图像增强的方法

图像增强有一些比较基本的方法：

需要比较一下 最近邻，bicubic，lanzcos 的方法。不知道这几个方法哪个得到的效果相对较好，评价的标准是什么。PNSR 的标准可信不

不可行的方法：

1.我们称原始图像为G0，我们对原始图像经过两次高斯滤波或者拉普拉斯滤波，然后原图像与2次拉普拉斯滤波之后的图像相减（我们记此时的为L0），我们对这个乘以一个系数，达到图像对比度增强的效果。但是这样会因为加入高频信息，引入噪声。

芸姐早前说要取一个好的阈值，可以把细节跟噪声区分开来。但是这个合适的阈值怎么选取，是利用打网格的办法选取吗。

现在知道的能用来图像增强的方法：

1.一些基本的图像增强算法。

来源：葛小妞