未成熟番茄识别

对果实进行产量评估是精准农业领域的一个重要环节。产量的预先估计不仅可以减少一定的培养时间，节约劳动力，还可以根据果实生长状况优化作物肥料的使用。为实现番茄的产值预估，就需要对未成熟番茄进行统计。然而未成熟番茄果实因颜色与背景相似，在自动化管理中往往难以准确识别，这不仅会使产量估计产生较大偏差，也无法对果实生长状况进行准确监测。因此，精确地识别未成熟番茄果实具有重要意义。

为了实现对未成熟番茄果实的自动识别,本软件首先使用超像素分割对未成熟番茄进行处理，其次，使用基于密集和稀疏重构的显著性检测方法(DSR)对分割后的图像进行番茄果实检测；随后，使用三次分水岭算法对显著性检测到的未成熟番茄果实进行分割；最后，对分割结果与真实的未成熟番茄进行对比，计算重叠率、假阴系数及假阳系数等相关误差分析，验证了本软件对未成熟番茄识别的准确性。本软件为用户提供了对未成熟番茄果实识别的过程演示，实现了较为准确的对未成熟番茄进行了识别提取，直观显示了未成熟番茄果实，可以有效减少了自动化管理人员的工作。

本软件可提供计算机及其兼容机实现未成熟番茄的识别功能。图像分割识别是图像分析的关键，图像分割的质量如何，都可能直接影响科研人员接下来的任务，如未成熟番茄计数及特征提取等效果的好坏。对图像处理过程中，先将彩色番茄图像经过超像素分割，再进行自适均值显著性处理，最后将其进行三次分水岭分割，可以精确地识别出未成熟番茄，并通过重叠系数、假阴系数及假阳系数，对未成熟番茄的识别效果进行误差分析。这种有效的分析工具，可以有效的识别出未成熟番茄，便于对未成熟番茄进行观察、计数等相关处理，减少科研人员的工作量。

对果实进行产量评估是精准农业领域的一个重要环节。产量的预先估计不仅可以减少一定的培养时间，节约劳动力，还可以根据果实生长状况优化作物肥料的使用。为实现番茄的产值预估，就需要对未成熟番茄进行统计。然而未成熟番茄果实因颜色与背景相似，在自动化管理中往往难以准确识别，这不仅会使产量估计产生较大偏差，也无法对果实生长状况进行准确监测。因此，精确地识别未成熟番茄果实具有重要意义。

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对果实进行产量评估是精准农业领域的一个重要环节。产量的预先估计不仅可以减少一定的培养时间，节约劳动力，还可以根据果实生长状况优化作物肥料的使用。为实现番茄的产值预估，就需要对未成熟番茄进行统计。然而未成熟番茄果实因颜色与背景相似，在自动化管理中往往难以准确识别，这不仅会使产量估计产生较大偏差，也无法对果实生长状况进行准确监测。因此，精确地识别未成熟番茄果实具有重要意义。

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                                                                                    A)软件流程图

                                                                                          B)程序界面

来源：beryl2017