道路 AND 机器学习 OR 软件工程/h1>

1. 困惑来源

一年一度的高考就要来临了，我作为一个过来人虽没有什么压力，但却面临的是大学的结束。四年的大学时光，已匆匆过了三年。以后要搞什么，还是一片迷茫。有幸的是大学开始选择志愿的时候选择了计算机专业，符合我的兴趣。哎，现在的高中只授高考，在选择专业的时候只认识专业的名字，却不知道具体的方向。希望大家在选择专业的时候要 慎重考虑 ！(有关计算机专业的问题，可以向我提问，希望可以帮助到你)言归正传，说一下我的困惑。

现在大三了，再过一年就要步入社会了。众所周知，现在的大学生一般来说两条出路:

1. 继续深造攻读研究生
2. 步入社会，面临就业

其实，现在好多大学生选择攻读研究生，只是为了 逃避就业 ，并不是真正的喜欢搞科研。在这方面，我很坚决，我最终选择的是走向企业。期望自己经过多年的磨炼，最后可以创造自己的公司。可是，很现实的问题：如果现在就去就业不仅没有人脉，而且虽然我看好自己的学校，但是它不是 985 也不是 211 ，社会的认可度不高。对于这些，我所顾虑。于是，我决定读研究生。去读研究生，不是为了 逃避就业 ，而是把它作为就业的 缓存区 。

机器学习 OR 软件工程 实，无论是就业还是深造，更深的方向选择都是不可避免的。在这里，这两个方向是我纠结的。

2. 分析

既然纠结这两方向，应该对于这两个方向有点认识。我想，自己应该静下心来分析一下它们。

机器学习 这几年真的很火，大家都在吵！各大公司都在这个领域布局。我对 机器学习 认识是源于自己的科研项目（稍微好点的大学都有的…）。我们做的是垃圾短信的判别。具体内容，我们是利用 朴素贝叶斯 和 KNN 做的。这两种算法算是 机器学习 中统计学习方向中最基础的吧。随后，我自学了李航老师的《统计学习方法》（推荐）以及购买了周志华老师的《机器学习》（西瓜书）。还有，据我了解到，现在 机器学习 中效果最好的是 深度学习 。可是，它的未来真的那么好吗在谈 深度学习 不可避免用到 多层神经网络 。那么问题来了， 神经网络 理论基础非常薄弱，做的好仅仅是对一些参数的递进优化（说的有点过分），它到底还能支持多久！说实话，我也不希望它像在 感知机 因不能处理 XOR 那样步入低谷，一跌就是十年。可是，这就是事实。我认为它是一个无底洞， 投入产出比 很难计算。。。

再谈一下我对 软件工程 认识。我学的是 计算机科学与技术 专业，并不是 软工 。但是，在本科期间，它们大部分是一样的。大学前两年，作为计科的学生，做的项目也是不少的。一个个项目的磨炼过程中，总感觉有些东西是可以抽象出来的。学习了 软件工程 后，这种感觉就豁然开朗了。原来，还有这么一种技术，这就是所谓的 编程之美 吧！于是，我欣赏了 GangOfFour 的 设计模式 还有 SOA 等等。便沉迷于开发，欣赏架构之美。。。

3. 抉择

我思考了好几天，还和朋友讨论了好多并且还咨询了老师。过程很复杂、很痛苦，但是结论很简单：

认清自己，认清方向，切勿盲目从众，向着自己的兴趣，坚决地选择！

于是，我选择了 软件工程 。原因很简单：我更喜欢这个。 机器学习 我不会放弃，但它只是我的业余爱好。

而大家的方向又是什么/h2>

来源：INotWant