一.大数据是什么
大数据是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。大数据首先是指数据体量(volumes)大指代大型数据集，一般在 10TB 规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形了 PB 级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。
基于此背景，在未来几年内大数据技术将不断革新，日趋强大，市场前景也是一片大好，随之踊跃出一大批以”大数据平台展示”的互联网公司，其中帆软finebi的产品尤为突出。
二.帆软finebi基于大数据的spinder
1.FineBI Spider 高性能计算引擎，以轻量级的架构实现大数据分析
- 存储高压缩：先进列式存储，大幅降低磁盘 IO，强大的数据压缩，让数据占用存储空间大幅降低，节省磁盘空间。
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本地与直连双模式切换：支持本地与直连双模式切换，可以依托数据库的计算性能实现前端的快速展现和分析。
3.FineBI Spider 引擎的高性能可轻松实现亿级以内的数据秒级呈现
大数据测试场景举例（1 亿条数据量）：分组汇总（含第三方对比）
4.FineBI Spider 引擎支持灵活的数据更新策略，让数据准备更加高效
四.总结
无性能，不数据。无论是大数据还是小数据，都必须有高性能做支撑。帆软FineBI 在产品的稳定性，以及并发数、超大数据量处理上，都有着绝佳的表现，这都归功于帆软 FineBI所采纳的性能处理方案。帆软FineBI的 Spider 计算引擎 可以预先抽取数据进行离线计算，来支撑快速灵活的前端分析给用户极佳的性能体验。这稳定地支撑着帆软大数据平台展示技术。
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来源：普通网友
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