Oracle 体系架构

ORACLE数据库的组成:数据库服务器+数据库软件+数据库实例+数据库文件

数据服务器:PC SERVER 或AIX/HP UNIX 等真实的硬件设备。
数据库软件:安装在$ORACLE_HOME 下的一堆文件。

数据库实例:内存结构+进程结构
    内存结构:SGA+PGA
    进程结构:前台进程(server process)+ 后台进程(smon、pmon、dbwr、lgwr、ckpt等)

数据库文件(存储结构):参数文件+控制文件+数据文件+日志文件+归档文件+备份文件+密码文件


oracle 体系结构:重点记住:三大内存池(shared pool/buffer cache/log buffer),五大后台进程(pmon/smon/dbwr/lgwr/ckpt)
show parameter sga
show parameter pga

什么是oracle数据库软件,oracle数据库实例、oracle数据库

查看后台进程 查看后台进程

Buffer Cache:是SGA的一部分,Oracle利用Buffer Cache来管理data block,Buffer Cache的最终目的就是尽可能的减少磁盘I/O。Buffer Cache中主要有3大结构用来管理Buffer Cache。

Hash Bucket & Hash Chain List :Hash Bucket与Hash Chain List用来实现data block的快速定位。

LRU List :挂载有指向具体的free buffer, pinned buffer以及还没有被移动到 write list的dirty buffer 等信息。所谓的free buffer就是指没有包含任何数据的buffer,所谓的pinned buffer,就是指当前正在被访问的buffer。

Write(Dirty)List :挂载有指向具体的 dirty block的信息。所谓的dirty block,就是指在 buffer cache中被修改过但是还没有被写入到磁盘的block。

以Oracle块为单位做读写,比如此数据库以8k为一个块,则读写到database  buffer cache中;
 

 database buffer chache内存空间管理原则:LRU算法(最近最少使用),即解决如何释放内存的问题;


每个buffer在x$BH中都存在一条记录。
X$BH中有一个重要字段TCH   ,TCH为touch的缩写,表示一个buffer的访问次数,buffer被访问的次数越多,说明该buffer越抢手,也就是可能存在热点块竞争的问题。

查询当前数据库最繁忙的buffer

结合dba_extents中的信息,可以查询到这些热点buffer都来自那些对象。


Shared pool描述:

Shared pool 用来存放共享的SQL和PL/SQL。主要作用是在session 间对 cache 的游标进行共享。
shared pool 主要是用来 cache metadata 的,而 buffer cache 主要是用来 cache 数据的。 

1、了解什么是硬解析和软件析

当客户端进程,将SQL语句通过监听器发送到Oracle时, 会触发一个Server process生成,来对该客户进程服务。Server process得到SQL语句之后,对SQL语句进行Hash运算,然后根据Hash值到library cache中查找,如果存在,则直接将library cache中的缓存的执行计划拿来执行,最后将执行结果返回该客户端,这种SQL解析叫做软解析;如果不存在,则会对该SQL进行解析parse,然后执行,返回结果,这种SQL解析叫做硬解析。

硬解析的步骤:
 
1)对SQL语句进行语法检查,看是否有语法错误;
2)通过数据字典(row cache),检查SQL语句中涉及的对象和列是否存在。
3)检查SQL语句的用户是否对涉及的对象是否有权限。
4)通过优化器创建一个最优的执行计划。这个过程会根据数据字典中的对象的统计信息,来计算多个执行计划的cost,从而得到一个最优的执行计划。这一步涉及到大量的数据运算,从而会消耗大量的CPU资源;(library cache最主要的目的就是通过软解析来减少这个步骤);
5)将该游标所产生的执行计划,SQL文本缓存到library cache中的heap中。

软解析:
所谓软解析,就是因为相同文本的SQL语句存在于library cache中,所以本次SQL语句的解析就可以去掉硬解析中的一个活多个步骤。从而节省大量的资源的耗费。

软软解析:
所谓的软软解析,就是不解析。当设置了session_cached_cursors参数时,当某个session第三次执行相同的SQL语句时,则会把该SQL语句的游标信息转移到该session的PGA中。这样,当该session在执行该SQL语句时,会直接从PGA中取出执行计划,从而跳过硬解析的所有步骤。


关于使用绑定变量的举例:

来源:DB菜鸟

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