有计算完成之后，需要明确调用Session.close函数来关闭会话并释放资源。但是当程序因为异常而退出时，关闭会话的函数可能就不会被执行从而导致资源泄漏。为了解决异常退出时资源释放的问题，Tensorflow可以通过Python的上下文管理器来使用会话。

来源：阿兵-AI医疗