Python | 使用进程池统计指定范围内素数的个数

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(2)调整进程池大小,即工作进程的数量,观察两种方法速度的变化。例如,上面的代码运行结果为:

664579

60.04925322532654

664579

26.993717908859253

把进程池大小改为5之后,运行结果为:

664579

61.76579570770264

664579

110.45850372314453

尝试分析出现这种情况的原因。

(3)打开任务管理器,观察程序运行过程中对CPU资源占用的变化情况。下面是代码运行5秒和80秒时任务管理器的截图,尝试分析出现这种情况的原因。

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来源:上海小胖

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