工业零部件AI视觉质检方案详解，15分钟上手瓶盖瑕疵质检全流程方案

检针管理系统工作中

待检的箱包通过X光检针机时拍摄的X光照片传输至系统后台，EasyDL训练的模型对其进行智能识别，当相似度、检针个数等指标不符合设定标准时，就会自动发出警报。现在，爱包花饰每天可检查商品10万余件，整体平均准确率达98%，不仅提升了检查效率，有效降低了出错率，也节省了因不良流出产生的额外成本，在箱包检品市场中赢得一席之地。

作为向制造企业提供方案设计、系统集成等服务的高新技术企业，珠海华创智能科技有限公司（以下简称 “华创智能”）深谙质检痛点。考察解决方案过程中，他们发现不少技术厂商定制化成本高，技术很难达到预期。偶然间，华创智能了解到百度飞桨EasyDL零门槛AI开发平台提供了多个业务场景的自动化建模，还能让没有算法基础的应用开发者顺利完成模型训练。 

在没有专业AI算法工程师的情况下，华创智能抱着试一试的心态将质检流水线上采集的真实数据通过飞桨EasyDL进行标注和模型自动化训练，在高效的模型迭代之后最后得到精确度高达99%的高质量AI模型，无缝集成到第三方系统中，实现对流水线产品配件的实时检测。最终，华创智能通过飞桨EasyDL帮助燃气灶生产企业打造了流水线配件识别管理系统，完成了对所有流水线产品的闭环判断，可24小时无间断工作、完成对全部产品的配件质检，工作效率提升30%，产品质检质量提高80%。

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来源：飞桨PaddlePaddle