萧箫 贾浩楠 鱼羊 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
你想了解的有关“人工智能”的各种问题答案，都在这里了。
清华大学软件学院的刘云浩教授花费了几十个小时，将同学们关于人工智能的2000个问题整合成92个问题后，写了3万字长文，给出这些问题的答案。
无论是GPT-3，还是脑机接口，又或者是中美关系对计算机产业的影响，这些问题，刘云浩教授都给出了自己的观点。
即使是非专业领域的人，也能搞懂“人工智能”现在发展的情况：
在这些领域，国际合作是十分重要的，因为不是每一项技术我们都能在短时间内掌握，但这绝不意味着我们要放弃自主研发。
面对世界局势的变化，采购不能解决所有问题，甚至合法的商业活动也会面临来自外部的干扰。广泛结交朋友，拥抱开放理念，加强自主研发，逐步达到世界领先水平，这需要包括你我在内的几代人不断努力才能实现。
Q：如何看待Intel的数据库泄露对中国国内的相关行业有好影响吗/strong>
刘云浩：泄露的资料只是Intel部分客户资料，对我国的芯片设计价值不大。
在芯片设计领域，我国有很大进步，无论是嵌入式微处理器，还是中高端的片上系统、服务器处理器，一批国产企业都已经发展壮大起来，在一些领域如神经网络处理器（NPU），我国企业的设计能力已经处于世界一流。
GPT-3在一定程度上意味着深度学习还没有完全走到极致，继续增加资源投入还存在取得更好效果的空间。
丰富的数据使GPT-3在答题、写文章、翻译甚至生成代码方面的效果都非常好。和其他深度学习技术一样，GPT-3也可能针对“错误”的输入给出错误的预测，例如你问它“我的脚有多少只眼睛，它会回答“你的脚有两只眼睛。”
另一方面，算法也是有极限的，例如很多问题我们还提不出或是无法提出较优的算法，这个极限也很难甚至无法突破。
Q：AI在文学、艺术等更具创造力的领域会有多大作为/strong>
刘云浩：目前AI在艺术领域已经进行了一些尝试，在2018年，一幅AI创作的肖像画拍出了432500美元的高价，这幅画叫Edmond de Belamy。
以作曲为例，AI可以通过算法穷举音符的各种组合，通过一些规则过滤掉其中明显刺耳的那些，再基于历史数据最终挑选出可能符合人们审美的旋律，这很难说是基于灵感和情感的艺术创造。今后我们很可能会看到很多机器产生的“作品”，但我认为它们不能取代人类。
AI的创作或许可以视作一种对艺术新形式的探索，究竟有什么样的艺术价值需要后人来判断，你看名画名曲不也是往往在后世才出名么术突破很难预测，或许在这个过程中，科学家会发现一些人类审美的奥秘。
Q：人工智能可以下围棋、写诗等等，甚至比人类做得更好，那这到底算不算是“机器会思考”/strong>
刘云浩：这取决于我们如何定义思考。如果可以和人对话或完成一些与人互动的基本任务叫具备思考能力，那么很多语音助手、AlphaGo等AI就已经具备特别初级的思考能力了。
因此，在人类对自动推理有更成熟方案前，AI并不能比人类做得更好，在这个前提下，机器的认知自然是有极限的。
Q：人类已经经过了蒸汽机时代，内燃机时代，计算机时代，而未来能不能真正出现AI时代/strong>
刘云浩：什么时代基本上都是后人总结的。当前我们正处于AI普遍发展的一个时代，人工智能作为一项关键技术也被纳入“第四次工业革命”中。随着人工智能的突飞猛进，人类的生活方式和生活质量都得到了也必将进一步显著提升，传统价值观念亦可能发生改变。
从宏观上看，我认为人工智能会促进人类的科技发展：
自动化技术广泛应用于工业、农业、能源、交通、金融、军事等各个领域。大家熟知的机器人、载人飞船、高铁、智能交通等各种复杂工程系统的核心都是自动控制系统。
以计算机与软件工程、自动化、电子工程等信息类等专业，是当前研究人工智能的主力，这主要是因为无论从信息论还是控制论出发，现阶段人工智能研究的核心主要是算法。
但是人工智能并不是自动化系或是计算机系独有的，甚至不是信息学院所独有的。我们也说过，现在人文社科急需加入到人工智能研究工作中。
文科生能做的事情有很多。你可以给机器学习专家贡献你的专业知识，也可以从人文关怀的角度去研究人工智能法律、伦理和哲学问题等等，而且这些方法也是避免技术产生弊端的途径之一。
