原标题：工具篇丨GO和KEGG富集不到通路试试这个超赞的功能分析工具吧
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GO和KEGG富集分析是我们在筛选出差异表达基因之后，都会去做的套路性分析。然鹅……我相信，总有那么一些“倒霉孩子”会遇到跟我一样的窘境吧，好不容易筛选出来的差异基因，尝试了DAVID(https://david.ncifcrf.gov/)、Metascape(https://metascape.org/)、g：Profiler(https://biit.cs.ut.ee/gprofiler/)等之后，仍然富集不出来通路，这真是个令人悲伤的故事嘞~
现在，就把这个最强大的基因富集分析在线工具分享给大家啦~揭开它神秘面纱的时候到了，它就是—— KOBAS！！！
KOBAS(KEGG Orthology Based Annotation System)，网址：http://kobas.cbi.pku.edu.cn，是由北京大学魏文丽课题组开发的数据库，主要功能是用于基因/蛋白质功能注释和功能富集。随着数据量不断增加，KOBAS至今为止共经历了3次升级，除了1.0版本的KEGG代谢通路之外，2.0版本增加了PID Curated，PID BioCarta，PID Reactome，BioCyc，Reactome和Panther等数据库，除此之外还增加了疾病的查询，使得KOBAS的功能更加强大。而3.0版本更是增加了lncRNA的鉴定、注释以及富集功能，还建立GSEA，GSA和 PADOG等功能。
KOBAS的功能最主要分为两个部分， Annotate(注释)和 Enrichment(富集)。
“Species”为物种，可根据自己测序组织来源进行选择，如人，大鼠，小鼠等。
“Input Type”为输入格式/类型，支持如图Fasta Protein Sequence，Gene Symbol等七种格式，可根据自己的输入数据进行选择。
输入数据后，点击“Run”进行提交，等待数秒即可出结果。
点击第二列 “KEGG Gene ID”可以直接链接到KEGG数据库查看具体信息。
“Gene-list Enrichment”部分，“Input Type”， “Species”及“Input”与注释时基本一致。
与“Annotate”一样，设置好所有参数后，点击“Run”，等待数秒即可得到分析结果哦，且结果都可进行下载，方便又快捷。
此外，KOBAS除在线使用外，还可将下载到本地，具体可点击官网菜单栏“Download”进行详细了解哦，在此不做详细介绍啦。
总之，KOBAS不仅仅可以得到GO和KEGG富集分析结果，还可以了解与之相关的疾病信息。学习了这么多，赶紧把你手中筛选到的差异基因操作分析起来吧，说不定马上就会得到意想不到的结果哦~~
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来源：Ferrybunny
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