需求分析建模之数据建模

1. 了解E-R图在基于数据库的软件系统分析中的作用。
2. 复习并深化理解E-R图的相关概念。
3. 学习从实际应用问题中抽取E-R模型的方法。
4. 掌握简单ER图模型建模工具

E-R模型 Entity-Relationship Model

E-R模型是一种数据建模的思想。

1. E-R模型的基本观点：
世界是由一组称作实体的基本对象和这些对象之间的联系构成的。

2. E-R模型的基本概念：

（1）实体：客观存在并可互相区分的事物，实体有类（实体，实体的型）和个体（实体的实例，实体的值）的概念。一类实体具有相同或相似的特性。

实体用属性来刻画

（2）属性：实体所具有的某一方面特征。

        实体：实体的型来刻画

         实体名称（属性名1，属性名2，…）→读者（借书证号，姓名，年龄，性别…）

        实例：实体的值来刻画

         实体名称（属性名1，属性名2，…）→读者（1，张三，25，男）读者（2，李四，22，女）

  属性的类型：

        单一属性与复合属性

              符合属性示例：家庭住址：省份，详细住址

              在关系模型中，复合属性一定要转化为单一属性（关系的第一范式）

        单值属性和多值属性

              多值属性示例：电话号码，一个人可以有多个电话号码

              在关系模型中，多值属性一定要转化为单值属性（关系的第一范式）

         可空属性和非空属性

               每个实例的该属性值可以是或不能是空值

         导出属性

               由其他属性计算而得，例如由出生年份可以得出年龄

（3）关键字/码：实体中能够用其值唯一区分开，这是特殊并关键的属性，每一实体都必须给出关键字

（4）联系：实体之间是有联系的，联系指一个实体的实例和其他实体实例之间可能发生的联系。联系是要表达的要素，无联系的实体是没有意义的。

参与发生联系的实体的数目，称为联系的度或元。联系有一元联系、二元联系（读者和图书）和多元联系（供货商，零件和工程项目）

实体是相对稳定的，但联系是多样化的。

一元联系：同一个实体中的实例之间的联系（部门1下设部门2，部门3）

角色（作用）实体在联系中的作用称为实体的角色，当同一实体的不同实例参与一个联系时，为区别各实例参与联系的方式，需要指明其角色
 

二元联系：一对一、一对多、多对多联系

联系的基数：实体实例之间的联系的数量，即一个实体的实例通过一个联系能与另一实体中相关联的实例的数目。

常见的映射基数：一对一（1：1），一对多（1：m），多对多（m：n）

完全参与联系，该端实例至少有一个参与到联系中，最小基数为1（1..m）不允许有空值

部分参与联系，该端实例可以不参与联系，最小基数为0（0..m）允许有空值

E-R模型的Chen方法图示化表达方法：

运用E-R模型建模的步骤

理解需求，寻找实体
用属性刻画每一个实体
确定每一个实体的关键字/码
分析实体之间的联系（数据建模的重点）
检查是否覆盖了需求

来源：Mr.W.