随着无人驾驶技术的逐步应用，有很多法律问题亟待解决。举个通俗的例子，无人驾驶车辆撞了人，车辆生产者、车辆销售者、车辆所有人、车辆驾驶者等多方主体，分别该负多少责任呢是一个法律难题。包括无人驾驶在内的人工智能带来的新问题，也已经成为法学研究的新热点。
“相信离计算机通过图灵测试的那一天不远了”
人工智能对就业、对社会的影响
Q：人工智能环境下，什么职业可能被取代/strong>
刘云浩：正如前面所回答的，我觉得一些机械性重复性的工作更有可能被人工智能取代，而像建筑设计师这种需要创作的职业就更难被取代。技术的发展在促进社会进步的同时，不可避免地会暂时引发相关行业失业率增加的问题，但同样会在其他场景创造出新的工作岗位。
对个人来说，要担心的不是人工智能抢饭碗的事情，更多应该担心自己的知识和能力储备不够，被别人抢饭碗的问题。我相信人类的能力一定会适应社会的新变化。
15世纪到16世纪明代思想家王阳明在对朱熹和陆九渊的思辨进行了实践和应用的基础上，提出了“阳明心学”对后世影响深远，王阳明强调要“知行合一”、“致良知”，既强调了“心学”在认知过程的重要地位，又重视应根据事物的具体表现和观察来灵活地应用自身的认知，两者是有机的结合。
将中国传统哲学思想与人工智能做对比，神经网络的设计思想和“理学”相似，而如果能借鉴“心学”，也许能推动人工智能走向下一阶段。
Q：人工智能在加密安全性方向的应用如何/strong>
刘云浩：AI的隐私保护和安全性问题，需要通过数据加密、分布式计算、边缘计算等多种技术手段综合解决。近年来较为流行的联邦学习（Federated Learning）就是一种加密的分布式机器学习技术。
Q：人工智能法官是否会出现，应用情况如何/strong>
刘云浩：现实中类似的AI已经出现，2019年6月搜狗与北京互联网法院联合发布了全球首个“AI虚拟法官”，能够实时在线为用户提供“智能导诉”服务，引导用户更流畅地使用网络诉讼平台。相信在不远的未来，类似的AI将得到推广和升级，从而为大众提供更加全面、便捷、高效的线上诉讼服务。
类脑计算的研究在国内外都开展的如火如荼，例如Intel、欧盟的Human Brain Project，国内的清华大学类脑计算研究中心等。我不是这个方向的，我的所知甚浅。但是我个人也非常期待这个方向上能取得突破。
Q：将生物元素（如发达的神经系统等）融入人工智能或计算机技术是否可行/strong>
刘云浩：你的想法是完全可行的，例如今年2月，《自然》旗下的《科学报告》刊载了一篇来自欧洲多国研究人员共同发表的成果：Memristive synapses connect brain and silicon spiking neurons，在芯片上连接了大鼠神经元和人工神经元。
Q：现在人工智能发展到现在，离通过图灵测试的距离还有多少/strong>
刘云浩：2014年，名为Eugene Goostman的聊天机器人“通过”了图灵测试，但这一结果备受争议。换言之，还没有机器通过图灵测试，但是我相信不遥远了。
所以现阶段，当我们谈论人工智能的思考，其实都是在谈论人类设计的算法。未来可能创造出意识吗可能可以非常接近，但是不能真正创造出来。当然，这也许是个好消息。
按目前人工智能的技术发展来看，不谈图灵测试，在可预见的未来还看不到机器和人类具有同样智能的可能。
科学与科幻
其实许多同学对AI的认知，其实来自于科幻小说。
对于他们「天马行空」的想象，刘教授也耐心地做出了解答。
比如：“《三体》中的智子，是人工智能吗
刘云浩：“智子”是小说中的“物体”，本身并不是科学，很多特点也违背了物理规律。如果目前的半导体工艺、电池技术没有突破瓶颈，我们是不可能造出“智子”这样的东西的。
我们课上主要希望大家能理解的，就是哪些是我们的文学想象，哪些是目前科学实践。
如果你有更多感兴趣的问题，不妨戳一戳文末链接，阅读全文，从刘教授的耐心解答里，寻找你想要的那个答案~
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来源：QbitAl
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