AI成“赌王”,8位桥牌冠军被AI打败

在继谷歌DeepMind开发的人工智能围棋软件“阿尔法狗”(AlphaGo)击败世界冠军后,人工智能再次取得新进展。法国初创公司NukkAI开发的人工智能“NooK”在巴黎举行的为期两天的桥牌锦标赛上击败了8名世界冠军,而在此之前,人类一直在这个游戏中保持对机器的优势。

AI成“赌王”,8位桥牌冠军被AI打败

桥牌是两人对两人的牌赛游戏,由于桥牌选手在玩桥牌时得依靠不完整的信息做出决策,而且必须对其他几个选手的行为做出反应,这种情况明显更接近于人类的决策,在比赛中,人类玩家使用自己和线上虚拟伙伴的牌来对抗人工智能程序NooK。最终得分是人类和NooK之间的差值,在每组比赛中取平均值。最终,NooK在80组比赛获胜率为83%,打败了8名世界冠军赢得比赛。这次胜利标志着人工智能的一个新里程碑。

尽管此前人工智能已经在国际象棋和围棋等方面击败了人类,但当时的人工智能玩家每次只有一个对手,而且人机双方都拥有所有的信息。

不过,NooK 目前还不会叫牌,而这是桥牌过程中的沟通和欺骗所在的最有趣部分,光靠发牌的变量不能完全替代叫牌,因此有人认为这不算 AI 在桥牌方面真正胜过人类。

AI成“赌王”,8位桥牌冠军被AI打败

 

人工智能研究员、NukkAI 联合创始人之一 Véronique Ventos 表示,NooK 是“新一代人工智能”,因为它能在进行决策时做出解释。“在桥牌中,如果你不做出解释,就无法继续玩下去。”

伦敦帝国学院(Imperial College London)教授 Stephen Muggleton 认为,这一胜利“代表了人工智能领域取得了根本性的重要进展”。

近年来,可解释性是人工智能领域的一个热门话题。

当前我们听到的大多数关于机器学习的进展都是基于像 AlphaGo 这样的黑盒子系统,这样的人工智能是无法向人类解释决策是如何做出的。

NukkAI的另一位联合创始人、人工智能研究员Véronique Ventos称 NooK 为「新一代人工智能」,因为它的决策可被解释。NooK代表了一种「白盒」或「神经符号」方法。它不是通过玩数十亿次游戏试错来习得玩法,而是首先学习游戏规则,然后再通过练习改进技能。NooK是基于规则和深度学习系统的混合体,这种学习方式更近于人类。 

布朗大学计算机科学教授 Michael Littman 表示,即使一个人或人工智能无法用语言解释他们在做什么,他们的行为也需要“清晰易懂”,这对健康和工程等领域至关重要,比如即将通过路口的自动驾驶汽车,就需要能够读取其他车辆的行为。

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如今的人工智能,已经深入到了我们日常生活、学习和工作的方方面面,在某些特定任务中有着比肩甚至超越人类的能力。人工智能的优势在于超强的记忆力、计算能力等方面,并且能够在极端条件下无休止工作。在这一点上,目前的人工智能确实在很多领域超越了人类。

但从技术层面来说,目前的人工智能系统是在给定的数据和指定的规则下进行自主学习或者人工矫正,可以在特定参数下解决特定问题。一旦引入一个变量,系统可能就会崩溃,或者需要创建一个新的模型,离科幻电影中描述的场景,还相去甚远。

 

来源:海森大数据

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