通过AI实现实时数据分析和态势监测，进而让机器能够处理日常决策

　　通过AI实现实时数据分析和态势监测，进而让机器能够处理日常决策。这家以“解锁下一代人工智能”为纲的创新先锋还将AI与云计算融合，开发了基于云计算的决策智能系统，共同助力下游内容产业客户的行动决策。

　　该公司开发的决策智能系统首先充分利用多种类型的认知引擎，能够从非结构化的多媒体内容中捕捉、提取数据。例如在媒体领域，认知引擎驱动的决策智能系统可以帮助客户快速地追踪品牌在大部分媒体上的踪迹，更准确地测量广告效果和分析竞争对标，让广告投放策略更加高效和智能。在司法领域，此套系统解决方案激活了对于海量历史判例音视频进行智能化分析的应用场景，能够对音媒体进行接近实时的转录和翻译并在若干分钟内为所有数据建立索引，让从前需要花费数千个小时的漫长“天堑”变“通途”。

　　与美国人工智能市场的快速发展相呼应，近年来中国人工智能产业也在同步加速商业化，形成以互联网巨头为先行、特定领域内玩家百花齐放的格局。现如今中国人工智能领域玩家可分为几种类型，一类是发展到一定规模、在人工智能技术领域综合布局的互联网巨头，如百度全面布局人工智能技术，主攻自动驾驶、智能对话、深度学习平台等赛道，涉猎决策智能在金融领域为银行打造覆盖运营、风控等环节的智能银行体系；阿里巴巴完善其覆盖软硬件的全栈堆式AI技术体系，面向金融机构推出智能决策金融方案；而京东以人工智能技术为支撑能够面向供应链和全流程场景构建智能供应链决策引擎。

　　第二类是致力于在人工智能领域培育技术壁垒的科技公司，主要发力感知智能或尝试进行从感知到认知的转型攻关，以AI四小龙（商汤科技、旷视科技、依图科技、云从科技）和科大讯飞(002230,股吧)等为典型代表，其在计算机视觉、语言识别领域取得一系列核心技术突破。而另一类企业则一开始就将定位和战略重心聚焦于决策智能这一认知智能的细分领域，致力于提供基于决策智能的不同场景解决方案。

来源：科技全景