在线作图丨数据降维方法⑥——消除趋势对应分析(Detrended correspondence analysis, DCA)

Question 1: What is DCA/strong>
想要理解DCA（Detrended correspondence analysis, 消除趋势对应分析），首先要理解CA（Correspondence analysis，对应分析）。就群落排序而言，对应分析比主成分分析（PCA）更好，更稳健，但是在处理长生态梯度时存在缺陷或者“错误”，这些问题可以通过消除趋势的对应分析（Detrended Correspondence Analysis, DCA）处理。由于在对应分析（Correspondence analysis，CA）中可能会产生“弓形效应（arch effect）”，对排序的精度产生影响，此时去趋势对应分析（Decentred Correspondence Analysis，DCA）也许会是一个较好的选择。
弓形效应如下图的X的点的形状。

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来源：作图帮