1024程序员节!

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这个环节,总共分三步

      

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AI超入门:人人都读得懂的人工智能

了解或入门人工智能,这本科普一看就懂。用生活中熟悉的例子讲解人工智能的核心和根本、强项和弱项及发展趋势等。日本人工智能博士编写,吉大人工智能学院院长推荐。

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豆瓣评分9.5!复旦大学邱锡鹏教授力作,周志华、李航联袂推荐!深受好评的深度学习讲义蒲公英书正式版!系统整理深度学习的知识体系,由浅入深地阐述深度学习的原理、模型以及方法。更适合中文读者的深度学习图书

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人工智能机器学习经典教程 用Python Keras TensorFlow进行深度学习的探索实践 Keras之父 谷歌人工智能研究员执笔 深度学习领域力作

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深入浅出图神经网络:GNN原理解析

极验AI&图项目团队倾力之作!从原理、算法、实现、应用4个维度详细讲解图神经网络,理论与实践相结合,全彩印刷。白翔、俞栋等学术界和企业界领军人物强烈推荐

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基于GPU加速的计算机视觉编程:使用OpenCV和CUDA实时处理复杂图像数据

手把手教你使用OpenCV和CUDA实现GPU加速的计算机视觉项目开发,快速掌握GPU实时处理复杂图像数据的高效技术

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作者:林文 

关键词:码农修行 编程技巧 优雅代码

适合人群:程序设计人员 架构师计算机专业学生

如何打造精品软件一直是软件行业讨论的热点话题。初入职场的软件开发人员,多数都只是在学会了某种编程语言后就直接进行编程工作。但由于他们并未掌握编程中的一些有效方法,导致其开发的软件问题累累且工作效率不高。码农修行-编写优雅代码的32条法则针对这类人群提出了一些改善编程方法的建议,涉及具体编程工作的诸多方面,偏重于实践。书中大部分示例都是笔者实际编程工作中碰到过的真实案例,具有较高的参考价值。码农修行 编写优雅代码的32条法则从代码的可读性、可靠性、效率、可维护性、可扩展性5个方面,提出了编写代码的32 条法则。此外还公开了笔者自主编写的一款Android 小游戏源代码,希望能对读者有所帮助。

一书在手算法不愁

程序员职场新人必读

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作者:猿媛之家 组编  张波 楚秦 等编著

关键词:Python程序员   面试笔试算法技巧

适合人群:程序员面试笔试的求职进阶用书

本书是一本讲解程序员面试笔试算法的书,代码采用Python语言编写,书中除了讲解如何解答算法问题以外,还引入了例子辅以说明,让读者更容易理解。

本书几乎将程序员面试笔试过程中算法类真题一网打尽,在题目的广度上,通过各种渠道,搜集了近3年来几乎所有IT企业面试笔试算法的高频题目,所选择题目均为企业招聘使用题目。在题目的深度上,本书由浅入深,庖丁解牛式地分析每一个题目,并提炼归纳。同时,引入例子与源代码、时间复杂度与空间复杂度的分析,这些内容是其他同类书籍所没有的。本书根据真题所属知识点进行分门别类,结构合理,条理清晰,对于读者进行学习与检索意义重大。

一本书玩转数据分析

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作者:冯飞  崔鹏云 陈冠华   编著

关键词:Flink  大数据  内核原理  优化运维  源码解析 实时计算

适合人群:大数据开发、运维领域的技术人员

本书既讲解了Flink的入门、安装、流计算开发入门、类型和序列化系统、监控运维、安全管理配置等基础知识,又讲解了Flink的时间概念、Window的实现原理及其代码解析,Flink的容错机制原理,Flink容错的关键设计、代码实现分析,Flink Job从源码到执行整个过程的解析,Flink Job的调度策略、资源管理策略、内存管理、数据交换的关键设计和代码实现分析,Flink的RPC通信框架等深度内容。

Manning出品

经典Spark教程

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作者:艾叔

关键词:spark大数据编程

适合人群:Spark学习者和大数据研发人员

原解放军理工大学-奇虎360联合实验室技术负责人艾叔编写

跟艾叔学习Spark,全面掌握Spark编程技能,快速成为合格的大数据工程师!Spark编程全国总决赛等奖团队实战总结,提供Spark快速学习路线图。配备11个综合实践案例和110个余个具体示例,透彻讲解Spark编程方法。免费提供高清学习视频及电子书(涵盖虚拟机、Linux、Shell编程及Scala语言),一站式全方位夯实大数据开发基础

C++函数式编程

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作者:[法] 皮埃尔-伊夫斯·索蒙特(Pierre-Yves Saumont)

关键词:Kotlin编程 函数式编程 Java JVM 安全编程

适合人群:中级Java或Kotlin开发人员 

●引进自专注计算机图书出版的Manning公司

●以函数式编程的视角来处理常见的编程挑战,并用示例深入讲解如何正确处理错误和数据、如何管理状态以及如何利用惰性。

内容包括编程功能、处理可选数据、安全处理错误和异常以及处理和共享状态突变等。《Kotlin编程之美》的读者对象为中级Java或Kotlin开发人员、高等院校计算机相关专业学生以及对安全编程感兴趣的工程技术人员等。

Python网络爬虫学习攻略

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作者:何福贵 

关键词:Python 机器学习 深度学习 人工智能 

适合人群:深度学习相关从业人员、大中专院校人工智能相关专业的师生,以及广大人工智能爱好者

本书是关于深度学习的理论、算法、应用的实战教程,内容涵盖深度学习的语言、学习环境、典型结构、数据爬取和清洗、图像识别分类、自然语言处理、情感分析、机器翻译、目标检测和语音处理等知识,通过各种实例,读者能了解、掌握深度学习的整个流程和典型应用。

英特尔公司专家团队编写

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作者:解道网板桥/banq编著 

关键词:领域驱动设计 DDD 微服务 CQRS 软件架构  软件系统设计

适合人群:软件产品经理、领域专家、软件设计开发相关从业人员

本书前6章全面解析了DDD的分析方法和技术架构,包括领域驱动设计基础、领域驱动战略设计(有界上下文和统一语言)、聚合设计、实体和值对象、CQRS架构和事件溯源,第7章使用经典的货物运输系统案例进行了完整、详细的综合演示。

本书同时引入了DDD的最新发展成果,如事件风暴建模,并以此建模方式替代传统的DDD建模方式讲解了多个案例。还涉及大量软件系统实现相关的技术和架构,读者在学习DDD的同时,也可以掌握这些技术、架构在DDD实现中的灵活应用。

另外,每个概念或方法的讲解过程都穿插了具体实例,以方便读者结合实例进行学习;第2~7章每章最后都有总结与拓展,将本章涉及的案例和知识进行总结,并引入国际DDD专家的心得经验,试图告诉读者一条DDD实战中行之有效的途径。

跟顶尖专家学Linux运维

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作者:高俊峰(南非蚂蚁) 

关键词:Linux运维  高性能服务器 性能调优 shell编程 Redis Zabbix

适合人群:Linux运维初学者、有一定基础的中高级Linux运维管理人员、高等院校计算机相关专业师生

本书以Linux运维平台下的开源应用软件为中心,涉及Linux运维的各个方面,主要从系统基础运维、系统性能调优、智能运维监控、运维实战案例4个方面展开介绍。本书贯穿实战、实用、通俗、易懂的特点,在内容上注重实战化,通过真实的生产环境从多个方面介绍运维工作中的方方面面。通过真实案例的学习,可以使读者深入地掌握Linux运维技术的各种经验和技巧,从而真正提高企业的实战能力。

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来源:机器学习与AI生成创作

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