文章目录

• 排产系统学习
• • 1 排产系统
  • • 1.1 什么是排产
    • 1.2 为什么需要排产系统
  • 2 知识
  • • 2.1 什么是知识
    • 2.2 排产与知识
    • 2.3排产问题的现有解决方式
  • 3车间调度问题

排产系统学习

1 排产系统

1.1 什么是排产

排产又称作车间调度，是制造类企业生产运行的指挥中心。通过合理的资源调度在保证企业正常生产运行的同时提高生产效率，以增强企业的竞争力。

1.2 为什么需要排产系统

排产是企业管理中的一环。在企业规模、生产资源、生产流程较少的情况下，企业一般选用人工排产。依靠员工的生产工作经验，可以实现排产要求。当资源规模变大后，需要考虑的知识超过人的能力，或者员工需要大量计算才能的出一个较为优秀的排产计划。借助信息化技术，企业可以将排产经验知识化。当排产经验转化为调度规则、优化算法后，借助信息化技术表现方式，即网页或者软件形式，普通员工只需要将资源数据输入系统，就能得到性能良好，符合生产要求的排产计划。这可以降低排产的难度，加快排产速度，提高排产计划的性能。

2 知识

2.1 什么是知识

我们将在生产中对信息分析处理后的到的信息结构成为知识。知识是人们对所生活的世界的一种经验和总结。

• 知识的表现形式是多样的，常见的书籍、模型、公式、规则等。隐藏形式的知识有个人经验、数据的内在联系。
• 知识工程将知识分为六类：事实性、过程性、规则性、启发式、实例性、元知识。
• 根据知识在企业所起的作用形式不同，可以分为基础性、技术性、制度性三类。
• 根据知识的所属范围的区别，可以分为内部、外部两类。

2.2 排产与知识

广泛意义上的知识既包含生产过程中企业内部的文言、图纸、人工禁言等，也包含企业外部有领域专家总结的规则、算法等知识。可用领域相关心眼、调度规则、智能优化算法、专家系统等相关技术或方法来解决排产问题。

2.3排产问题的现有解决方式

• 利用调度规则求解排产为题。
• 利用元启发式优化算法对调度问题进行研究。
• 利用专家仿真系统等解决排查问题。

3车间调度问题

车间调度就是为了完成产品的生产，对机器、原料、产品工序的先后条件、人力、不同产品的截止日期等多种条件组合排列，以达到生产最优化的目的。这种最优化可以是时间上的最优，也可以是生产成本的最低。
对车间调度问题的研究主要集中在调度问题的建模和调度算法的相关研究和改进上。还没有一套完整良好的解决方法。在求解方法上，可分为精确和近似两类。
精确方法中常用的有混合整数规划法、分支界定法、拉格朗日松弛法等。
近似方法主要有启发式调度规则、元启发式算法、人工智能方法。
元启发式算法常见的有遗传算法、蚁群算法、禁忌搜索泛、模拟退火算法等。

来源：fourpoint