python金融投资分析_Python金融投资分析实践

原标题：Python金融投资分析实践

Python是什么/p>

Python是现流行的一种多用途编程语言，广泛应用于各种非技术和技术领域。

为什么选择Python进行金融数据分析/p>

在大数据的时代，金融的数据处理也更多地借助与各种软件，而Python作为一个具有强大库的软件，在金融数据的分析上，也有非常重要的地位。

美国银行、美林证券的“石英”项目、摩根大通的“雅典娜”项目，都使用了Python和其他既定技术来构建、改进和维护其核心IT系统，而很多对冲基金也开始大量地使用Python的功能，进行高效的金融应用程序开发与金融分析工作。

第一课 Python是什么什么选择Python进行数据分析

Python的简介与环境部署；金融计量计算小例子——多种金融收益率的计算；蒙特卡罗模拟法的欧式期权价值计算

第二课 如何灵活使用Python来分析数据/p>

Python的基本数据类型与结构介绍；Numpy数据结构的介绍与使用；Numpy中的金融函数

第三课 如何使用Python展示金融数据/p>

Python中的二维绘图：线图、散点图、直方图、股票烛柱图等；三维曲面图

第四课 如何使用Python处理时间序列/p>

Pandas库的基本数据结构介绍；时间序列的平滑方法；高频数据的处理

第五课 我们需要补充点数学基础

回归、插值、优化问题、积分与方程求解在Python中的实现

第六课 我们需要补充点统计学基础

统计描述与推断统计学在金融数据上的应用

第七课 如何利用Python计算投资组合/p>

投资组合优化的基本理论，有效边界与资本市场线的计算

第八课 主成分分析(PCA)可以对金融数据做什么/p>

主成分分析技术介绍；利用PCA方法构造股票指数

第九课 贝叶斯回归在金融学中的作用

贝叶斯回归的介绍；黄金投资公司与黄金开采公司的回归分析

第十课 衍生品定价模型

资产定价基本定理；固定短期利率折现计算

第十一课 金融模型的模拟计算

几何布朗模拟；跳跃扩散模拟；平方根扩散模拟

第十二课 衍生品的价格是多少/p>

欧式期权与美式期权；期权的估值

第十三课 加入衍生品的投资组合

投资组合中衍生品头寸的计算

预计11月17日开课，预计课程持续时间为15周

目标人群：

对金融投资分析有兴趣，有志从事金融行业数据分析，希望探索python在金融行业应用实践的学员；

Python 3.0

知道如何利用Python进行金融投资分析，并可以熟练使用Python进行金融投资分析和数据展现

何翠仪，毕业于中山大学统计学专业，炼数成金专职讲师。

在炼数成金上开设了多门关于数据分析与数据挖掘相关的课程，如《大数据的统计学基础》、《大数据的矩阵基础》《金融时间序列分析》等，也曾到不同的公司开展R语言与数据分析的相关培训。对数据分析有深刻认识，曾与不同领域公司合作，参与到多个数据分析的项目中，如华为、广州地铁等返回搜狐，查看更多

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来源：weixin_39747568