【编者按】本篇文章转载自twt社区，经作者本人和社区的授权。
文章中的许多观点，我都非常赞同。作者身为资深架构师在银行业工作多年，相信他的思考和总结会给许多金融用户带来很多的启发。
我们大多都知道，在控制平面层（也即作者所说的SDS管理面），开源的产品有OpenStack的Cinder，是针对块存储进行对接的API框架。在和作者的沟通中，获悉OpenStack还有Manila，是针对文件共享的，如NFS进行对接的API框架。更多的介绍可以参考，耿航的《OpenStack 系列之File Share Service(Manila)详解》http://devingeng.blog.51cto.com/6892345/1745955
因此，之前我在2015-06-07所撰写的《【PY原创】SDS 之四：软件定义存储的分类》，关于SDS的分类需要做一下小的调整，如下所示，在SDS控制平面层，增加了Manila和Swift。
文章中所提到的双模数据面，多以开源产品为例。如果对应到商业产品VMware的话，如同下图一样，VMware SDS的管理面通过SPBM(Storge Policy Based Management)来实现，而双模数据面一个是Server/HCI形态的vSAN，另一个就是支持Virtual Volumes技术框架的外置磁盘阵列。有关SPBM到底如何落地和实现的，可以详细阅读微信公众号”乐生活与爱IT”的上一篇文章《看88秒的视频，你就知道SDS的本质了》
在作者的如下文章里，有不少精彩的段落，例如用户申请存储资源，存储资源管理方式这两类场景下，传统数据中心管理员和软件定义的数据中心的管理员截然不同的对话方式，非常的形象、直观。
—《在云的大趋势下，软件定义存储必将在3年内普及》转载开始—
作者：张有才
恒丰银行资深架构师
摘要
“软件定义”是IT世界最热的词之一，从软件定义网络（SDN）、软件定义存储(SDS)、软件定义数据中心(SDDC)，再到软件定义一切（SDE）。SDS是软件定义中相对比较具体，比较容易落地的概念，但是业界对SDS解读和定义非常多，让人无所适从。SDS到底是什么们该如何理解其本质术发展到什么阶段，行业对SDS的态度和看法们存在哪些问题和挑战，要不要向SDS转型果转型，我们准备好了么，该怎么拥抱SDS，让IT平滑过渡/span>
面对一系列问题，试着从What、Where、Why、How四个方面，梳理SDS的脉络，找出其内涵和本质，借助第三方数据判断其发展阶段，分析自身存储的问题和面临的挑战。最后结合云的大趋势，介绍统一管理面双模数据面的双模存储架构如何将SDS落地实现，传统企业存储和SDS在数据中心应用场景，存储服务该怎么设计，业务需求如何转换为存储需求。
What
SDS是什么/strong>
IDC、Gartner、SNIA等第三方机构都对SDS进行了定义和说明，还有很多出版发行的书籍也对SDS有一些理解，各方的视角不同、方法不同、观点不同，但相同的是SDS核心概念和分类。
提到SDS不得不说软件定义其它概念SDE (Software Defined Everything)、SDI（Software Defined Infrastructure）、SDDC（Software Defined Datacenter）、SDN（Software Defined Network）等，软件定义的本质对现实世界的抽象建模和算法，以SDDC为例，其主要特点有虚拟化（标准化、易扩展的共享资源池）、可编程（API可编程设备、计算存储网络软件控制器）、抽象化（分层抽象建模，应用与基础专业之间，基础专业相互之间并行解耦运维）、服务化（服务化封装交付，动态分配绑定、自动化编排调度）、分布式（大规模分布式计算、存储、网络集群拥有独立分离的管理控制软件）。SDS是SDDC的组成部分，包含了几乎所有SDDC特性，比如共享资源池、抽象建模、可编程、分布式和服务化。
SDS的核心概念比较多，IDC和Gartner对其进行分类。IDC将SDS分为SDS Controller Software和Server Base Storage，Gartner将SDS分为Management SDS和Infrastructure SDS，两种分类方法通俗的讲是管理面SDS和数据面SDS。OpenStack的Cinder属于典型的管理面SDS，CEPH则属于典型的数据面SDS。
Where
SDS当前处于什么发展阶段/span>
大家都在热谈SDS，一大批产品出现，大批客户或在研究或已经使用，那么SDS目前处于什么发展阶段呢存储技术的HypeCycle 2016和2017对比看，Management SDS还处于萌芽期，发展速度很慢，2017从High降低到Moderate，说明发展态势并不太好。Infrastructure SDS即将渡过“热情高涨”时期，说明已经有大量的技术前沿客户部署，同时Open-Source Storage与Infrastructure SDS趋势趋同，略有延后。SDS热度的“热源”，就是来自Infrastructure SDS和Open-Source Storage。
Why
驱动力
在云的大趋势下，传统数据中心遇到很多问题和挑战，这些问题和挑战是SDS重要的驱动力。
一、传统数据中心往往是面向设备和技术，而不是面向服务，与云的服务化、自动化思路不符
■ 用户申请存储资源的场景PK：
传统数据中心DBA与存储管理员的对话：
DBA：“我需要5块VMAX的LUN，每块100GB，用在AIX环境，性能越快越好，最好是双活的，……”。
存储管理员：“VMAX没有资源了，VSP行不行”
DBA：“VSP怎么样，比VMAX快不快”
存储管理员：“两个产品性能指标相差不大”
DBA：“以前都是VMAX，VSP到底行不行”
存储管理员：“……”
软件定义数据中心DBA与存储管理员对话：
DBA：“我需要1TB SAN存储用于联机交易数据库，响应时间要求＜3ms，IOPS不低于5000”。
存储管理员：“好嘞，”
■ 存储资源管理方式PK：
传统数据中心：“我有2台DS8800，2台VMAX，1台SVC”
软件定义数据中心：“我有1个资源池，可用性：园区双活99.999%，性能：<3ms，功能：Thin，分层，复制”
来源：乐生活与爱IT
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