文章目录

• 问题介绍
• 一、前期准备工作
• • 1.Python的安装
  • 2.安装OpenCV-Python开发包
  • 3.安装Tesseract-OCR
• 二、编写程序
• • 1.引入库
  • 2.使用Tesseract做文字识别（OCR）
  • 3.筛选日期
  • 4.日期运算
  • 5.运行程序
• 总结

问题介绍

手机截屏核酸检测报告，利用OpenCV实现软件自动识别核酸检测时间是否在72小时之内。

一、前期准备工作

实现本任务需要的软件：

1.Python的安装

安装Python SDK时选择默认安装，同时勾选将其添加到环境变量中。
闲麻烦的可以直接从Microsoft Store下载
或者安装PyCharm
PyCharm下载地址

2.安装OpenCV-Python开发包

调用cmd，或在终端中使用pip指令安装：

如果下载网速较慢，可以使用清华镜像源地址，需要在命令结尾加上-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
完整指令：

3.安装Tesseract-OCR

官方网站
官方文档
语言包地址
下载地址
首先安装Tesseract-OCR Python SDK支持，调用cmd，或在终端中使用pip指令安装：

然后点击下载地址链接安装Tesseract-OCR最新版本，然后在环境变量中添加：

安装与配置好OpenCV-Python与Tesseract-OCR之后，需要进一步通过代码验证正确性。打开Pycharm IDE，新建一个python项目与python文件，输入以下代码：

或者在终端中输入：

如果安装成功，会显示对应版本号和适用语言。
最后点击语言包地址链接安装chi_sim中文简体语言包，下载后将该包直接放在程序安装目录的tessdata文件夹里面即可。
命令行使用 tesseract –list-langs命令可查看当前软件支持的语言：

二、编写程序

1.引入库

本程序需要的库函数，代码如下（示例）：

2.使用Tesseract做文字识别（OCR）

OCR（optical character recognition，光学字符识别）是指直接将包含文本的图像识别为计算机文字（计算机黑白点阵）的技术。图像中的文本一般为印刷体文本。
Tesseract是github上的OCR开源库，今天我们将使用Tesseract来进行文字识别。
比如我们需要识别核酸检测报告上的文字：

运行结果：

4.日期运算

Python 中的日期不是其自身的数据类型，但是我们可以导入名为 datetime 的模块，把日期视作日期对象进行处理。
datetime是模块，datetime模块还包含一个datetime类，通过from datetime import datetime导入的才是datetime这个类。

用户输入的日期和时间是字符串，要处理日期和时间，首先必须把str转换为datetime。转换方法是通过datetime.strptime()实现，需要一个日期和时间的格式化字符串：

使用datetime.now()可以获取系统日期：

格式化后的日期可以作减法，并通过delta.days()函数显示对应天数。

5.运行程序

运行程序，得到相应结果。

总结

本文介绍了利用OCR方案，基于OpenCV实现软件自动识别核酸检测时间是否在72小时之内。程序能够准确运行的前提是截图清晰可见，如果用拍摄的图像作文字识别，需要利用OpenCV进行更多的图像处理，如二值化、投影变换等。

文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识OpenCV技能树首页概览11106 人正在系统学习中

来源：陈启航2002