【停更】Deepfacelab 新手教程

本文已停更,对不起,换脸玩多了就腻了……

现在本人已经没有玩换脸快3年了,还是有人私信我如何操作
其实去年的时候新版我已经不会用了……

上面一句话更新时间:2021/5
教程内容停止更新于:2019/2

文章目录

  • 1. 四款换脸软件介绍
    • 1.1 四款软件的简介
    • 1.2 四款软件作者页面链接
  • 2 Deepfacelab 新手教程
    • 2.1 下载Deepfacelab软件包
    • 2.2 让我们开始换脸操作
    • 2.3 导出合成图的选项
  • 3 请注意保留源素材
  • 4 FAQ
    • 4.1 人脸素材需要多少/li>
    • 4.2 手动对齐识别人脸模式如何使用/li>
    • 4.3 MODEL是个什么东西/li>
    • 4.4 MODEL使用哪种算法好/li>
    • 4.5 Batch Size是什么设置多大/li>
    • 4.6 MODEL训练过,还可以再次换素材使用吗/li>
    • 4.7 合成图连接成视频后发现部分画面面部颤抖怎么办/li>
    • 我有其它问题我该如何向你提问/li>
  • 由于本文已经长期停更,现在取消了打赏二维码

1. 四款换脸软件介绍

FakeAPP Faceswap Openfaceswap Deepfacelab

1.1 四款软件的简介

名称 FakeAPP Faceswap Openfaceswap Deepfacelab
(集成环境版)
简介 可能是国内网络传播最广的换脸软件
GUI最为亲切但是2.2版本很差
开源软件 后期版本有GUI
源码玩家可以修改测试
Faceswap的GUI套壳版
目前停更且作者网站跳转到Deepfacelab
目前最好玩的换脸软件
但没有GUI
需要部署的环境 Visual Studio
Python
CUDA+CUDNN
FakeApp内核
Visual Studio
Python
CUDA+CUDNN
CUDA+CUDNN 无要求
743285272
QQ群内使用人数
★★★ ★★ ★★ ★★★★★

1.2 四款软件作者页面链接

FakeAPP 作者网站不好找,最新版还不一定好,主流版本还是1.1和2.2,链接为Baidu搜索
Faceswap GitHub上经常更新,新版不兼容旧版MODEL,使用时候请注意
Openfaceswap 作者的论坛已消失,点进去就自动跳转到Deepfacelab的GitHub页面
Deepfacelab GitHub上有介绍,介绍文末处有论坛链接可以下载集成环境版

2 Deepfacelab 新手教程

(在开始前建议使用Chrome浏览器,因为访问流畅,并且自带谷歌翻译,不管是去下载东西还是去学习教程,翻译都是有很大帮助的)

2.1 下载Deepfacelab软件包

  1. https://github.com/iperov/DeepFaceLab 拉到文末,有一个俄文论坛链接,或者直接点击进入这个俄文的论坛链接:https://rutracker.org/forum/viewtopic.php=75318742 文章最上面介绍内容的偏下面的部分,有个磁力链接,下载这个磁链的种子可能会很难,我们群里也会不定期更新新版的种子文件。(本人比特彗星长期挂机上传BT长效种子)
  2. 下载时候有两个包,一个是CPU版,一个是正常版,一般情况用NVIDIA显卡玩不需要下载CPU版本,如果你的显卡不能玩或者你想试试看,那你就下CPU版吧。
    一般情况下,一台台式机游戏级别配置的CPU的速度是GPU的1/10左右,这大概是个平均值,超过1/10不要回来喷我,除非你能弄出比同价位显卡更快的数据。
  3. 解压开你会发现Deepfacelab文件夹内有两个文件夹,和一堆bat批处理指令,下面请看我的介绍:
    自定义bat
    我自己挑出来的这些像排序部分,有些是要自己修改bat内容的。
    记住,bat 批处理文件是可以修改的,文件夹里的只是送你的案例而已。

2.2 让我们开始换脸操作

近期发现本文被盗,所以在此插入一条防盗信息:原帖不定期更新地址:https://blog.csdn.net/u014575897/article/details/85272910

所有软件对应的两边素材:
A即DST 就是原版的视频素材,就是身体和背景不换,要换掉脸的视频
B即SRC 就是要使用到的脸的素材
把两边素材称为A和B的软件,一般都可以互换方向,但是总体操作都是B脸放A上,SRC脸放DST上

DST和SRC素材都可以是图片或者视频
换脸软件的操作是通过SRC脸图集,运算出MDOEL,然后放到DST序列图上,最后把DST序列图连接为视频

寻找 收集 是视频 是图片 分解视频
全部帧
识别人脸 是视频 是图片 分解视频
部分帧
识别人脸
第一步
把非人脸素材
变成人脸素材
SRC
素材
DST
素材
来源:马晓柴是个可爱的男孩子

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